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Firework
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201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BComércio eletrônicoComércio por vídeoMarketing
A Firework é uma empresa de comércio por vídeo que ajuda varejistas e marcas de e-commerce a criar experiências de compra digitais mais interativas. Sua plataforma combina inteligência artificial com ferramentas de vídeo, como assistentes virtuais de IA, showrooms digitais, compras virtuais individuais e vídeos compráveis. A Firework também oferece uma infraestrutura global de vídeo desenvolvida para proporcionar entrega rápida e segura, além de altos padrões de privacidade de dados, apoiando marcas que desejam conectar conteúdo mais rico ao engajamento dos clientes e às vendas online.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados na Firework (híbrido, Califórnia)

Engenheiro(a) sênior de dados responsável pela infraestrutura de dados escalável, pelos pipelines de machine learning e pelos sistemas de analytics da Firework. A função apoia as iniciativas de IA, comércio por vídeo e produto da empresa.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 160.000 – $ 180.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowApacheAWSBigQueryETLGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSparkSQL

Descrição

  • Projetar e desenvolver infraestrutura de dados de backend e machine learning abrangendo ingestão de eventos, processamento de streams, data warehousing, pipelines, visualização, analytics e aplicações.
  • Desenvolver ferramentas de analytics que gerem insights acionáveis sobre aquisição de clientes, eficiência operacional e desempenho do negócio.
  • Criar e operar pipelines distribuídos de ETL, engenharia de atributos e execução de modelos.
  • Criar produtos de dados que permitam às equipes de analytics e ciência de dados melhorar o produto da Firework.
  • Manter a separação segura de dados entre fronteiras nacionais usando vários data centers e regiões da AWS.
  • Colaborar com especialistas em dados e analytics para fortalecer as plataformas de dados e o processamento de ponta a ponta.
  • Investigar problemas técnicos, avaliar o desempenho, equilibrar cargas de trabalho e participar de revisões de código.
  • Orientar engenheiros de dados, oferecer direcionamento técnico, compartilhar práticas comprovadas e apoiar o crescimento profissional.
  • Fornecer liderança técnica, definir decisões de arquitetura e ajudar a estabelecer padrões de engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados, engenharia de software ou disciplina relacionada, incluindo experiência significativa com dados de produção ou sistemas de machine learning.
  • Proficiência avançada em Python e SQL, incluindo consultas complexas, transformação de dados e otimização de desempenho.
  • Experiência desenvolvendo e operando pipelines ETL ou ELT em larga escala e sistemas de processamento distribuído.
  • Experiência prática com data warehouses modernos, como Snowflake ou BigQuery, ou formatos abertos de tabelas, como Iceberg.
  • Experiência usando Apache Spark, Flink ou frameworks comparáveis de processamento de dados.
  • Conhecimento prático de plataformas de orquestração, como Apache Airflow, Dagster ou Prefect.
  • Experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS ou Google Cloud Platform.
  • Sólida base em modelagem de dados, design de bancos de dados e arquitetura de dados.
  • Experiência estabelecendo práticas de qualidade, observabilidade e confiabilidade de dados em produção.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com histórico de liderança independente em trabalhos técnicos complexos.
  • Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e não técnicas.
  • Potencial de liderança e interesse em avançar para a gestão de pessoas por meio de mentoria, formação de equipes e estratégia técnica.

Benefícios

  • Opções de ações.
  • A remuneração pode ser ajustada de acordo com a localização do trabalho, as habilidades, a experiência, as condições de mercado e a equidade interna.

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