Firework
Firework
A Firework videókereskedelmi vállalat, amely segít a kiskereskedőknek és az e-kereskedelmi márkáknak interaktívabb digitális vásárlási élményeket létrehozni. Platformja a mesterséges intelligenciát olyan videós eszközökkel ötvözi, mint az AI-alapú virtuális asszisztensek, a digitális bemutatótermek, az egy az egyben zajló virtuális vásárlás és a megvásárolható videók. A Firework emellett gyors és biztonságos tartalomszolgáltatásra, valamint magas szintű adatvédelmi szabványokra tervezett globális videóinfrastruktúrát is biztosít, támogatva azokat a márkákat, amelyek gazdagabb tartalmakat szeretnének összekapcsolni az ügyfél-elköteleződéssel és az online értékesítéssel.

Senior adat­mérnök a Fireworknél (hibrid, Kalifornia)

A Firework skálázható adatinfrastruktúrájáért, gépi tanulási folyamatokért és analitikai rendszerekért felelős Senior adat­mérnök. A munkakör a vállalat mesterségesintelligencia-, videókereskedelmi és termékkezdeményezéseit támogatja.

Leírás

  • A háttér- és gépi tanulási adatinfrastruktúra megtervezése és megvalósítása az események fogadásától, a streamfeldolgozáson, adattárházakon és folyamatokon át a vizualizációig, az analitikáig és az alkalmazásokig.
  • Olyan analitikai eszközök fejlesztése, amelyek hasznosítható betekintést nyújtanak az ügyfélszerzésbe, a működési hatékonyságba és az üzleti teljesítménybe.
  • Elosztott ETL-, jellemzőmérnöki és modellvégrehajtási folyamatok létrehozása és üzemeltetése.
  • Olyan adat termékek létrehozása, amelyek lehetővé teszik az analitikai és adattudományi csapatok számára a Firework termékének fejlesztését.
  • Az adatok biztonságos elkülönítésének fenntartása országhatárokon átívelően, több adatközpont és AWS-régió használatával.
  • Együttműködés adat- és analitikai szakemberekkel az adatplatformok és a teljes körű adatfeldolgozás megerősítése érdekében.
  • Technikai problémák kivizsgálása, a teljesítmény értékelése, a terhelések kiegyensúlyozása és részvétel a kódellenőrzésekben.
  • Adatmérnökök mentorálása, technikai iránymutatás nyújtása, bevált gyakorlatok megosztása és a szakmai fejlődés támogatása.
  • Technikai vezetés biztosítása, az architekturális döntések alakítása és a mérnöki szabványok meghatározásának támogatása.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat adat- vagy szoftvermérnöki területen, illetve kapcsolódó szakterületen, beleértve a termelési adatokkal vagy gépi tanulási rendszerekkel végzett jelentős munkát.
  • Haladó szintű Python- és SQL-ismeret, beleértve az összetett lekérdezéseket, az adatátalakítást és a teljesítményhangolást.
  • Nagy léptékű ETL- vagy ELT-folyamatok és elosztott feldolgozási rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat.
  • Gyakorlati tapasztalat modern adattárházakkal, például Snowflake-kel vagy BigQueryvel, illetve nyílt táblázatformátumokkal, például Iceberggel.
  • Apache Spark, Flink vagy hasonló adatfeldolgozási keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat.
  • Az Apache Airflow, Dagster vagy Prefect típusú orchestration platformok gyakorlati ismerete.
  • Felhőinfrastruktúrával, lehetőleg AWS-sel vagy Google Cloud Platformmal szerzett tapasztalat.
  • Erős alapok az adatmodellezés, az adatbázis-tervezés és az adatarchitektúra terén.
  • Termelési környezetben adatminőségi, megfigyelhetőségi és megbízhatósági gyakorlatok kialakításában szerzett tapasztalat.
  • Erős analitikai és problémamegoldó képesség, valamint összetett technikai munkák önálló vezetésében szerzett bizonyított tapasztalat.
  • Magabiztos kommunikációs és együttműködési készség technikai és nem technikai csapatokkal.
  • Vezetői potenciál és érdeklődés a people management felé való fejlődés iránt mentoráláson, csapatépítésen és technikai stratégián keresztül.

Juttatások

  • Részvényopciók.
  • A javadalmazás a munkavégzés helye, a készségek, a tapasztalat, a piaci körülmények és a belső bérarányosság alapján módosulhat.