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Firework
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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumE-CommerceMarketingVideo-Commerce
Firework ist ein Unternehmen für Video-Commerce, das Einzelhändlern und E-Commerce-Marken dabei hilft, interaktivere digitale Einkaufserlebnisse zu schaffen. Die Plattform kombiniert KI mit Videolösungen wie virtuellen KI-Assistenten, digitalen Showrooms, virtuellem 1:1-Shopping und einkaufbaren Videos. Darüber hinaus bietet Firework eine globale Videoinfrastruktur für schnelle und sichere Bereitstellung sowie hohe Datenschutzstandards und unterstützt Marken dabei, umfangreichere Inhalte mit Kundenbindung und Online-Verkäufen zu verknüpfen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer bei Firework (Hybrid, Kalifornien)

Als Senior Data Engineer verantwortest du skalierbare Dateninfrastrukturen, Machine-Learning-Pipelines und Analysesysteme bei Firework. Die Position unterstützt die KI-, Video-Commerce- und Produktinitiativen des Unternehmens.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
160.000 $ – 180.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Architektur und Entwicklung von Backend- und Machine-Learning-Dateninfrastrukturen für Event-Erfassung, Stream-Verarbeitung, Data Warehousing, Pipelines, Visualisierung, Analysen und Anwendungen.
  • Entwicklung von Analysetools, die verwertbare Erkenntnisse zur Kundengewinnung, betrieblichen Effizienz und Geschäftsleistung liefern.
  • Aufbau und Betrieb verteilter ETL-, Feature-Engineering- und Model-Execution-Pipelines.
  • Erstellung von Datenprodukten, mit denen Analytics- und Data-Science-Teams das Produkt von Firework verbessern können.
  • Sicherstellung der geschützten Datentrennung über Ländergrenzen hinweg durch mehrere Rechenzentren und AWS-Regionen.
  • Zusammenarbeit mit Daten- und Analytics-Spezialisten zur Weiterentwicklung von Datenplattformen und der durchgängigen Datenverarbeitung.
  • Untersuchung technischer Probleme, Bewertung der Leistung, Ausbalancierung von Workloads und Teilnahme an Code-Reviews.
  • Mentoring von Data Engineers, Vermittlung technischer Orientierung, Weitergabe bewährter Praktiken und Unterstützung der beruflichen Entwicklung.
  • Übernahme technischer Führung, Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Unterstützung bei der Definition von Engineering-Standards.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, einschließlich umfangreicher Arbeit mit produktiven Daten- oder Machine-Learning-Systemen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL, einschließlich komplexer Abfragen, Datentransformation und Performance-Tuning.
  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb groß angelegter ETL- oder ELT-Pipelines und verteilter Verarbeitungssysteme.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouses wie Snowflake oder BigQuery oder mit offenen Tabellenformaten wie Iceberg.
  • Erfahrung mit Apache Spark, Flink oder vergleichbaren Datenverarbeitungs-Frameworks.
  • Kenntnisse in Orchestrierungsplattformen wie Apache Airflow, Dagster oder Prefect.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS oder Google Cloud Platform.
  • Solide Grundlagen in Datenmodellierung, Datenbankdesign und Datenarchitektur.
  • Erfahrung beim Aufbau von Verfahren für Datenqualität, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie nachweisliche Erfahrung in der eigenständigen Leitung komplexer technischer Aufgaben.
  • Klare Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nicht technischen Teams.
  • Führungspotenzial und Interesse an der Entwicklung hin zu einer Personalführungsrolle durch Mentoring, Teambuilding und technische Strategie.

Zusatzleistungen

  • Aktienoptionen.
  • Die Vergütung kann abhängig von Arbeitsort, Fähigkeiten, Erfahrung, Marktbedingungen und interner Lohngerechtigkeit angepasst werden.

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