Fireworkは、よりインタラクティブなデジタルショッピング体験の創出を支援する動画コマース企業です。同社のプラットフォームは、AIバーチャルアシスタント、デジタルショールーム、1対1のバーチャルショッピング、ショッパブル動画など、AIとさまざまな動画ツールを組み合わせています。また、高速かつ安全な配信と高水準のデータプライバシーを実現するグローバルな動画インフラも提供し、ブランドがより豊かなコンテンツを顧客とのエンゲージメントやオンライン販売につなげられるよう支援しています。
Firework シニアデータエンジニア（ハイブリッド勤務、カリフォルニア州）
Fireworkでスケーラブルなデータ基盤、機械学習パイプライン、分析システムを担当するシニアデータエンジニアです。会社のAI、動画コマース、プロダクト施策を支援します。
仕事内容
- イベント取り込み、ストリーム処理、データウェアハウス、パイプライン、可視化、分析、アプリケーションにまたがるバックエンドおよび機械学習データ基盤を設計・提供する。
- 顧客獲得、業務効率、事業パフォーマンスに関する実行可能な洞察を生み出す分析ツールを開発する。
- 分散ETL、特徴量エンジニアリング、モデル実行パイプラインを構築・運用する。
- 分析チームとデータサイエンスチームがFireworkのプロダクトを改善できるデータプロダクトを作る。
- 複数のデータセンターとAWSリージョンを使用し、国境をまたぐデータの安全な分離を維持する。
- データおよび分析の専門家と連携し、データプラットフォームとエンドツーエンド処理を強化する。
- 技術的な問題を調査し、パフォーマンスを評価し、ワークロードのバランスを取り、コードレビューに参加する。
- データエンジニアを指導し、技術的な方向性を示し、実証済みのプラクティスを共有し、キャリア成長を支援する。
- 技術リーダーシップを発揮し、アーキテクチャの意思決定に関わり、エンジニアリング標準の策定を支援する。
応募要件
- データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野で5年以上の実務経験があり、本番データまたは機械学習システムに相当量携わった経験。
- PythonとSQLに精通し、複雑なクエリ、データ変換、パフォーマンスチューニングに対応できること。
- 大規模なETLまたはELTパイプラインおよび分散処理システムの開発・運用経験。
- SnowflakeやBigQueryなどの最新データウェアハウス、またはIcebergなどのオープンテーブル形式を実務で使用した経験。
- Apache Spark、Flink、または同等のデータ処理フレームワークの使用経験。
- Apache Airflow、Dagster、Prefectなどのオーケストレーションプラットフォームに関する実務知識。
- クラウドインフラストラクチャの経験。AWSまたはGoogle Cloud Platformの経験が望ましい。
- データモデリング、データベース設計、データアーキテクチャに関する確かな基礎。
- 本番環境でデータ品質、可観測性、信頼性の実践を確立した経験。
- 高い分析力と問題解決力があり、複雑な技術業務を自律的に主導した実績。
- 技術チームと非技術チームの双方で、明確にコミュニケーションし協働できること。
- リーダーシップの可能性があり、メンタリング、チーム構築、技術戦略を通じてピープルマネジメントへ進む意欲。
福利厚生
- ストックオプション。
- 報酬は勤務地、スキル、経験、市場状況、社内の公平性に応じて調整される場合があります。
