Firework — компания в сфере видеокоммерции, которая помогает розничным продавцам и брендам электронной коммерции создавать более интерактивный цифровой опыт покупок. Платформа объединяет искусственный интеллект с видеорешениями, включая виртуальных ИИ-ассистентов, цифровые шоурумы, виртуальные покупки один на один и видео с возможностью совершения покупок. Firework также предоставляет глобальную видеоинфраструктуру, рассчитанную на быструю и безопасную доставку контента и соответствие высоким стандартам конфиденциальности данных, помогая брендам связывать более насыщенный контент с вовлечённостью клиентов и онлайн-продажами.
Ведущий инженер по данным в Firework (гибридный формат, Калифорния)
Ведущий инженер по данным отвечает за масштабируемую инфраструктуру данных, конвейеры машинного обучения и аналитические системы в Firework. Роль поддерживает инициативы компании в области ИИ, видеоторговли и развития продукта.
Описание
- Проектировать и создавать серверную инфраструктуру данных и инфраструктуру данных для машинного обучения, охватывающую приём событий, потоковую обработку, хранилища, конвейеры, визуализацию, аналитику и приложения.
- Разрабатывать аналитические инструменты, формирующие практические выводы о привлечении клиентов, операционной эффективности и результатах бизнеса.
- Создавать и эксплуатировать распределённые конвейеры ETL, конвейеры построения признаков и выполнения моделей.
- Создавать продукты данных, помогающие аналитическим командам и командам по обработке данных совершенствовать продукт Firework.
- Обеспечивать безопасное разделение данных между национальными границами с использованием нескольких дата-центров и регионов AWS.
- Сотрудничать со специалистами по данным и аналитике для развития платформ данных и сквозной обработки.
- Исследовать технические проблемы, оценивать производительность, распределять нагрузки и участвовать в проверке кода.
- Наставлять инженеров по данным, задавать техническое направление, делиться проверенными практиками и поддерживать профессиональный рост.
- Обеспечивать техническое лидерство, участвовать в архитектурных решениях и помогать определять инженерные стандарты.
Требования
- Не менее пяти лет профессионального опыта в инженерии данных, разработке программного обеспечения или смежной области, включая значительный опыт работы с промышленными системами обработки данных или машинного обучения.
- Продвинутое владение Python и SQL, включая сложные запросы, преобразование данных и оптимизацию производительности.
- Опыт разработки и эксплуатации крупномасштабных конвейеров ETL или ELT и распределённых систем обработки.
- Практический опыт работы с современными хранилищами данных, такими как Snowflake или BigQuery, либо с открытыми табличными форматами, такими как Iceberg.
- Опыт использования Apache Spark, Flink или сопоставимых фреймворков обработки данных.
- Знание платформ оркестрации, таких как Apache Airflow, Dagster или Prefect.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS или Google Cloud Platform.
- Прочные знания моделирования данных, проектирования баз данных и архитектуры данных.
- Опыт внедрения практик качества, наблюдаемости и надёжности данных в промышленной среде.
- Развитые аналитические навыки и способность решать проблемы, подтверждённая самостоятельным ведением сложных технических задач.
- Умение ясно общаться и сотрудничать с техническими и нетехническими командами.
- Лидерский потенциал и интерес к развитию в направлении управления людьми через наставничество, построение команд и техническую стратегию.
Преимущества
- Опционы на акции.
- Размер вознаграждения может корректироваться с учётом места работы, навыков, опыта, рыночных условий и внутренней справедливости.