Firework je společnost působící v oblasti videocommerce, která pomáhá maloobchodníkům a značkám elektronického obchodu vytvářet interaktivnější digitální nákupní prostředí. Její platforma kombinuje umělou inteligenci s video nástroji, jako jsou virtuální asistenti s podporou AI, digitální showroomy, virtuální nakupování jeden na jednoho a nakupovatelná videa. Firework také poskytuje globální video infrastrukturu navrženou pro rychlé a bezpečné doručování obsahu a vysoké standardy ochrany osobních údajů. Podporuje tak značky, které chtějí propojit bohatší obsah se zapojením zákazníků a online prodejem.
Seniorní datový inženýr ve Firework (hybridní režim, Kalifornie)
Seniorní datový inženýr odpovídá za škálovatelnou datovou infrastrukturu, pipeline pro strojové učení a analytické systémy ve společnosti Firework. Tato role podporuje iniciativy společnosti v oblasti AI, videoobchodu a produktového rozvoje.
Spojené státy
Kalifornie160 000 $ – 180 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Navrhovat a dodávat backendovou datovou infrastrukturu a infrastrukturu pro strojové učení zahrnující ingest událostí, streamové zpracování, datové sklady, pipeline, vizualizaci, analytiku a aplikace.
- Vyvíjet analytické nástroje, které poskytují využitelné poznatky o získávání zákazníků, provozní efektivitě a výkonnosti firmy.
- Vytvářet a provozovat distribuované pipeline ETL, feature engineeringu a spouštění modelů.
- Vytvářet datové produkty, které analytickým týmům a týmům datové vědy umožní zlepšovat produkt Firework.
- Udržovat bezpečné oddělení dat napříč státními hranicemi pomocí několika datových center a regionů AWS.
- Spolupracovat se specialisty na data a analytiku na posilování datových platforem a komplexního zpracování.
- Prověřovat technické problémy, vyhodnocovat výkon, vyvažovat zátěž a účastnit se revizí kódu.
- Mentorovat datové inženýry, poskytovat technické vedení, sdílet osvědčené postupy a podporovat profesní růst.
- Poskytovat technické vedení, utvářet architektonická rozhodnutí a pomáhat definovat inženýrské standardy.
Požadavky
- Nejméně pět let odborné praxe v datovém inženýrství, softwarovém inženýrství nebo příbuzném oboru, včetně rozsáhlé práce s produkčními datovými systémy nebo systémy strojového učení.
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL včetně komplexních dotazů, transformace dat a ladění výkonu.
- Zkušenost s vývojem a provozem rozsáhlých pipeline ETL nebo ELT a distribuovaných systémů zpracování.
- Praktická zkušenost s moderními datovými sklady, jako jsou Snowflake nebo BigQuery, případně s otevřenými tabulkovými formáty, jako je Iceberg.
- Zkušenost s Apache Spark, Flink nebo srovnatelnými frameworky pro zpracování dat.
- Pracovní znalost orchestračních platforem, jako jsou Apache Airflow, Dagster nebo Prefect.
- Zkušenost s cloudovou infrastrukturou, přednostně AWS nebo Google Cloud Platform.
- Silné základy modelování dat, návrhu databází a datové architektury.
- Zkušenost se zaváděním postupů pro kvalitu, pozorovatelnost a spolehlivost dat v produkci.
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy, doložená samostatným vedením komplexní technické práce.
- Jasná komunikace a schopnost spolupracovat s technickými i netechnickými týmy.
- Líderský potenciál a zájem o rozvoj směrem k řízení lidí prostřednictvím mentoringu, budování týmu a technické strategie.
Benefity
- Akciové opce.
- Výše odměny může být upravena podle místa výkonu práce, dovedností, zkušeností, tržních podmínek a interní spravedlnosti.