Firework, perakendecilerin ve e-ticaret markalarının daha etkileşimli dijital alışveriş deneyimleri oluşturmasına yardımcı olan bir video ticareti şirketidir. Platformu; yapay zekâyı, yapay zekâ destekli sanal asistanlar, dijital showroom'lar, bire bir sanal alışveriş ve alışveriş yapılabilen videolar gibi video araçlarıyla bir araya getirir. Firework ayrıca hızlı ve güvenli içerik sunumu ile yüksek veri gizliliği standartları için tasarlanmış küresel video altyapısı sağlayarak daha zengin içerikleri müşteri etkileşimi ve çevrim içi satışlarla buluşturmak isteyen markaları destekler.
Firework'ta Kıdemli Veri Mühendisi (Hibrit, Kaliforniya)
Firework'ta ölçeklenebilir veri altyapısından, makine öğrenimi işlem hatlarından ve analitik sistemlerden sorumlu Kıdemli Veri Mühendisi. Bu rol, şirketin yapay zekâ, video ticareti ve ürün girişimlerini destekler.
Amerika Birleşik Devletleri
Kaliforniya$160.000 – $180.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Olay alımı, akış işleme, veri ambarları, işlem hatları, görselleştirme, analitik ve uygulamaları kapsayan arka uç ve makine öğrenimi veri altyapılarını tasarlamak ve hayata geçirmek.
- Müşteri kazanımı, operasyonel verimlilik ve iş performansı hakkında uygulanabilir içgörüler üreten analitik araçlar geliştirmek.
- Dağıtık ETL, özellik mühendisliği ve model yürütme işlem hatlarını oluşturmak ve işletmek.
- Analitik ve veri bilimi ekiplerinin Firework ürününü geliştirmesini sağlayan veri ürünleri oluşturmak.
- Birden fazla veri merkezi ve AWS bölgesi kullanarak ulusal sınırlar arasındaki güvenli veri ayrımını sürdürmek.
- Veri platformlarını ve uçtan uca veri işlemeyi güçlendirmek için veri ve analitik uzmanlarıyla iş birliği yapmak.
- Teknik sorunları araştırmak, performansı değerlendirmek, iş yüklerini dengelemek ve kod incelemelerine katılmak.
- Veri mühendislerine mentorluk yapmak, teknik yönlendirme sağlamak, kanıtlanmış uygulamaları paylaşmak ve kariyer gelişimini desteklemek.
- Teknik liderlik sağlamak, mimari kararları şekillendirmek ve mühendislik standartlarının belirlenmesine yardımcı olmak.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda en az beş yıllık profesyonel deneyim; üretim verileri veya makine öğrenimi sistemleriyle kapsamlı çalışma deneyimi dahil.
- Karmaşık sorgular, veri dönüşümü ve performans ayarlaması dahil olmak üzere Python ve SQL'de ileri düzey yetkinlik.
- Büyük ölçekli ETL veya ELT işlem hatları ve dağıtık işleme sistemleri geliştirme ve işletme deneyimi.
- Snowflake veya BigQuery gibi modern veri ambarları ya da Iceberg gibi açık tablo biçimleriyle pratik deneyim.
- Apache Spark, Flink veya karşılaştırılabilir veri işleme çerçevelerini kullanma deneyimi.
- Apache Airflow, Dagster veya Prefect gibi orkestrasyon platformları hakkında çalışma bilgisi.
- Tercihen AWS veya Google Cloud Platform olmak üzere bulut altyapısı deneyimi.
- Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve veri mimarisi konularında güçlü temel bilgi.
- Üretim ortamında veri kalitesi, gözlemlenebilirlik ve güvenilirlik uygulamaları oluşturma deneyimi.
- Güçlü analitik ve problem çözme becerileri; karmaşık teknik çalışmaları bağımsız olarak yönetme konusunda kanıtlanmış başarı.
- Teknik ve teknik olmayan ekiplerle açık iletişim ve iş birliği becerileri.
- Mentorluk, ekip oluşturma ve teknik strateji aracılığıyla insan yönetimine doğru ilerlemeye ilgi ve liderlik potansiyeli.
Yan Haklar
- Hisse senedi opsiyonları.
- Ücret; çalışma konumuna, becerilere, deneyime, piyasa koşullarına ve iç ücret dengesine göre ayarlanabilir.