Abbott est une entreprise mondiale de santé qui développe des technologies et des produits dans les domaines du diagnostic, des dispositifs médicaux, de la nutrition et des médicaments génériques de marque. Son portefeuille comprend les systèmes de surveillance de la glycémie FreeStyle Libre et les tests rapides de détection des antigènes BinaxNOW, au service des patients et des professionnels de santé dans des domaines tels que la gestion du diabète, les maladies infectieuses et la nutrition. Les activités d’Abbott visent également à élargir l’accès aux soins, à promouvoir l’équité en santé et à relever des défis comme la malnutrition et les maladies infectieuses. Pour les professionnels qui envisagent une carrière dans le secteur de la santé, l’entreprise offre des possibilités de contribuer à l’innovation médicale dans un large éventail de disciplines liées à la santé.
Scientifique principal, données probantes en vie réelle et science des données
Diriger les recherches sur les données probantes en vie réelle et la science des données pour soutenir le portefeuille de dispositifs médicaux vasculaires d’Abbott. Transformer les données de santé en informations utiles aux décisions réglementaires, de remboursement et cliniques.
États-Unis
Californie114 000 $ – 228 000 $ / an
Sur siteTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Établir et mettre en œuvre des plans à long terme de données probantes en vie réelle pour le portefeuille vasculaire d’Abbott
- Transformer les lacunes en données probantes cliniques et économiques en stratégies pratiques liées aux priorités de l’entreprise
- Diriger la conception et la réalisation d’études sur les données probantes en vie réelle, l’économie de la santé et la santé numérique
- Utiliser l’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et le phénotypage avancé pour tirer des informations cliniquement utiles de données de santé complexes
- Définir l’orientation analytique et coder directement des études de données probantes en vie réelle avec SQL, R, SAS, Python ou des langages comparables
- Superviser la préparation des données, la constitution des cohortes, la création des variables et les analyses provenant de diverses sources de données
- Maintenir la conformité aux normes de gouvernance des données et de protection de la vie privée
- Examiner et valider la logique de programmation et assurer la supervision technique de la programmation
- Préparer des protocoles et rapports de données probantes en vie réelle, des soumissions réglementaires, des supports de congrès et des publications évaluées par les pairs
- Présenter les méthodes et les résultats des études aux autorités réglementaires et de remboursement
- Accompagner les scientifiques dans la sélection des ensembles de données, la méthodologie des études et la communication des résultats
- Suivre les données probantes, les recommandations cliniques, les technologies concurrentes et les besoins non satisfaits dans la prise en charge vasculaire coronaire et périphérique
- Collaborer avec les fonctions de biostatistique, clinique, réglementaire, affaires médicales, économie de la santé et R&D
- Établir des relations de travail avec des chercheurs universitaires, des fournisseurs de données, des spécialistes cliniques et des leaders d’opinion
Exigences
- Un master est souhaité ; le diplôme requis n’est pas précisé explicitement
- Au moins neuf ans d’expérience professionnelle pertinente
- Maîtrise étendue des principes, procédures et pratiques commerciales, avec la capacité de les appliquer efficacement
- Capacité à travailler dans un système qualité et à respecter les réglementations gouvernementales applicables
- Aptitude à évaluer en profondeur des problèmes et des ensembles de données complexes
- Un doctorat, un DrPH, un MS ou un diplôme avancé comparable en épidémiologie, biostatistique, recherche clinique, santé publique, recherche sur les résultats, génie biomédical ou domaine connexe est souhaité
- Expérience professionnelle dans les données probantes en vie réelle, la recherche observationnelle, la recherche sur les résultats ou une fonction comparable de recherche analytique
- Expérience pratique des dossiers médicaux électroniques, des demandes de remboursement administratives, des dossiers de facturation hospitalière, des registres ou d’ensembles de données de santé à grande échelle similaires
- Solides connaissances en conception d’études observationnelles et en méthodes épidémiologiques
- Expérience de la rédaction de protocoles, de plans d’analyse ou de rapports d’études de données probantes en vie réelle
- Maîtrise pratique de SQL, R, SAS, Python ou de langages statistiques et analytiques comparables
- Expérience de la validation de jeux de données analytiques, du code et des résultats d’études
- Expérience de la production de rapports d’études, de résumés, de présentations et de manuscrits
- Connaissance des recommandations réglementaires ou méthodologiques relatives aux données probantes en vie réelle et à la recherche observationnelle
- Expérience ou intérêt pour les domaines thérapeutiques coronaire, vasculaire périphérique ou cardiovasculaire connexe
- Capacité à coordonner plusieurs projets ou flux de travail tout en respectant les délais et les exigences de qualité
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale
- Expérience démontrée de publication de manuscrits scientifiques
- Une expérience de collaboration au sein d’équipes interfonctionnelles est souhaitée
Avantages
- Possibilités d’évolution professionnelle au sein d’une organisation internationale
- Couverture médicale sans frais grâce au Health Investment Plan (HIP) PPO pour les employés admissibles
- Programme d’épargne-retraite offrant une contribution importante de l’employeur
- Soutien au remboursement des frais de scolarité
- Accès au programme Freedom 2 Save destiné aux dettes étudiantes
- Avantage éducatif FreeU
- Environ 10 % de déplacements