GFT Technologies tehnološka je tvrtka usmjerena na digitalnu transformaciju koja posluje u područjima savjetovanja, osiguranja i kibernetičke sigurnosti. Njezina platforma Cookiebot pomaže organizacijama prikupljati i upravljati privolama korisnika te podržava usklađenost s propisima o privatnosti, uključujući GDPR i CCPA. Rješenja tvrtke osmišljena su za integraciju u postojeća digitalna okruženja, a koristi ih više od 600.000 korisnika diljem svijeta za transparentnije i kontroliranije upravljanje osobnim podacima.
Viši AWS podatkovni inženjer | GFT Technologies | Rad na daljinu iz Brazila
Viši podatkovni inženjer za AWS u tvrtki GFT Technologies, zadužen za razvoj podatkovnih cjevovoda, metrika i Lakehouse arhitekture. Modernizacija podatkovnih platformi za analitiku, upravljanje podacima i umjetnu inteligenciju.
Opis
- Upravljati velikim količinama podataka i obrađivati ih pomoću ETL alata.
- Pretvarati poslovne ciljeve klijenata u strategije upravljanja informacijama i poslovne inteligencije.
- Održavati pouzdane podatkovne cjevovode i siguran pristup informacijama.
- Izrađivati i objavljivati metrike i nadzorne ploče uz očuvanje kvalitete i cjelovitosti podataka.
- Podržavati modernizaciju podatkovne platforme kroz Lakehouse arhitekturu, upravljanje podacima, kvalitetu i pripremu za analitiku i umjetnu inteligenciju.
- Razvijati dimenzionalne modele za poslovne timove, nadzorne ploče i izvještavanje.
- Podržavati cijeli životni ciklus podataka, od unosa i obrade do pohrane, transformacije, korištenja i upravljanja.
Zahtjevi
- Iskustvo na seniorskoj razini u podatkovnom inženjerstvu i radu s AWS-om.
- Praktično iskustvo u prikupljanju, transformaciji i učitavanju podataka pomoću ETL alata, Pythona i PySparka.
- Radno znanje usluga AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM i CloudWatch.
- Poznavanje modeliranja NoSQL podataka i baza podataka kao što su MongoDB, DynamoDB i Hadoop.
- Razumijevanje Lakehouse arhitekture s Apache Icebergom, uključujući upravljanje tablicama, verzioniranje, evoluciju sheme, particioniranje i optimizaciju performansi.
- Iskustvo s alatima za upite velikih razmjera, kao što su Athena, Trino, Presto ili Spark SQL, uključujući optimizaciju upita i stupčaste formate kao što su Parquet i ORC.
- Poznavanje koncepata dimenzionalnog modeliranja, uključujući činjenice, dimenzije, granularnost, ključeve, hijerarhije, metrike i pokazatelje.
- Iskustvo u radu sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima.
- Iskustvo u provođenju jediničnog i testiranja performansi.
- Poznavanje praksi sigurnosti u oblaku, kontrola pristupa i nadzora.
- Certifikat AWS Practitioner ili AWS Data Engineer predstavlja prednost.
- Iskustvo s kvalitetom podataka i opservabilnošću predstavlja prednost.
- Iskustvo u korištenju alata infrastructure-as-code, kao što su Terraform i CloudWatch, predstavlja prednost.
- Poznavanje Data Mेशा predstavlja prednost.
- Poznavanje primjene umjetne inteligencije na podatke predstavlja prednost.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema.
- Sposobnost samostalnog rada i učinkovitog upravljanja vremenom.
Pogodnosti
- Fleksibilna kartica pogodnosti s mogućnošću odabira načina i mjesta korištenja sredstava.
- Potpora za preddiplomsko, diplomsko, MBA i jezično obrazovanje.
- Programi nagrađivanja profesionalnih certifikacija.
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Konkurentna naknada.
- Godišnja procjena učinka podržana strukturiranim planom razvoja karijere.
- Mogućnosti međunarodnog razvoja karijere.
- Pristup uslugama Wellhub i TotalPass.
- Privatni mirovinski plan.
- Potpora za skrb o djeci.
- Zdravstveno osiguranje.
- Stomatološko i životno osiguranje.
- polja