Firework — компанія у сфері відеокомерції, яка допомагає роздрібним продавцям і брендам електронної комерції створювати більш інтерактивний цифровий досвід покупок. Платформа поєднує штучний інтелект із відеорішеннями, зокрема віртуальними ШІ-асистентами, цифровими шоурумами, віртуальними покупками один на один і відео з можливістю здійснення покупок. Firework також надає глобальну відеоінфраструктуру, розроблену для швидкої та безпечної доставки контенту й дотримання високих стандартів конфіденційності даних, допомагаючи брендам поєднувати насиченіший контент із залученням клієнтів та онлайн-продажами.
Провідний інженер із роботи з даними у Firework (гібридний формат, Каліфорнія)
Провідний інженер із роботи з даними відповідає за масштабовану інфраструктуру даних, конвеєри машинного навчання та аналітичні системи у Firework. Роль підтримує ініціативи компанії у сфері ШІ, відеоторгівлі та розвитку продукту.
Сполучені Штати
Каліфорнія160 000 $ – 180 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Проєктувати й створювати серверну інфраструктуру даних та інфраструктуру даних для машинного навчання, що охоплює приймання подій, потокову обробку, сховища, конвеєри, візуалізацію, аналітику та застосунки.
- Розробляти аналітичні інструменти, які створюють практичні висновки щодо залучення клієнтів, операційної ефективності та результатів бізнесу.
- Створювати й експлуатувати розподілені конвеєри ETL, конвеєри побудови ознак і виконання моделей.
- Створювати продукти даних, які допомагають аналітичним командам і командам із роботи з даними вдосконалювати продукт Firework.
- Забезпечувати безпечне розділення даних між національними кордонами за допомогою кількох дата-центрів і регіонів AWS.
- Співпрацювати зі спеціалістами з даних та аналітики для посилення платформ даних і наскрізної обробки.
- Досліджувати технічні проблеми, оцінювати продуктивність, балансувати навантаження та брати участь у перевірках коду.
- Наставляти інженерів із роботи з даними, визначати технічний напрям, ділитися перевіреними практиками та підтримувати професійне зростання.
- Забезпечувати технічне лідерство, формувати архітектурні рішення та допомагати визначати інженерні стандарти.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду в інженерії даних, розробленні програмного забезпечення або суміжній галузі, включно зі значним досвідом роботи з промисловими системами даних або машинного навчання.
- Впевнене володіння Python і SQL, включно зі складними запитами, перетворенням даних та оптимізацією продуктивності.
- Досвід розроблення й експлуатації великомасштабних конвеєрів ETL або ELT і розподілених систем обробки.
- Практичний досвід роботи із сучасними сховищами даних, такими як Snowflake або BigQuery, або з відкритими табличними форматами, такими як Iceberg.
- Досвід використання Apache Spark, Flink або зіставних фреймворків обробки даних.
- Робочі знання платформ оркестрації, таких як Apache Airflow, Dagster або Prefect.
- Досвід роботи з хмарною інфраструктурою, бажано AWS або Google Cloud Platform.
- Ґрунтовні знання моделювання даних, проєктування баз даних і архітектури даних.
- Досвід упровадження практик якості, спостережуваності та надійності даних у промисловому середовищі.
- Сильні аналітичні навички та здатність розв’язувати проблеми, підтверджена самостійним веденням складної технічної роботи.
- Чіткі навички комунікації та співпраці з технічними й нетехнічними командами.
- Лідерський потенціал та інтерес до розвитку в напрямі управління людьми через наставництво, побудову команд і технічну стратегію.
Переваги
- Опціони на акції.
- Розмір компенсації може коригуватися з урахуванням місця роботи, навичок, досвіду, ринкових умов і внутрішньої справедливості.