Firework
Firework
Firework là một công ty về thương mại qua video, giúp các nhà bán lẻ và thương hiệu thương mại điện tử tạo ra trải nghiệm mua sắm kỹ thuật số tương tác hơn. Nền tảng của công ty kết hợp AI với các công cụ video như trợ lý ảo AI, phòng trưng bày kỹ thuật số, mua sắm ảo một-một và video có thể mua sắm. Firework cũng cung cấp hạ tầng video toàn cầu được thiết kế để truyền tải nhanh chóng, an toàn và đáp ứng các tiêu chuẩn cao về quyền riêng tư dữ liệu, hỗ trợ các thương hiệu muốn kết nối nội dung phong phú hơn với mức độ tương tác của khách hàng và doanh số bán hàng trực tuyến.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại Firework (Làm việc kết hợp, California)

Kỹ sư dữ liệu cấp cao chịu trách nhiệm xây dựng hạ tầng dữ liệu có khả năng mở rộng, các quy trình máy học và hệ thống phân tích tại Firework. Vai trò này hỗ trợ các sáng kiến về AI, thương mại video và sản phẩm của công ty.

Mô tả

  • Thiết kế và triển khai hạ tầng dữ liệu backend và máy học, bao gồm tiếp nhận sự kiện, xử lý luồng, kho dữ liệu, quy trình dữ liệu, trực quan hóa, phân tích và ứng dụng.
  • Phát triển các công cụ phân tích tạo ra thông tin chuyên sâu có thể chuyển thành hành động về thu hút khách hàng, hiệu quả vận hành và hiệu quả kinh doanh.
  • Xây dựng và vận hành các quy trình ETL phân tán, kỹ thuật đặc trưng và thực thi mô hình.
  • Tạo ra các sản phẩm dữ liệu giúp các nhóm phân tích và khoa học dữ liệu cải thiện sản phẩm của Firework.
  • Duy trì sự tách biệt dữ liệu an toàn giữa các biên giới quốc gia bằng cách sử dụng nhiều trung tâm dữ liệu và khu vực AWS.
  • Phối hợp với các chuyên gia dữ liệu và phân tích để củng cố nền tảng dữ liệu và quy trình xử lý đầu cuối.
  • Điều tra các vấn đề kỹ thuật, đánh giá hiệu suất, cân bằng khối lượng công việc và tham gia đánh giá mã nguồn.
  • Hướng dẫn các kỹ sư dữ liệu, đưa ra định hướng kỹ thuật, chia sẻ các phương pháp đã được kiểm chứng và hỗ trợ phát triển nghề nghiệp.
  • Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật, định hình các quyết định về kiến trúc và góp phần xác định các tiêu chuẩn kỹ thuật.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phần mềm hoặc ngành liên quan, bao gồm kinh nghiệm đáng kể với dữ liệu sản xuất hoặc hệ thống máy học.
  • Thành thạo Python và SQL ở trình độ nâng cao, bao gồm truy vấn phức tạp, chuyển đổi dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất.
  • Có kinh nghiệm phát triển và vận hành các quy trình ETL hoặc ELT quy mô lớn cùng các hệ thống xử lý phân tán.
  • Có kinh nghiệm thực tế với các kho dữ liệu hiện đại như Snowflake hoặc BigQuery, hoặc các định dạng bảng mở như Iceberg.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Apache Spark, Flink hoặc các framework xử lý dữ liệu tương đương.
  • Có kiến thức thực hành về các nền tảng điều phối như Apache Airflow, Dagster hoặc Prefect.
  • Có kinh nghiệm với hạ tầng đám mây, ưu tiên AWS hoặc Google Cloud Platform.
  • Nắm vững mô hình hóa dữ liệu, thiết kế cơ sở dữ liệu và kiến trúc dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm xây dựng các quy trình về chất lượng, khả năng quan sát và độ tin cậy của dữ liệu trong môi trường sản xuất.
  • Có năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt, cùng thành tích độc lập dẫn dắt các công việc kỹ thuật phức tạp.
  • Có kỹ năng giao tiếp và cộng tác rõ ràng với các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
  • Có tiềm năng lãnh đạo và mong muốn phát triển theo hướng quản lý con người thông qua cố vấn, xây dựng đội ngũ và hoạch định chiến lược kỹ thuật.

Phúc lợi

  • Quyền chọn mua cổ phiếu.
  • Mức thù lao có thể được điều chỉnh theo địa điểm làm việc, kỹ năng, kinh nghiệm, điều kiện thị trường và tính công bằng nội bộ.