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Firework
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoCommercio videoMarketing
Firework è un’azienda di commercio video che aiuta i rivenditori e i brand di e-commerce a creare esperienze di acquisto digitali più interattive. La sua piattaforma combina l’intelligenza artificiale con strumenti video come assistenti virtuali basati sull’IA, showroom digitali, acquisti virtuali personalizzati e video acquistabili. Firework offre inoltre un’infrastruttura video globale progettata per una distribuzione rapida e sicura e per garantire elevati standard di privacy dei dati, supportando i brand che vogliono collegare contenuti più ricchi al coinvolgimento dei clienti e alle vendite online.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior dei dati presso Firework (ibrido, California)

Ingegnere senior dei dati responsabile dell’infrastruttura dati scalabile, delle pipeline di machine learning e dei sistemi di analisi di Firework. Il ruolo supporta le iniziative aziendali nell’ambito dell’IA, del commercio video e del prodotto.

USStati UnitiCACalifornia
160.000 $ – 180.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Descrizione

  • Progettare e sviluppare infrastrutture dati backend e di machine learning che comprendano acquisizione degli eventi, elaborazione dei flussi, data warehousing, pipeline, visualizzazione, analisi e applicazioni.
  • Sviluppare strumenti di analisi che generino informazioni utilizzabili sull’acquisizione dei clienti, sull’efficienza operativa e sulle prestazioni aziendali.
  • Creare e gestire pipeline distribuite di ETL, feature engineering ed esecuzione dei modelli.
  • Creare prodotti dati che consentano ai team di analisi e data science di migliorare il prodotto di Firework.
  • Mantenere una separazione sicura dei dati oltre i confini nazionali utilizzando più data center e regioni AWS.
  • Collaborare con specialisti di dati e analisi per rafforzare le piattaforme dati e l’elaborazione end-to-end.
  • Indagare sui problemi tecnici, valutare le prestazioni, bilanciare i carichi di lavoro e partecipare alle revisioni del codice.
  • Guidare gli ingegneri dei dati, offrire indirizzo tecnico, condividere pratiche consolidate e sostenere la crescita professionale.
  • Fornire leadership tecnica, orientare le decisioni architetturali e contribuire a definire gli standard di ingegneria.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria del software o in una disciplina correlata, inclusa una significativa esperienza con dati di produzione o sistemi di machine learning.
  • Padronanza avanzata di Python e SQL, incluse query complesse, trasformazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline ETL o ELT su larga scala e di sistemi di elaborazione distribuita.
  • Esperienza pratica con moderni data warehouse come Snowflake o BigQuery, oppure con formati di tabelle aperti come Iceberg.
  • Esperienza nell’utilizzo di Apache Spark, Flink o framework comparabili per l’elaborazione dei dati.
  • Conoscenza pratica di piattaforme di orchestrazione come Apache Airflow, Dagster o Prefect.
  • Esperienza con infrastrutture cloud, preferibilmente AWS o Google Cloud Platform.
  • Solide basi di modellazione dei dati, progettazione di database e architettura dei dati.
  • Esperienza nell’introduzione di pratiche di qualità, osservabilità e affidabilità dei dati in produzione.
  • Spiccate capacità analitiche e di problem solving, con una comprovata esperienza nella gestione autonoma di attività tecniche complesse.
  • Chiare capacità di comunicazione e collaborazione con team tecnici e non tecnici.
  • Potenziale di leadership e interesse a progredire verso la gestione delle persone attraverso mentoring, costruzione del team e strategia tecnica.

Benefit

  • Piani di stock option.
  • La retribuzione può essere adeguata in base alla sede di lavoro, alle competenze, all’esperienza, alle condizioni di mercato e all’equità interna.

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