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Capital Blue Cross
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenVersicherungen
Capital Blue Cross ist ein Gesundheits- und Versicherungsunternehmen, das Einzelpersonen, Familien, Arbeitgeber und Gemeinden in Zentral-Pennsylvania und im Lehigh Valley versorgt. Das Angebot umfasst Krankenversicherungen, Medicare-Versicherungen, studentische Krankenversicherungen sowie Ressourcen, die Mitgliedern helfen, sich im Gesundheitswesen zurechtzufinden. Das Unternehmen setzt auf einen zugänglichen Versicherungsschutz, Gesundheitsvorsorge und kontinuierliche Unterstützung für die umfassenden gesundheitlichen Bedürfnisse seiner Mitglieder.
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Senior Manager Data Engineering

Leiten Sie das Data-Engineering-Team und die Strategie für die unternehmensweite Datenplattform von Capital Blue Cross. Modernisieren Sie Snowflake und fördern Sie eine kontrollierte Datenbereitstellung sowie zuverlässige Engineering-Abläufe.

USVereinigte StaatenPAPennsylvania
102.310 $ – 190.015 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudSDLC

Beschreibung

  • Leiten Sie das Data-Engineering-Team und die Strategie für die unternehmensweite Datenplattform von Capital Blue Cross.
  • Verantworten Sie den Entwurf, die Integration, Modernisierung und den Betrieb sicherer, skalierbarer und zuverlässiger Datenlösungen.
  • Legen Sie die technische Ausrichtung, Architekturstandards, Integrationspraktiken und Engineering-Methoden für Snowflake und andere unternehmensweite Datenplattformen fest.
  • Coachen Sie Data Engineers, die für Plattformbereitstellung, operativen Support, Modernisierung und Produktionszuverlässigkeit verantwortlich sind.
  • Steuern Sie Arbeitslasten, Ressourcenplanung, Prioritäten und Lieferzusagen des Teams.
  • Begleiten Sie technische Entscheidungen durch Lösungs- und Designprüfungen, Code-Reviews und Engineering-Governance.
  • Leiten Sie unternehmensweite Frameworks für Datenaufnahme, Integration, Transformation und Bereitstellung.
  • Treiben Sie die Modernisierung veralteter Data-Warehouse-, Integrations- und Reporting-Technologien voran.
  • Planen und realisieren Sie Roadmaps für die Einführung und Modernisierung der Datenplattform.
  • Legen Sie Praktiken für Quellcodeverwaltung, Tests, Bereitstellung, Überwachung, Dokumentation, Releases und Produktionssupport fest.
  • Verfolgen Sie Betriebskennzahlen und ergreifen Sie Maßnahmen zur Verbesserung der Plattformzuverlässigkeit.
  • Fördern Sie Automatisierung und zugelassene KI-gestützte Entwicklungstools.
  • Arbeiten Sie mit Data Governance, Security und Geschäftspartnern an Datenqualität, Metadaten, Datenherkunft, Datenschutz, Datenverantwortung und Zugriffskontrollen.
  • Sichern Sie die Einhaltung von Anforderungen an Datenschutz, Regulierung, Audits, Aufbewahrung und den Umgang mit sensiblen Informationen.
  • Richten Sie die Data-Engineering-Roadmap an geschäftlichen, regulatorischen, betrieblichen und strategischen Prioritäten aus.
  • Stimmen Sie sich mit Führungskräften, Technologieteams, Anbietern und Datenverantwortlichen ab, um Prioritäten festzulegen und nachhaltige Lösungen bereitzustellen.
  • Verfolgen Sie die SDLC-Freigabeschritte von Projekten und erläutern Sie technische Konzepte, Risiken, Abwägungen und Empfehlungen.
  • Leisten Sie außerhalb der regulären Arbeitszeiten Führungs- oder Eskalationssupport bei größeren Vorfällen, Releases oder kritischen Problemen bei der Datenbereitstellung.
  • Übernehmen Sie weitere Aufgaben und Verantwortlichkeiten nach Anweisung.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Informationssystemen, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung.
  • Mindestens sieben Jahre zunehmend verantwortungsvolle Erfahrung in Data Engineering, Integration, Data Warehousing oder der Bereitstellung unternehmensweiter Datenplattformen.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams, einschließlich Coaching, Leistungsmanagement und Verantwortung für die Ergebnisse.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, produktive Datenlösungen mit Snowflake zu entwerfen, umzusetzen und zu betreiben.
  • Erfahrung mit der Festlegung von Engineering-Standards, automatisierten Bereitstellungsverfahren, Datenqualitätskontrollen, Überwachung und Produktionszuverlässigkeit.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, ein technisches Data-Engineering-Team zu leiten und weiterzuentwickeln.
  • Fundierte Kenntnisse der Snowflake-Architektur und ihrer Funktionen.
  • Solides Verständnis moderner Cloud- und hybrider Datenarchitekturen.
  • Kenntnisse aktueller Ansätze zur Datenintegration.
  • Fundierte Kenntnisse automatisierter Tests, Quellcodeverwaltung, CI/CD sowie Umgebungs- und Release-Management.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations-, Beziehungsaufbau-, Priorisierungs- und technische Entscheidungsfähigkeiten.
  • Kenntnisse zu Daten von Krankenversicherern, Gesundheitsdatenstandards und der Integration unternehmensweiter SaaS-Lösungen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit WhereScape oder ähnlichen Automatisierungs- und Engineering-Frameworks für Daten ist von Vorteil.
  • Eine einschlägige technische Snowflake-Zertifizierung ist stark bevorzugt.
  • Eine einschlägige Zertifizierung in Cloud, Data Engineering, Architektur, Sicherheit oder DevOps ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung
  • Altersvorsorgeplan
  • Bezahlter Urlaub
  • Feiertage
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten
  • Anreizplan
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Schulungen und Weiterbildung
  • Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen

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