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GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Senior AWS Data Engineer | GFT Technologies | Remote in Brasilien

Senior AWS Data Engineer bei GFT Technologies mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Datenpipelines, Metriken und Lakehouse-Architekturen. Modernisierung von Datenplattformen für Analysen, Governance und künstliche Intelligenz.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischCloud-Ingenieur
ApacheAWSCloudDynamoDBETLHadoopMongoDBNoSQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Verwalten und Verarbeiten großer Datenmengen mit ETL-Tools.
  • Geschäftsziele von Kunden in Strategien für Informationsmanagement und Business Intelligence überführen.
  • Zuverlässige Datenpipelines und sicheren Informationszugriff gewährleisten.
  • Metriken und Dashboards erstellen und veröffentlichen und dabei Datenqualität und -integrität schützen.
  • Die Modernisierung von Datenplattformen durch Lakehouse-Architektur, Governance, Qualitätssicherung und die Vorbereitung auf Analysen und KI unterstützen.
  • Dimensionsmodelle für Fachteams, Dashboards und Berichte entwickeln.
  • Den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen – von der Erfassung und Verarbeitung über Speicherung, Transformation, Nutzung und Governance.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und mit AWS.
  • Praktische Erfahrung mit der Erfassung, Transformation und Verarbeitung von Daten mithilfe von ETL-Tools, Python und PySpark.
  • Gute Kenntnisse von AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM und CloudWatch.
  • Kenntnisse in der NoSQL-Datenmodellierung und mit Datenbanken wie MongoDB, DynamoDB und Hadoop.
  • Verständnis der Lakehouse-Architektur mit Apache Iceberg, einschließlich Tabellenverwaltung, Versionierung, Schemaentwicklung, Partitionierung und Performance-Tuning.
  • Erfahrung mit Abfrage-Engines für große Datenmengen wie Athena, Trino, Presto oder Spark SQL, einschließlich Abfrageoptimierung und spaltenbasierten Formaten wie Parquet und ORC.
  • Kenntnisse der Konzepte der Dimensionsmodellierung, einschließlich Fakten, Dimensionen, Granularität, Schlüssel, Hierarchien, Metriken und Kennzahlen.
  • Erfahrung im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Erfahrung mit Unit- und Performance-Tests.
  • Kenntnisse in Cloud-Sicherheitspraktiken, Zugriffskontrollen und Monitoring.
  • Eine AWS-Practitioner- oder AWS-Data-Engineer-Zertifizierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenqualität und Observability ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform und CloudWatch ist von Vorteil.
  • Kenntnisse im Bereich Data Mesh sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in der Anwendung von KI auf Daten sind von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die Zeit effektiv zu organisieren.

Zusatzleistungen

  • Flexible Benefit-Karte mit freier Wahl, wie und wofür die Mittel eingesetzt werden.
  • Unterstützung bei Bachelor-, Master-, MBA- und Sprachstudien.
  • Programme zur Förderung beruflicher Zertifizierungen.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Jährliche Leistungsbeurteilung mit einem strukturierten Karriereentwicklungsplan.
  • Möglichkeiten zur internationalen beruflichen Weiterentwicklung.
  • Zugang zu Wellhub und TotalPass.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Krankenversicherung.
  • Zahn- und Lebensversicherung.
  • Felder

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