GFT Technologies
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A GFT Technologies é uma empresa de tecnologia e transformação digital que atua nas áreas de consultoria, seguros e cibersegurança. Sua plataforma Cookiebot ajuda as organizações a coletar e gerenciar o consentimento dos usuários, apoiando ao mesmo tempo a conformidade com regulamentações de privacidade, incluindo o GDPR e a CCPA. As soluções da empresa foram desenvolvidas para se integrar a ambientes digitais existentes e são utilizadas por mais de 600.000 clientes em todo o mundo para lidar com dados pessoais com mais transparência e controle.

Engenheiro(a) Sênior de Dados AWS | GFT Technologies | Remoto no Brasil

Engenheiro(a) Sênior de Dados AWS na GFT Technologies, desenvolvendo pipelines de dados, métricas e arquitetura Lakehouse. Modernizando plataformas de dados para analytics, governança e inteligência artificial.

Descrição

  • Gerenciar e processar grandes volumes de dados com ferramentas de ETL.
  • Transformar os objetivos de negócio dos clientes em estratégias de gestão da informação e business intelligence.
  • Manter pipelines de dados confiáveis e acesso seguro às informações.
  • Criar e publicar métricas e dashboards, protegendo a qualidade e a integridade dos dados.
  • Apoiar a modernização de plataformas de dados por meio de arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação para analytics e IA.
  • Desenvolver modelos dimensionais para equipes de negócio, dashboards e relatórios.
  • Apoiar todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e o processamento até o armazenamento, a transformação, o consumo e a governança.

Requisitos

  • Experiência sênior em engenharia de dados e AWS.
  • Experiência prática na coleta, transformação e carregamento de dados com ferramentas de ETL, Python e PySpark.
  • Conhecimento prático de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
  • Conhecimento de modelagem de dados NoSQL e bancos de dados como MongoDB, DynamoDB e Hadoop.
  • Compreensão de arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas, versionamento, evolução de esquemas, particionamento e otimização de desempenho.
  • Experiência com mecanismos de consulta em grande escala, como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, incluindo otimização de consultas e formatos colunares como Parquet e ORC.
  • Conhecimento de conceitos de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores.
  • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
  • Experiência na realização de testes unitários e de desempenho.
  • Conhecimento de práticas de segurança em nuvem, controles de acesso e monitoramento.
  • Certificação AWS Practitioner ou AWS Data Engineer será considerada um diferencial.
  • Experiência com qualidade e observabilidade de dados será considerada um diferencial.
  • Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform e CloudWatch, será considerada um diferencial.
  • Conhecimento de Data Mesh será considerado um diferencial.
  • Conhecimento sobre a aplicação de IA a dados será considerado um diferencial.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar o tempo com eficiência.

Benefícios

  • Cartão de benefícios flexíveis, com liberdade para escolher como e onde utilizar os recursos.
  • Apoio educacional para graduação, pós-graduação, MBA e estudos de idiomas.
  • Programas que recompensam certificações profissionais.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Remuneração competitiva.
  • Avaliação anual de desempenho apoiada por um plano estruturado de desenvolvimento de carreira.
  • Oportunidades de crescimento profissional internacional.
  • Acesso ao Wellhub e TotalPass.
  • Plano de previdência privada.
  • Auxílio-creche.
  • Seguro de saúde.
  • Seguro odontológico e de vida.
  • campos

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