Firework는 소매업체와 이커머스 브랜드가 더욱 상호작용적인 디지털 쇼핑 경험을 만들 수 있도록 지원하는 비디오 커머스 기업입니다. 이 플랫폼은 AI 가상 비서, 디지털 쇼룸, 일대일 가상 쇼핑, 쇼퍼블 비디오 등 AI와 다양한 비디오 도구를 결합합니다. 또한 빠르고 안전한 전송과 높은 수준의 데이터 개인정보 보호를 목표로 하는 글로벌 비디오 인프라를 제공하여, 브랜드가 더욱 풍부한 콘텐츠를 고객 참여와 온라인 판매로 연결할 수 있도록 지원합니다.
Firework 시니어 데이터 엔지니어(하이브리드 근무, 캘리포니아)
Firework에서 확장 가능한 데이터 인프라, 머신러닝 파이프라인 및 분석 시스템을 담당하는 시니어 데이터 엔지니어입니다. 회사의 AI, 동영상 커머스 및 제품 이니셔티브를 지원합니다.
설명
- 이벤트 수집, 스트림 처리, 데이터 웨어하우징, 파이프라인, 시각화, 분석 및 애플리케이션 전반의 백엔드 및 머신러닝 데이터 인프라를 설계하고 제공한다.
- 고객 확보, 운영 효율성 및 비즈니스 성과에 대한 실행 가능한 인사이트를 생성하는 분석 도구를 개발한다.
- 분산 ETL, 피처 엔지니어링 및 모델 실행 파이프라인을 구축하고 운영한다.
- 분석 및 데이터 과학 팀이 Firework 제품을 개선할 수 있도록 데이터 제품을 만든다.
- 여러 데이터 센터와 AWS 리전을 사용해 국가 간 안전한 데이터 분리를 유지한다.
- 데이터 및 분석 전문가와 협업하여 데이터 플랫폼과 엔드투엔드 처리를 강화한다.
- 기술 문제를 조사하고, 성능을 평가하며, 워크로드를 균형 있게 배분하고, 코드 리뷰에 참여한다.
- 데이터 엔지니어를 멘토링하고, 기술 방향을 제시하며, 검증된 모범 사례를 공유하고, 경력 성장을 지원한다.
- 기술 리더십을 발휘하고, 아키텍처 의사결정에 참여하며, 엔지니어링 표준 수립을 지원한다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링 또는 관련 분야에서 5년 이상의 전문 경력과 함께 프로덕션 데이터 또는 머신러닝 시스템을 폭넓게 다룬 경험.
- 복잡한 쿼리, 데이터 변환 및 성능 튜닝을 포함한 Python과 SQL 고급 활용 능력.
- 대규모 ETL 또는 ELT 파이프라인과 분산 처리 시스템을 개발하고 운영한 경험.
- Snowflake나 BigQuery 같은 최신 데이터 웨어하우스 또는 Iceberg 같은 오픈 테이블 형식을 실무에서 사용한 경험.
- Apache Spark, Flink 또는 이에 준하는 데이터 처리 프레임워크 사용 경험.
- Apache Airflow, Dagster 또는 Prefect 같은 오케스트레이션 플랫폼에 대한 실무 지식.
- 클라우드 인프라 경험. AWS 또는 Google Cloud Platform 경험 우대.
- 데이터 모델링, 데이터베이스 설계 및 데이터 아키텍처에 대한 탄탄한 기반.
- 프로덕션 환경에서 데이터 품질, 관측 가능성 및 신뢰성 관행을 수립한 경험.
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력과 복잡한 기술 업무를 독립적으로 주도한 실적.
- 기술 및 비기술 팀과 명확하게 소통하고 협업하는 능력.
- 멘토링, 팀 구축 및 기술 전략을 통해 피플 매니지먼트로 성장하려는 리더십 잠재력과 관심.
복리후생
- 스톡옵션.
- 보상은 근무 지역, 기술, 경력, 시장 상황 및 내부 형평성에 따라 조정될 수 있습니다.