GFT Technologiesは、コンサルティング、保険、サイバーセキュリティの分野で事業を展開するテクノロジーおよびデジタルトランスフォーメーション企業です。同社のCookiebotプラットフォームは、組織によるユーザー同意の収集・管理を支援し、GDPRやCCPAをはじめとするプライバシー規制への対応をサポートします。同社のソリューションは既存のデジタル環境との統合を前提に設計されており、世界中の60万社を超える顧客が、個人データをより透明性高く、適切に管理するために利用しています。
シニア AWS データエンジニア｜GFT Technologies｜ブラジルリモート
GFT Technologies のシニア AWS データエンジニアとして、データパイプライン、メトリクス、Lakehouse アーキテクチャを開発します。 分析、ガバナンス、人工知能に向けたデータプラットフォームの近代化を推進します。
仕事内容
- ETL ツールを使用して大量データを管理・処理する。
- 顧客のビジネス目標を情報管理およびビジネスインテリジェンス戦略に変換する。
- 信頼性の高いデータパイプラインを維持し、安全な情報アクセスを確保する。
- データ品質と完全性を保護しながら、メトリクスとダッシュボードを構築・公開する。
- Lakehouse アーキテクチャ、ガバナンス、品質管理、分析および人工知能に向けた準備を通じて、データプラットフォームの近代化を支援する。
- ビジネスチーム、ダッシュボード、レポート向けのディメンショナルモデルを開発する。
- 取り込みと処理から、保存、変換、利用、ガバナンスに至るデータライフサイクル全体を支援する。
応募要件
- データエンジニアリングおよび AWS におけるシニアレベルの経験。
- ETL ツール、Python、PySpark を使用したデータの収集、変換、ロードの実務経験。
- AWS Glue、EMR、Athena、SNS、Lambda、Step Functions、S3、Lake Formation、IAM、CloudWatch の実務知識。
- NoSQL データモデリング、および MongoDB、DynamoDB、Hadoop などのデータベースに関する知識。
- Apache Iceberg を使用した Lakehouse アーキテクチャの理解。テーブル管理、バージョニング、スキーマ進化、パーティショニング、パフォーマンスチューニングを含む。
- Athena、Trino、Presto、Spark SQL などの大規模クエリエンジンの経験。クエリ最適化や Parquet、ORC などの列指向形式を含む。
- ファクト、ディメンション、粒度、キー、階層、メトリクス、指標など、ディメンショナルモデリングの概念に関する知識。
- 構造化、半構造化、非構造化データの取り扱い経験。
- 単体テストおよびパフォーマンステストの実施経験。
- クラウドセキュリティの実務、アクセス制御、監視に関する知識。
- AWS Practitioner または AWS Data Engineer 認定資格があれば尚可。
- データ品質およびオブザーバビリティの経験があれば尚可。
- Terraform や CloudWatch などの Infrastructure as Code ツールの使用経験があれば尚可。
- Data Mesh の知識があれば尚可。
- データへの人工知能の適用に関する知識があれば尚可。
- 高い分析力と問題解決能力。
- 自律的に業務を進め、効果的に時間を管理できる能力。
福利厚生
- 使途や利用場所を選択できる柔軟な福利厚生カード。
- 学部、大学院、MBA、語学学習への教育支援。
- 専門資格取得を奨励するプログラム。
- フレックスタイム制。
- 競争力のある報酬。
- 体系的なキャリア開発計画に基づく年次業績評価。
- 国際的なキャリア成長の機会。
- Wellhub および TotalPass の利用。
- 私的年金制度。
- 育児支援。
- 医療保険。
- 歯科保険および生命保険。
- フィールド
