Firework
Firework
Firework je spoločnosť pôsobiaca v oblasti videonákupov, ktorá pomáha maloobchodníkom a e-commerce značkám vytvárať interaktívnejšie digitálne nákupné zážitky. Jej platforma spája umelú inteligenciu s videonástrojmi, ako sú virtuálni asistenti využívajúci AI, digitálne showroomy, individuálne virtuálne nakupovanie a videá s možnosťou nákupu. Firework poskytuje aj globálnu videoinfraštruktúru navrhnutú na rýchle a bezpečné doručovanie obsahu s vysokými štandardmi ochrany osobných údajov. Podporuje tak značky, ktoré chcú prepájať pútavejší obsah so zapojením zákazníkov a online predajom.

Senior dátový inžinier v spoločnosti Firework (hybridne, Kalifornia)

Senior dátový inžinier zodpovedný za škálovateľnú dátovú infraštruktúru, pipeline pre strojové učenie a analytické systémy v spoločnosti Firework. Táto pozícia podporuje iniciatívy spoločnosti v oblasti umelej inteligencie, videocommerce a produktov.

Popis

  • Navrhovať a dodávať backendovú a dátovú infraštruktúru pre strojové učenie zahŕňajúcu príjem udalostí, streamové spracovanie, dátové sklady, pipeline, vizualizáciu, analytiku a aplikácie.
  • Vyvíjať analytické nástroje, ktoré prinášajú využiteľné poznatky o získavaní zákazníkov, prevádzkovej efektivite a výkonnosti podnikania.
  • Vytvárať a prevádzkovať distribuované pipeline ETL, tvorby príznakov a vykonávania modelov.
  • Vytvárať dátové produkty, ktoré analytickým tímom a tímom dátovej vedy umožňujú zlepšovať produkt Firework.
  • Udržiavať bezpečné oddelenie dát cez štátne hranice s využitím viacerých dátových centier a regiónov AWS.
  • Spolupracovať so špecialistami na dáta a analytiku na posilňovaní dátových platforiem a spracovania od začiatku do konca.
  • Skúmať technické problémy, vyhodnocovať výkonnosť, vyvažovať pracovné zaťaženie a zúčastňovať sa na kontrolách kódu.
  • Mentorovať dátových inžinierov, poskytovať technické usmernenie, zdieľať overené postupy a podporovať kariérny rast.
  • Poskytovať technické vedenie, formovať architektonické rozhodnutia a pomáhať určovať inžinierske štandardy.

Požiadavky

  • Najmenej päť rokov profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve, softvérovom inžinierstve alebo príbuznej oblasti vrátane rozsiahlej práce s produkčnými dátami alebo systémami strojového učenia.
  • Pokročilá znalosť Pythonu a SQL vrátane komplexných dotazov, transformácie dát a optimalizácie výkonu.
  • Skúsenosti s vývojom a prevádzkou rozsiahlych pipeline ETL alebo ELT a distribuovaných systémov spracovania.
  • Praktické skúsenosti s modernými dátovými skladmi, ako sú Snowflake alebo BigQuery, alebo s otvorenými tabuľkovými formátmi, ako je Iceberg.
  • Skúsenosti s Apache Spark, Flink alebo porovnateľnými frameworkmi na spracovanie dát.
  • Pracovná znalosť orchestračných platforiem, ako sú Apache Airflow, Dagster alebo Prefect.
  • Skúsenosti s cloudovou infraštruktúrou, ideálne AWS alebo Google Cloud Platform.
  • Silné základy dátového modelovania, návrhu databáz a dátovej architektúry.
  • Skúsenosti so zavádzaním postupov kvality, pozorovateľnosti a spoľahlivosti dát v produkcii.
  • Silné analytické a problémové schopnosti s preukázateľnou skúsenosťou so samostatným vedením komplexnej technickej práce.
  • Jasná komunikácia a schopnosť spolupracovať s technickými aj netechnickými tímami.
  • Vodcovský potenciál a záujem postupovať smerom k riadeniu ľudí prostredníctvom mentoringu, budovania tímu a technickej stratégie.

Benefity

  • Akciové opcie.
  • Odmeňovanie môže byť upravené podľa miesta výkonu práce, zručností, skúseností, trhových podmienok a internej spravodlivosti.