GFT Technologies je tehnološko podjetje, ki se ukvarja z digitalno preobrazbo ter deluje na področjih svetovanja, zavarovalništva in kibernetske varnosti. Njegova platforma Cookiebot organizacijam pomaga zbirati in upravljati soglasja uporabnikov ter podpirati skladnost s predpisi o zasebnosti, vključno z uredbama GDPR in CCPA. Rešitve podjetja so zasnovane za integracijo v obstoječa digitalna okolja, uporablja pa jih več kot 600.000 strank po vsem svetu za bolj pregledno in nadzorovano upravljanje osebnih podatkov.
Višji podatkovni inženir za AWS | GFT Technologies | Delo na daljavo iz Brazilije
Višji podatkovni inženir za AWS pri podjetju GFT Technologies, ki razvija podatkovne cevovode, metrike in arhitekturo Lakehouse. Posodabljanje podatkovnih platform za analitiko, upravljanje podatkov in umetno inteligenco.
Opis
- Upravljati in obdelovati velike količine podatkov z orodji ETL.
- Poslovne cilje strank pretvarjati v strategije upravljanja informacij in poslovne inteligence.
- Vzdrževati zanesljive podatkovne cevovode in varen dostop do informacij.
- Izdelovati in objavljati metrike ter nadzorne plošče ob ohranjanju kakovosti in celovitosti podatkov.
- Podpirati posodabljanje podatkovne platforme z arhitekturo Lakehouse, upravljanjem podatkov, kakovostjo in pripravo na analitiko ter umetno inteligenco.
- Razvijati dimenzijske modele za poslovne ekipe, nadzorne plošče in poročanje.
- Podpirati celoten življenjski cikel podatkov, od zajema in obdelave do shranjevanja, pretvorbe, uporabe in upravljanja.
Zahteve
- Izkušnje na višji ravni s podatkovnim inženiringom in AWS.
- Praktične izkušnje z zbiranjem, pretvarjanjem in nalaganjem podatkov z orodji ETL, Pythonom in PySparkom.
- Delovno znanje storitev AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM in CloudWatch.
- Poznavanje modeliranja podatkov NoSQL in podatkovnih zbirk, kot so MongoDB, DynamoDB in Hadoop.
- Razumevanje arhitekture Lakehouse z Apache Iceberg, vključno z upravljanjem tabel, različicami, razvojem shem, particioniranjem in optimizacijo zmogljivosti.
- Izkušnje z obsežnimi pogoni za poizvedbe, kot so Athena, Trino, Presto ali Spark SQL, vključno z optimizacijo poizvedb in stolpčnimi formati, kot sta Parquet in ORC.
- Poznavanje konceptov dimenzijskega modeliranja, vključno z dejstvi, dimenzijami, granularnostjo, ključi, hierarhijami, metrikami in kazalniki.
- Izkušnje z obdelavo strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Izkušnje z izvajanjem enotnih in zmogljivostnih testov.
- Poznavanje praks varnosti v oblaku, nadzora dostopa in spremljanja.
- Certifikat AWS Practitioner ali AWS Data Engineer je prednost.
- Izkušnje s kakovostjo podatkov in opazljivostjo so prednost.
- Izkušnje z uporabo orodij infrastructure-as-code, kot sta Terraform in CloudWatch, so prednost.
- Poznavanje Data Mesh je prednost.
- Poznavanje uporabe umetne inteligence za podatke je prednost.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov.
- Sposobnost samostojnega dela in učinkovitega upravljanja časa.
Ugodnosti
- Prilagodljiva kartica ugodnosti z možnostjo izbire, kako in kje se sredstva uporabijo.
- Podpora pri dodiplomskem, podiplomskem, MBA in jezikovnem izobraževanju.
- Programi nagrajevanja strokovnih certifikatov.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Konkurenčno plačilo.
- Letni pregled uspešnosti s strukturiranim načrtom kariernega razvoja.
- Priložnosti za mednarodni karierni razvoj.
- Dostop do Wellhub in TotalPass.
- Zasebni pokojninski načrt.
- Podpora pri varstvu otrok.
- Zdravstveno zavarovanje.
- Zobozdravstveno in življenjsko zavarovanje.
- polja