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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenLogistik

MSD ist ein global tätiges biopharmazeutisches Unternehmen, das Medikamente und Impfstoffe gegen große gesundheitliche Herausforderungen entwickelt, darunter Krebs, Infektionskrankheiten sowie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen, und sich auf präventionsorientierte Gesundheitsversorgung konzentriert. In den Vereinigten Staaten, Kanada und Puerto Rico ist das Unternehmen als Merck & Co., Inc. bekannt. MSD verbindet wissenschaftliche Forschung mit Entwicklungs- und kommerzieller Expertise, um Gesundheitslösungen für Menschen und Tiere bereitzustellen.

Die Aktivitäten des Unternehmens umfassen Human Health, Animal Health sowie Forschung und Entwicklung und schaffen Chancen für Fachkräfte in wissenschaftlichen, klinischen, kommerziellen, operativen und unternehmensweiten Teams. Mit Aktivitäten in Regionen auf der ganzen Welt spiegeln die Karrieremöglichkeiten bei MSD den Fokus des Unternehmens auf Forschung, Zusammenarbeit, Inklusion und verantwortungsvollen Fortschritt in der globalen Gesundheit wider.

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Stellen im Unternehmen

Senior-Spezialist:in für Data Engineering und Analytics

Verbessern Sie Fertigungsdaten, Datenpipelines und Berichte für den biopharmazeutischen Betrieb von MSD. Unterstützen Sie regelkonforme digitale Lösungen für globale technische Teams und Fertigungsteams.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNCNorth CarolinaPAPennsylvania
117.000 $ – 184.200 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur

Beschreibung

  • Erbringen Sie Leistungen in Data Engineering und Analytics im Einklang mit den Prioritäten von SM S&T und den geschäftlichen Anforderungen.
  • Erstellen und verbessern Sie Datenpipelines, Transformationen, kuratierte Datensätze und Analyseergebnisse.
  • Unterstützen Sie Dashboards, Berichte und Analysewerkzeuge für Überwachung, Transparenz und Entscheidungsfindung.
  • Untersuchen Sie Datenprobleme und verbessern Sie Datenqualität, Vollständigkeit und Nutzbarkeit.
  • Arbeiten Sie mit Wissenschaftler:innen, Ingenieur:innen, Fertigungsmitarbeitenden und Digitalteams zusammen, um Anforderungen zu definieren und Lösungen bereitzustellen.
  • Übersetzen Sie geschäftliche Fragen in Datenanforderungen, Logik und geeignete Ergebnisse.
  • Unterstützen Sie das Testen, die Implementierung und die Weiterentwicklung von Analytics- und Datenlösungen.
  • Machen Sie Fertigungs- und Prozessdaten leichter zugänglich und nutzbar.
  • Dokumentieren Sie Datenstrukturen, Geschäftslogik und technische Methoden.
  • Unterstützen Sie die Einführung und Nutzung von Analysewerkzeugen, Datenbeständen und Berichtsfunktionen.
  • Leisten Sie technische Unterstützung, geben Sie Anwender:innen Orientierung und teilen Sie Wissen.
  • Ermitteln Sie Möglichkeiten zur Standardisierung analytischer Methoden, Datenstrukturen und Arbeitsweisen.
  • Tragen Sie zur Verbesserung von Effizienz, Skalierbarkeit und Nutzererfahrung bei.
  • Verwalten Sie Liefergegenstände, Zeitpläne, Abhängigkeiten und Qualitätserwartungen.
  • Melden Sie Risiken, Probleme und Hindernisse und helfen Sie bei der Planung ihrer Lösung.
  • Erfüllen Sie Qualitäts- und Dokumentationsvorgaben sowie Anforderungen eines regulierten Umfelds.

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder höherer Abschluss in Ingenieurwesen, pharmazeutischen Wissenschaften, Data Science, Informationstechnologie, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung oder drei Jahre mit Masterabschluss
  • Einschlägige Erfahrung in Data Engineering, Analytics, Fertigungssystemen, technischem Betrieb oder einer verwandten technischen Funktion
  • Grundkenntnisse zu Fertigungs-, Prozess- oder Betriebsdaten in der Pharma-, Biotech- oder einer ähnlich regulierten Branche
  • Erfahrung mit der Aufbereitung und Transformation von Daten, der Entwicklung von Pipelines oder der Arbeit mit Analysetools, Dashboards oder Berichtslösungen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Teamfähigkeit
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit geschäftlichen und technischen Teams in einer Matrixorganisation
  • Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu steuern und mit angemessener Anleitung hochwertige Arbeit zu leisten
  • Erfahrung mit DataLynx, SEEQ, MPI, MES, Historian-Systemen oder ähnlichen Plattformen ist von Vorteil
  • Reisen zu Fertigungsstandorten können erforderlich sein; voraussichtlich weniger als 10 % der Arbeitszeit
  • Eine Visumsponsoring ist nicht verfügbar
  • Ein gültiger Führerschein ist nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus
  • Langfristige Anreizvergütung, sofern zutreffend
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Weitere Versicherungsleistungen für Mitarbeitende und ihre Familien
  • Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines 401(k)-Plans
  • Bezahlte Feiertage
  • Urlaub
  • Sonderurlaub aus persönlichen Gründen
  • Krankheitsurlaub
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Ein Umzug ist nicht erforderlich

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