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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenLogistik

MSD ist ein global tätiges biopharmazeutisches Unternehmen, das Medikamente und Impfstoffe gegen große gesundheitliche Herausforderungen entwickelt, darunter Krebs, Infektionskrankheiten sowie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, und sich auf präventionsorientierte Gesundheitsversorgung konzentriert. In den Vereinigten Staaten, Kanada und Puerto Rico ist das Unternehmen als Merck & Co., Inc. bekannt. MSD verbindet wissenschaftliche Forschung mit Entwicklungs- und kommerzieller Expertise, um Gesundheitslösungen für Menschen und Tiere bereitzustellen.

Die Aktivitäten des Unternehmens umfassen Human Health, Animal Health sowie Forschung und Entwicklung und schaffen Chancen für Fachkräfte in wissenschaftlichen, klinischen, kommerziellen, operativen und unternehmensweiten Teams. Mit Aktivitäten in Regionen auf der ganzen Welt spiegeln die Karrieremöglichkeiten bei MSD den Fokus des Unternehmens auf Forschung, Zusammenarbeit, Inklusion und verantwortungsvollen Fortschritt in der globalen Gesundheit wider.

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Stellen im Unternehmen

MSD Associate Director für Data Engineering und Analytics

Leiten Sie skalierbares Data Engineering und Analytics für biopharmazeutische Fertigungsabläufe und verbessern Sie den Datenzugang sowie die Nutzung von Analysen. Unterstützen Sie bessere Entscheidungen in regulierten Wissenschafts- und Produktionsteams.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNCNorth CarolinaPAPennsylvania
142.400 $ – 224.100 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur

Beschreibung

  • Leiten Sie komplexe Initiativen in Data Engineering und Analytics zur Unterstützung der SM-S&T-Prioritäten
  • Überführen Sie geschäftliche Anforderungen in Umsetzungspläne, technische Anforderungen und messbare Ergebnisse
  • Steuern Sie eigenständig wichtige Arbeitsbereiche und koordinieren Sie Meilensteine, Abhängigkeiten, Risiken und Beteiligte
  • Arbeiten Sie technisch mit Geschäfts-, Fertigungs-, Wissenschafts- und Digitalteams zusammen
  • Entwickeln Sie skalierbare Data-Engineering- und Analytics-Lösungen für komplexe Prozesse und betriebliche Anforderungen
  • Verbinden Sie technische und nichttechnische Beteiligte und beeinflussen Sie funktionsübergreifende Teams
  • Erstellen und verbessern Sie Datenpipelines, Datenflüsse und kuratierte Datensätze
  • Verbessern Sie Qualität, Kontext und Zugänglichkeit von Fertigungs- und Prozessdaten
  • Unterstützen Sie die Integration von Daten aus Quellsystemen in Analyseumgebungen
  • Ermöglichen Sie Wissenschaftlern und Ingenieuren, Daten zur Prozessüberwachung, für Untersuchungen und das Lebenszyklusmanagement zu nutzen
  • Erweitern Sie den Einsatz und die Nutzung von Analytics in den Bereichen Wirkstoffherstellung, Arzneimittelherstellung, Verpackung und Analytische Wissenschaften
  • Nutzen Sie Ihr Wissen über Fertigungsprozesse und Einheitsoperationen, um praxistaugliche Lösungen zu gestalten
  • Fördern Sie wiederholbare Methoden, Anwenderunterstützung und Arbeitsweisen, die die Nutzung begünstigen
  • Stellen Sie technische Aspekte, Abhängigkeiten und Werttreiber in Priorisierungs- und Governance-Gesprächen vor
  • Legen Sie gemeinsam mit geschäftlichen und digitalen Beteiligten wertvolle Anwendungsfälle und die Reihenfolge ihrer Umsetzung fest
  • Verfolgen Sie Fortschritt, Nutzung und erzielten Mehrwert
  • Erkennen und eskalieren Sie Umsetzungsrisiken, Zielkonflikte und Ressourceneinschränkungen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Pharmazeutischen Wissenschaften, Data Science, Informationstechnologie, Informatik oder einem verwandten technischen Fach sowie acht Jahre einschlägige Berufserfahrung oder Masterabschluss und sechs Jahre Berufserfahrung
  • Umfangreiche Erfahrung in der pharmazeutischen Herstellung, im technischen Betrieb, im Data Engineering, in Analytics oder in einer verwandten digitalen Funktion in einem regulierten Umfeld
  • Fähigkeit, komplexe technische Arbeitsbereiche eigenständig zu leiten und Ergebnisse in Matrixorganisationen zu erzielen
  • Fundierte Kenntnisse von Fertigungsprozessen und Einheitsoperationen in der Wirkstoffherstellung, Arzneimittelherstellung, Verpackung und/oder den Analytischen Wissenschaften
  • Erfahrung in der Konzeption oder Unterstützung von Datenpipelines, analytischen Datenprodukten, Dashboards oder skalierbaren Analytics-Lösungen
  • Fähigkeit, zwischen geschäftlichen und technischen Beteiligten zu vermitteln und ohne direkte Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen
  • Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, zum Ausgleich konkurrierender Prioritäten und zum Umgang mit unklaren Situationen
  • Reisen zu Fertigungsstandorten können erforderlich sein; geschätzt unter 10 %
  • Erfahrung mit Plattformen für Fertigungsdaten und Analytics wie DataLynx, SEEQ, MPI, MES, Historian-Systemen oder vergleichbaren Tools ist erwünscht
  • Eine Unterstützung bei der Beantragung eines Visums ist nicht verfügbar
  • Umzugskosten werden nicht übernommen
  • Ein gültiger Führerschein ist nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Jahresbonus und langfristige Anreizvergütung, sofern zutreffend
  • Kranken-, Zahn-, Seh- und weitere Versicherungsleistungen für Mitarbeitende und ihre Familien
  • Altersvorsorgeleistungen einschließlich eines 401(k)-Plans
  • Bezahlte Feiertage
  • Urlaub
  • Sonderurlaub aus persönlichen Gründen und Krankheitsurlaub
  • Flexible hybride Arbeitsmodelle

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HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
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