GFT Technologies
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GFT Technologies est une entreprise spécialisée dans les technologies et la transformation numérique, qui intervient dans les domaines du conseil, de l’assurance et de la cybersécurité. Sa plateforme Cookiebot aide les organisations à recueillir et à gérer le consentement des utilisateurs, tout en favorisant le respect des réglementations en matière de confidentialité, notamment le RGPD et le CCPA. Les solutions de l’entreprise sont conçues pour s’intégrer aux environnements numériques existants et sont utilisées par plus de 600 000 clients dans le monde pour gérer les données personnelles avec davantage de transparence et de contrôle.

Ingénieur(e) senior en données AWS | GFT Technologies | Télétravail au Brésil

Ingénieur(e) senior en données AWS chez GFT Technologies, développant des pipelines de données, des métriques et une architecture Lakehouse. Modernisation des plateformes de données pour l’analytique, la gouvernance et l’intelligence artificielle.

Description

  • Gérer et traiter des volumes importants de données avec des outils ETL.
  • Transformer les objectifs commerciaux des clients en stratégies de gestion de l’information et de business intelligence.
  • Maintenir des pipelines de données fiables et un accès sécurisé aux informations.
  • Créer et publier des métriques et des tableaux de bord tout en protégeant la qualité et l’intégrité des données.
  • Soutenir la modernisation des plateformes de données grâce à une architecture Lakehouse, à la gouvernance, à la qualité et à la préparation pour l’analytique et l’IA.
  • Développer des modèles dimensionnels pour les équipes métier, les tableaux de bord et les rapports.
  • Soutenir l’ensemble du cycle de vie des données, de l’ingestion et du traitement au stockage, à la transformation, à la consommation et à la gouvernance.

Exigences

  • Expérience senior en ingénierie des données et AWS.
  • Expérience pratique de la collecte, de la transformation et du chargement de données avec des outils ETL, Python et PySpark.
  • Bonne connaissance d’AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM et CloudWatch.
  • Connaissance de la modélisation des données NoSQL et de bases de données telles que MongoDB, DynamoDB et Hadoop.
  • Compréhension de l’architecture Lakehouse avec Apache Iceberg, notamment la gestion des tables, le versionnage, l’évolution des schémas, le partitionnement et l’optimisation des performances.
  • Expérience avec des moteurs de requêtes à grande échelle tels qu’Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, notamment l’optimisation des requêtes et les formats en colonnes tels que Parquet et ORC.
  • Connaissance des concepts de modélisation dimensionnelle, notamment les faits, les dimensions, la granularité, les clés, les hiérarchies, les métriques et les indicateurs.
  • Expérience de la gestion de données structurées, semi-structurées et non structurées.
  • Expérience de la réalisation de tests unitaires et de performance.
  • Connaissance des pratiques de sécurité cloud, des contrôles d’accès et de la supervision.
  • La certification AWS Practitioner ou AWS Data Engineer constitue un atout.
  • Une expérience en qualité et observabilité des données constitue un atout.
  • Une expérience des outils d’infrastructure as code tels que Terraform et CloudWatch constitue un atout.
  • La connaissance de Data Mesh constitue un atout.
  • La connaissance de l’application de l’IA aux données constitue un atout.
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement son temps.

Avantages

  • Carte de avantages flexibles permettant de choisir comment et où utiliser les fonds.
  • Soutien aux études universitaires, supérieures, MBA et linguistiques.
  • Programmes valorisant les certifications professionnelles.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Rémunération compétitive.
  • Évaluation annuelle des performances accompagnée d’un plan structuré de développement de carrière.
  • Possibilités d’évolution professionnelle internationale.
  • Accès à Wellhub et TotalPass.
  • Régime de retraite privé.
  • Aide à la garde d’enfants.
  • Assurance santé.
  • Assurance dentaire et assurance vie.
  • champs

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