GFT Technologies е технологична компания за дигитална трансформация, която работи в областта на консултирането, застраховането и киберсигурността. Нейната платформа Cookiebot помага на организациите да събират и управляват съгласието на потребителите, като същевременно подпомага спазването на разпоредбите за защита на личните данни, включително GDPR и CCPA. Решенията на компанията са разработени така, че да се интегрират със съществуващите цифрови среди, и се използват от над 600 000 клиенти по света за по-прозрачно и контролирано управление на личните данни.
Старши AWS инженер по данни | GFT Technologies | Дистанционна работа от Бразилия
Старши AWS инженер по данни в GFT Technologies, който разработва потоци от данни, метрики и Lakehouse архитектура. Модернизиране на платформи за данни за анализи, управление на данни и изкуствен интелект.
Описание
- Управление и обработка на големи обеми данни с инструменти за ETL.
- Превръщане на бизнес целите на клиентите в стратегии за управление на информацията и бизнес интелигентност.
- Поддържане на надеждни потоци от данни и сигурен достъп до информацията.
- Създаване и публикуване на метрики и табла за управление при запазване на качеството и целостта на данните.
- Подпомагане на модернизацията на платформата за данни чрез Lakehouse архитектура, управление на данни, качество и подготовка за анализи и изкуствен интелект.
- Разработване на многомерни модели за бизнес екипи, табла за управление и отчети.
- Подпомагане на целия жизнен цикъл на данните — от приемането и обработката до съхранението, трансформацията, използването и управлението.
Изисквания
- Опит на старши ниво в инженерството на данни и AWS.
- Практически опит със събиране, трансформиране и зареждане на данни с ETL инструменти, Python и PySpark.
- Работни познания за AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM и CloudWatch.
- Познания за моделиране на NoSQL данни и бази данни като MongoDB, DynamoDB и Hadoop.
- Разбиране на Lakehouse архитектурата с Apache Iceberg, включително управление на таблици, версиониране, еволюция на схемата, партициониране и настройване на производителността.
- Опит с мащабни машини за заявки като Athena, Trino, Presto или Spark SQL, включително оптимизация на заявки и колонообразни формати като Parquet и ORC.
- Познания за концепциите на многомерното моделиране, включително факти, измерения, грануларност, ключове, йерархии, метрики и показатели.
- Опит с обработка на структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни.
- Опит с провеждане на модулно и performance тестване.
- Познания за практиките за облачна сигурност, контрола на достъпа и мониторинга.
- Сертификат AWS Practitioner или AWS Data Engineer е предимство.
- Опит с качеството и наблюдаемостта на данните е предимство.
- Опит с използване на инструменти за инфраструктура като код, например Terraform и CloudWatch, е предимство.
- Познанията за Data Mesh са предимство.
- Познанията за прилагане на изкуствен интелект към данни са предимство.
- Силни аналитични умения и способност за решаване на проблеми.
- Способност за самостоятелна работа и ефективно управление на времето.
Придобивки
- Гъвкава карта за придобивки с избор как и къде да се използват средствата.
- Подкрепа за обучение в бакалавърски, магистърски, MBA и езикови програми.
- Програми, които възнаграждават професионални сертификати.
- Гъвкаво работно време.
- Конкурентно възнаграждение.
- Годишен преглед на представянето, подкрепен от структуриран план за кариерно развитие.
- Възможности за международно кариерно развитие.
- Достъп до Wellhub и TotalPass.
- Частен пенсионен план.
- Подкрепа за грижи за деца.
- Здравна застраховка.
- Стоматологична и животозастраховка.
- полета