GFT Technologies
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GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.

Senior Data Engineer AWS | GFT Technologies | Lavoro da remoto in Brasile

Senior Data Engineer AWS presso GFT Technologies, con attività di sviluppo di pipeline dati, metriche e architettura Lakehouse. Modernizzazione delle piattaforme dati per analisi, governance e intelligenza artificiale.

Descrizione

  • Gestire ed elaborare grandi volumi di dati con strumenti ETL.
  • Trasformare gli obiettivi aziendali dei clienti in strategie di gestione delle informazioni e business intelligence.
  • Mantenere pipeline dati affidabili e un accesso sicuro alle informazioni.
  • Creare e pubblicare metriche e dashboard, proteggendo la qualità e l’integrità dei dati.
  • Supportare la modernizzazione delle piattaforme dati tramite architettura Lakehouse, governance, qualità e preparazione per analisi e IA.
  • Sviluppare modelli dimensionali per i team aziendali, dashboard e reportistica.
  • Supportare l’intero ciclo di vita dei dati, dall’acquisizione e dall’elaborazione fino all’archiviazione, alla trasformazione, al consumo e alla governance.

Requisiti

  • Esperienza di livello senior nell’ingegneria dei dati e in AWS.
  • Esperienza pratica nella raccolta, trasformazione e caricamento dei dati con strumenti ETL, Python e PySpark.
  • Conoscenza operativa di AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
  • Conoscenza della modellazione dei dati NoSQL e di database come MongoDB, DynamoDB e Hadoop.
  • Conoscenza dell’architettura Lakehouse con Apache Iceberg, inclusi gestione delle tabelle, versionamento, evoluzione dello schema, partizionamento e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza con motori di query su larga scala come Athena, Trino, Presto o Spark SQL, inclusi l’ottimizzazione delle query e formati colonnari come Parquet e ORC.
  • Conoscenza dei concetti di modellazione dimensionale, inclusi fatti, dimensioni, granularità, chiavi, gerarchie, metriche e indicatori.
  • Esperienza nella gestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
  • Esperienza nell’esecuzione di test unitari e delle prestazioni.
  • Conoscenza delle pratiche di sicurezza cloud, dei controlli di accesso e del monitoraggio.
  • La certificazione AWS Practitioner o AWS Data Engineer costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nella qualità e nell’osservabilità dei dati costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nell’utilizzo di strumenti di infrastruttura come codice, come Terraform e CloudWatch, costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza di Data Mesh costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza dell’applicazione dell’IA ai dati costituisce un vantaggio.
  • Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
  • Capacità di lavorare in autonomia e di gestire efficacemente il tempo.

Benefit

  • Carta di benefit flessibili, con possibilità di scegliere come e dove utilizzare i fondi.
  • Supporto per studi universitari, post-laurea, MBA e lingue.
  • Programmi che premiano le certificazioni professionali.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Retribuzione competitiva.
  • Valutazione annuale delle prestazioni supportata da un piano strutturato di sviluppo professionale.
  • Opportunità di crescita professionale internazionale.
  • Accesso a Wellhub e TotalPass.
  • Piano pensionistico privato.
  • Supporto per l’assistenza all’infanzia.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Assicurazione dentale e sulla vita.
  • campi

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