Abbott
Abbott
Abbott je globalna zdravstvena tvrtka koja razvija tehnologije i proizvode u područjima dijagnostike, medicinskih uređaja, prehrane i generičkih lijekova s poznatim robnim markama. Njezin portfelj uključuje sustave za praćenje glukoze FreeStyle Libre i brze antigenske testove BinaxNOW, koji služe pacijentima i zdravstvenim djelatnicima u područjima poput upravljanja dijabetesom, zaraznih bolesti i prehrane. Abbott se također usredotočuje na proširenje pristupa zdravstvenoj skrbi, podršku zdravstvenoj ravnopravnosti i rješavanje izazova, uključujući pothranjenost i zarazne bolesti. Profesionalcima koji istražuju karijere u zdravstvu tvrtka nudi prilike za doprinos medicinskim inovacijama u širokom rasponu područja povezanih sa zdravljem.

Glavni znanstvenik za dokaze iz stvarnog svijeta i podatkovnu znanost

Vodit ćete istraživanja dokaza iz stvarnog svijeta i podatkovne znanosti za podršku Abbottovu portfelju vaskularnih medicinskih uređaja. Pretvarat ćete zdravstvene podatke u uvide koji podupiru regulatorne odluke, odluke o naknadi i kliničke odluke.

Opis

  • Postavljati i provoditi dugoročne planove za dokaze iz stvarnog svijeta za Abbottov vaskularni portfelj
  • Pretvarati nedostatke kliničkih i ekonomskih dokaza u praktične strategije povezane s poslovnim prioritetima
  • Voditi dizajn i provedbu studija iz područja dokaza iz stvarnog svijeta, zdravstvene ekonomije i digitalnog zdravstva
  • Primjenjivati strojno učenje, prediktivno modeliranje i naprednu fenotipizaciju za dobivanje klinički korisnih uvida iz složenih zdravstvenih podataka
  • Usmjeravati analitiku i praktično programirati RWE studije koristeći SQL, R, SAS, Python ili usporedive jezike
  • Nadzirati pripremu podataka, izradu kohorti, stvaranje varijabli i analize u različitim izvorima podataka
  • Održavati usklađenost sa standardima upravljanja podacima i zaštite privatnosti
  • Pregledavati i potvrđivati programsku logiku te pružati tehnički nadzor nad programiranjem
  • Pripremati RWE protokole, izvješća, regulatorne prijave, konferencijske materijale i publikacije sa stručnom recenzijom
  • Predstavljati metode i rezultate studija regulatornim tijelima i tijelima nadležnima za naknade
  • Podučavati znanstvenike o odabiru skupova podataka, metodologiji studija i komuniciranju rezultata
  • Pratiti dokaze, kliničke smjernice, konkurentske tehnologije i nezadovoljene potrebe u koronarnoj i perifernoj vaskularnoj skrbi
  • Surađivati s biostatistikom, kliničkim, regulatornim, medicinskim, zdravstveno-ekonomskim te istraživačko-razvojnim funkcijama
  • Graditi radne odnose s akademskim istraživačima, pružateljima podataka, kliničkim stručnjacima i ključnim opinion liderima

Zahtjevi

  • Poželjna je diploma magistra; tražena obrazovna kvalifikacija nije izričito navedena
  • Najmanje devet godina relevantnog profesionalnog iskustva
  • Široko poznavanje poslovnih načela, postupaka i prakse, uz sposobnost njihove učinkovite primjene
  • Sposobnost rada unutar sustava kvalitete i ispunjavanja primjenjivih državnih propisa
  • Sposobnost dubinske procjene složenih problema i skupova podataka
  • Poželjan je PhD, DrPH, MS ili usporediv napredni akademski stupanj iz epidemiologije, biostatistike, kliničkih istraživanja, javnog zdravstva, istraživanja ishoda, biomedicinskog inženjerstva ili srodnog područja
  • Profesionalno iskustvo u dokazima iz stvarnog svijeta, opservacijskim istraživanjima, istraživanju ishoda ili usporedivoj analitičkoj istraživačkoj funkciji
  • Praktičan rad s elektroničkim zdravstvenim zapisima, administrativnim zahtjevima za naknadu, bolničkim obračunskim zapisima, registrima ili sličnim velikim zdravstvenim skupovima podataka
  • Dobro poznavanje dizajna opservacijskih studija i epidemioloških metoda
  • Iskustvo u pisanju RWE protokola, planova analiza ili izvješća o studijama
  • Praktično poznavanje SQL-a, R-a, SAS-a, Pythona ili usporedivih statističkih i analitičkih jezika
  • Iskustvo u validaciji analitičkih skupova podataka, koda i rezultata studija
  • Iskustvo u izradi izvješća o studijama, sažetaka, prezentacija i rukopisa
  • Poznavanje regulatornih ili metodoloških smjernica za RWE i opservacijska istraživanja
  • Iskustvo ili interes za koronarna, periferna vaskularna ili povezana kardiovaskularna terapijska područja
  • Sposobnost koordiniranja više projekata ili radnih tokova uz poštivanje rokova i očekivanja kvalitete
  • Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
  • Dokazani rezultati u objavljivanju znanstvenih rukopisa
  • Iskustvo suradnje u međufunkcionalnim timovima je poželjno

Pogodnosti

  • Mogućnosti profesionalnog razvoja unutar međunarodne organizacije
  • Besplatno zdravstveno osiguranje kroz PPO plan Health Investment Plan (HIP) za zaposlenike koji ispunjavaju uvjete
  • Program mirovinske štednje sa znatnim doprinosom poslodavca
  • Potpora za naknadu troškova školarine
  • Pristup programu Freedom 2 Save za dug studentskog kredita
  • Obrazovna pogodnost FreeU
  • Oko 10 % putovanja