GFT Technologies
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GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.

Ingeniero/a Senior de Datos AWS | GFT Technologies | Remoto en Brasil

Ingeniero/a Senior de Datos AWS en GFT Technologies, desarrollando pipelines de datos, métricas y arquitectura Lakehouse. Modernizando plataformas de datos para analítica, gobernanza e inteligencia artificial.

Descripción

  • Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos con herramientas ETL.
  • Convertir los objetivos empresariales de los clientes en estrategias de gestión de la información e inteligencia empresarial.
  • Mantener pipelines de datos fiables y un acceso seguro a la información.
  • Crear y publicar métricas y dashboards, protegiendo la calidad e integridad de los datos.
  • Apoyar la modernización de plataformas de datos mediante arquitectura Lakehouse, gobernanza, calidad y preparación para analítica e IA.
  • Desarrollar modelos dimensionales para equipos de negocio, dashboards e informes.
  • Apoyar todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y el procesamiento hasta el almacenamiento, la transformación, el consumo y la gobernanza.

Requisitos

  • Experiencia de nivel sénior en ingeniería de datos y AWS.
  • Experiencia práctica recopilando, transformando y cargando datos con herramientas ETL, Python y PySpark.
  • Conocimientos prácticos de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM y CloudWatch.
  • Conocimientos de modelado de datos NoSQL y bases de datos como MongoDB, DynamoDB y Hadoop.
  • Comprensión de la arquitectura Lakehouse con Apache Iceberg, incluida la gestión de tablas, el versionado, la evolución de esquemas, el particionamiento y la optimización del rendimiento.
  • Experiencia con motores de consulta a gran escala como Athena, Trino, Presto o Spark SQL, incluida la optimización de consultas y formatos columnares como Parquet y ORC.
  • Conocimientos de conceptos de modelado dimensional, incluidos hechos, dimensiones, granularidad, claves, jerarquías, métricas e indicadores.
  • Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Experiencia realizando pruebas unitarias y de rendimiento.
  • Conocimientos de prácticas de seguridad en la nube, controles de acceso y monitorización.
  • La certificación AWS Practitioner o AWS Data Engineer es una ventaja.
  • Se valora la experiencia con calidad y observabilidad de datos.
  • Se valora la experiencia utilizando herramientas de infraestructura como código, como Terraform y CloudWatch.
  • Se valoran los conocimientos de Data Mesh.
  • Se valoran los conocimientos sobre la aplicación de IA a los datos.
  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar el tiempo eficazmente.

Beneficios

  • Tarjeta de beneficios flexibles, con libertad para elegir cómo y dónde utilizar los fondos.
  • Ayuda educativa para estudios universitarios, de posgrado, MBA e idiomas.
  • Programas que recompensan las certificaciones profesionales.
  • Horario laboral flexible.
  • Remuneración competitiva.
  • Revisión anual del desempeño respaldada por un plan estructurado de desarrollo profesional.
  • Oportunidades de crecimiento profesional internacional.
  • Acceso a Wellhub y TotalPass.
  • Plan de pensiones privado.
  • Ayuda para el cuidado infantil.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental y de vida.
  • campos

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