GFT Technologies; danışmanlık, sigortacılık ve siber güvenlik alanlarında faaliyet gösteren bir teknoloji ve dijital dönüşüm şirketidir. Cookiebot platformu, kuruluşların kullanıcı onaylarını toplamasına ve yönetmesine yardımcı olurken GDPR ve CCPA dâhil olmak üzere gizlilik düzenlemelerine uyumu destekler. Şirketin çözümleri mevcut dijital ortamlara entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve dünya genelinde 600.000'den fazla müşteri tarafından kişisel verileri daha şeffaf ve kontrollü bir şekilde yönetmek için kullanılmaktadır.
Kıdemli AWS Veri Mühendisi | GFT Technologies | Brezilya'da Uzaktan Çalışma
GFT Technologies bünyesinde veri hatları, metrikler ve Lakehouse mimarisi geliştiren Kıdemli AWS Veri Mühendisi. Analitik, yönetişim ve yapay zekâ için veri platformlarını modernleştirme.
Açıklama
- ETL araçlarıyla yüksek hacimli verileri yönetin ve işleyin.
- Müşteri iş hedeflerini bilgi yönetimi ve iş zekâsı stratejilerine dönüştürün.
- Güvenilir veri hatlarını ve güvenli bilgi erişimini sürdürün.
- Veri kalitesini ve bütünlüğünü korurken metrikler ve panolar oluşturup yayımlayın.
- Lakehouse mimarisi, yönetişim, kalite ve analitik ile yapay zekâya hazırlık yoluyla veri platformlarının modernleştirilmesini destekleyin.
- İş ekipleri, panolar ve raporlama için boyutsal modeller geliştirin.
- Veri alımından işleme, depolama, dönüştürme, tüketim ve yönetişime kadar tüm veri yaşam döngüsünü destekleyin.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği ve AWS alanında kıdemli düzeyde deneyim.
- ETL araçları, Python ve PySpark kullanarak veri toplama, dönüştürme ve yükleme konusunda uygulamalı deneyim.
- AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM ve CloudWatch hakkında çalışma bilgisi.
- NoSQL veri modelleme ve MongoDB, DynamoDB ve Hadoop gibi veritabanları hakkında bilgi.
- Apache Iceberg ile Lakehouse mimarisini; tablo yönetimi, sürümleme, şema evrimi, bölümleme ve performans ayarlaması dahil olmak üzere anlama.
- Athena, Trino, Presto veya Spark SQL gibi büyük ölçekli sorgu motorlarında; sorgu optimizasyonu ve Parquet ile ORC gibi sütunsal biçimler dahil deneyim.
- Gerçekler, boyutlar, ayrıntı düzeyi, anahtarlar, hiyerarşiler, metrikler ve göstergeler dahil boyutsal modelleme kavramları hakkında bilgi.
- Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma deneyimi.
- Birim ve performans testleri yürütme deneyimi.
- Bulut güvenliği uygulamaları, erişim kontrolleri ve izleme hakkında bilgi.
- AWS Practitioner veya AWS Data Engineer sertifikası tercih sebebidir.
- Veri kalitesi ve gözlemlenebilirlik deneyimi tercih sebebidir.
- Terraform ve CloudWatch gibi altyapı-kod olarak araçlarını kullanma deneyimi tercih sebebidir.
- Data Mesh bilgisi tercih sebebidir.
- Yapay zekânın verilere uygulanması hakkında bilgi tercih sebebidir.
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerisi.
- Bağımsız çalışabilme ve zamanı etkili yönetebilme.
Yan Haklar
- Fonların nasıl ve nerede kullanılacağı konusunda seçim imkânı sunan esnek yan hak kartı.
- Lisans, lisansüstü, MBA ve dil eğitimleri için eğitim desteği.
- Mesleki sertifikaları ödüllendiren programlar.
- Esnek çalışma saatleri.
- Rekabetçi ücret.
- Yapılandırılmış kariyer gelişim planıyla desteklenen yıllık performans değerlendirmesi.
- Uluslararası kariyer gelişimi fırsatları.
- Wellhub ve TotalPass erişimi.
- Özel emeklilik planı.
- Çocuk bakım desteği.
- Sağlık sigortası.
- Diş ve hayat sigortası.
- alanlar