MSD
MSD

MSD е глобална биофармацевтична компания, която разработва лекарства и ваксини за справяне с основни здравни предизвикателства, включително рак, инфекциозни заболявания, сърдечносъдови и метаболитни състояния, както и профилактични грижи. В Съединените щати, Канада и Пуерто Рико компанията е известна като Merck & Co., Inc. MSD съчетава научни изследвания с експертен опит в разработването и комерсиализацията, за да предоставя здравни решения на хора и животни.

Дейността ѝ обхваща човешкото здраве, здравето на животните и научноизследователската и развойната дейност, създавайки възможности за професионалисти в научни, клинични, търговски, оперативни и корпоративни екипи. MSD работи в региони по целия свят, а кариерните ѝ възможности отразяват стремежа ѝ към изследвания, сътрудничество, приобщаване и отговорен напредък в глобалното здравеопазване.

Старши специалист по инженеринг на данни и анализи

Подобрявате производствените данни, потоците от данни и отчетността за биофармацевтичните дейности на MSD. Подпомагате съответстващи на изискванията цифрови решения в глобални технически и производствени екипи.

Описание

  • Изпълнявате дейности по инженеринг на данни и анализи в съответствие с приоритетите на SM S&T и нуждите на бизнеса
  • Изграждате и подобрявате потоци от данни, трансформации, подбрани набори от данни и аналитични резултати
  • Подпомагате табла за управление, отчети и аналитични инструменти за наблюдение, видимост и подкрепа при вземането на решения
  • Проучвате проблеми с данните и подобрявате тяхното качество, пълнота и използваемост
  • Работите с учени, инженери, служители в производството и дигитални екипи за определяне на изискванията и предоставяне на решения
  • Преобразувате бизнес въпроси в изисквания към данните, логика и подходящи резултати
  • Съдействате за тестването, внедряването и усъвършенстването на аналитични решения и решения за данни
  • Улеснявате достъпа до производствени и процесни данни и тяхното използване
  • Документирате структурите на данните, бизнес логиката и техническите методи
  • Подпомагате внедряването и използването на аналитични инструменти, ресурси с данни и възможности за отчетност
  • Оказвате техническа помощ, насочвате потребителите и споделяте знания
  • Идентифицирате възможности за стандартизиране на аналитичните методи, структурите на данните и работните практики
  • Съдействате за повишаване на ефективността, мащабируемостта и потребителското изживяване
  • Управлявате резултатите от работата, графиците, зависимостите и очакванията за качество
  • Сигнализирате за рискове, проблеми и пречки и помагате при планирането на разрешаването им
  • Спазвате изискванията за качество и документация, както и изискванията за работа в регулирана среда

Изисквания

  • Бакалавърска, магистърска или по-висока степен по инженерство, фармацевтични науки, наука за данните, информационни технологии, компютърни науки или сродна техническа област
  • Изискват се пет години опит или три години опит при магистърска степен
  • Подходящ опит в инженеринг на данни, анализи, производствени системи, технически операции или сродна техническа длъжност
  • Работни познания за производствени, процесни или оперативни данни във фармацевтична, биотехнологична или подобна регулирана среда
  • Опит в подготовката и трансформирането на данни, разработването на потоци от данни или работата с аналитични инструменти, табла за управление или решения за отчетност
  • Добри аналитични умения, умения за решаване на проблеми и сътрудничество
  • Способност за ефективна работа с бизнес и технически екипи в матрична среда
  • Способност за управление на няколко задачи и изпълнение на качествена работа с подходящо напътствие
  • Предимство е опитът с платформите DataLynx, SEEQ, MPI, MES, системи за съхранение на исторически данни или подобни платформи
  • Възможно е да се налагат пътувания до производствени обекти, оценени на под 10% от работното време
  • Не се предлага спонсориране на виза
  • Не се изисква валидна шофьорска книжка

Придобивки

  • Годишен бонус
  • Дългосрочно стимулиране, когато е приложимо
  • Здравно, стоматологично и зрително покритие
  • Други застрахователни придобивки за служителите и техните семейства
  • Пенсионни придобивки, включително план 401(k)
  • Платени официални празници
  • Платен отпуск
  • Отпуск по семейни причини при загуба на близък
  • Отпуск по болест
  • Хибриден режим на работа
  • Не се изисква преместване

Свързани работни места

Cardinal Health

Мениджър „Инженеринг на данни“ в Cardinal Health

Cardinal Health

Ръководи екипи за трансформация на корпоративни данни в Cardinal Health и отговаря за облачните платформи на Google, аналитиката и операциите с AI/ML. Насочва изпълнението, подобренията на платформите и развитието на служителите.

Отвори
Capital Blue Cross

Старши мениджър, инженеринг на данни

Capital Blue Cross

Ръководете екипа по инженеринг на данни и стратегията за корпоративната платформа на Capital Blue Cross. Развивайте модернизацията на Snowflake, управляваното предоставяне на данни и надеждната инженерна дейност.

Отвори
Novartis

Novartis Associate Director, ръководител инженеринг на данни

Novartis

Ръководете управлението на инженеринг на данни, наблюдаемостта и корпоративните договори за данни в Novartis. Изграждайте надеждна и съответстваща на изискванията основа за данни за AI продукти и по-добри резултати за пациентите.

Отвори
The Hartford

Инженер данни за Google Cloud — The Hartford, хибридно

The Hartford

Изграждайте потоци от данни в Google Cloud и автоматизация за управление на метаданни в The Hartford. Разработвайте сигурни корпоративни решения за данни с изкуствен интелект в четири офиса в САЩ.

Отвори
EXL

Старши ръководител по инженеринг на данни за маркетингови данни – EXL

EXL

Ръководете архитектурата и реализацията на платформата за маркетингови данни на EXL. Насочвайте работата с Azure и Databricks, решенията Customer 360 и MDM и екипите по инженеринг на данни.

Отвори
State Street

Старши инженер по данни с Databricks

State Street

Изграждайте потоци от данни в Azure и Databricks за платформата за финансови услуги на State Street. Разработвайте ETL процеси, езера от данни и мащабируеми рамки като част от гъвкав екип.

Отвори