Firework
Firework
Firework je tvrtka koja se bavi videokupnjom i pomaže trgovcima te robnim markama u e-trgovini stvarati interaktivnija digitalna iskustva kupnje. Njezina platforma spaja umjetnu inteligenciju s videos alatima kao što su virtualni asistenti temeljeni na umjetnoj inteligenciji, digitalni izložbeni saloni, virtualna kupnja jedan na jedan i videozapisi s mogućnošću kupnje. Firework također pruža globalnu videoinfrastrukturu osmišljenu za brzu i sigurnu isporuku te visoke standarde zaštite podataka, podržavajući robne marke koje žele povezati sadržajnije materijale s angažmanom korisnika i internetskom prodajom.

Viši podatkovni inženjer u Fireworku (hibridno, Kalifornija)

Viši podatkovni inženjer odgovoran je za skalabilnu podatkovnu infrastrukturu, cjevovode strojnog učenja i analitičke sustave u Fireworku. Uloga podržava inicijative tvrtke u području umjetne inteligencije, video trgovine i proizvoda.

Opis

  • Projektirati i isporučivati pozadinsku i podatkovnu infrastrukturu za strojno učenje koja obuhvaća unos događaja, obradu tokova, skladištenje podataka, cjevovode, vizualizaciju, analitiku i aplikacije.
  • Razvijati analitičke alate koji stvaraju korisne uvide u privlačenje korisnika, operativnu učinkovitost i poslovne rezultate.
  • Izrađivati i upravljati distribuiranim ETL cjevovodima, cjevovodima za inženjering značajki i izvršavanje modela.
  • Stvarati podatkovne proizvode koji analitičkim timovima i timovima za podatkovnu znanost omogućuju poboljšanje proizvoda Firework.
  • Održavati sigurnu odvojenost podataka preko državnih granica korištenjem više podatkovnih centara i AWS regija.
  • Surađivati sa stručnjacima za podatke i analitiku na jačanju podatkovnih platformi i obrade od početka do kraja.
  • Istraživati tehničke probleme, procjenjivati performanse, uravnoteživati radna opterećenja i sudjelovati u pregledima koda.
  • Mentorirati podatkovne inženjere, pružati tehničko usmjerenje, dijeliti provjerene prakse i podržavati razvoj karijere.
  • Pružati tehničko vodstvo, oblikovati arhitektonske odluke i pomagati u definiranju inženjerskih standarda.

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu, softverskom inženjerstvu ili srodnom području, uključujući znatan rad s produkcijskim podacima ili sustavima strojnog učenja.
  • Napredno znanje Pythona i SQL-a, uključujući složene upite, transformaciju podataka i podešavanje performansi.
  • Iskustvo u razvoju i upravljanju ETL ili ELT cjevovodima velikih razmjera i distribuiranim sustavima za obradu.
  • Praktično iskustvo s modernim skladištima podataka kao što su Snowflake ili BigQuery ili s otvorenim formatima tablica kao što je Iceberg.
  • Iskustvo s Apache Sparkom, Flinkom ili usporedivim okvirima za obradu podataka.
  • Radno poznavanje platformi za orkestraciju kao što su Apache Airflow, Dagster ili Prefect.
  • Iskustvo s infrastrukturom u oblaku, po mogućnosti AWS-om ili Google Cloud Platformom.
  • Čvrsti temelji u modeliranju podataka, dizajnu baza podataka i podatkovnoj arhitekturi.
  • Iskustvo u uspostavljanju praksi kvalitete, vidljivosti i pouzdanosti podataka u produkciji.
  • Izražene analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema, uz dokazano iskustvo samostalnog vođenja složenog tehničkog rada.
  • Jasne komunikacijske i suradničke vještine u radu s tehničkim i netehničkim timovima.
  • Liderski potencijal i interes za napredovanje prema upravljanju ljudima kroz mentoriranje, izgradnju tima i tehničku strategiju.

Pogodnosti

  • Dioničke opcije.
  • Naknada može biti prilagođena mjestu rada, vještinama, iskustvu, tržišnim uvjetima i internoj pravednosti.