MSD
MSD

Ang MSD ay isang pandaigdigang kumpanyang biofarmasyutiko na nagsusulong ng mga gamot at bakuna para sa mahahalagang hamon sa kalusugan, kabilang ang kanser, mga nakahahawang sakit, mga kondisyong cardiovascular at metabolic, at pangangalagang nakatuon sa pag-iwas. Kilala bilang Merck & Co., Inc. sa United States, Canada, at Puerto Rico, pinagsasama ng MSD ang siyentipikong pananaliksik at kadalubhasaan sa pagpapaunlad at komersyal na gawain upang makapaghatid ng mga solusyong pangkalusugan para sa mga tao at hayop.

Saklaw ng gawain nito ang Human Health, Animal Health, at Research & Development, na lumilikha ng mga oportunidad para sa mga propesyonal sa mga pangkat na siyentipiko, klinikal, komersyal, operational, at pangkorporasyon. Sa mga aktibidad sa iba’t ibang rehiyon sa buong mundo, ipinapakita ng mga karera sa MSD ang pagtutok nito sa pananaliksik, pakikipagtulungan, inklusyon, at responsableng pag-unlad sa pandaigdigang kalusugan.

Senior na Espesyalista, Inhinyeriya ng Datos at Analitika

Pagbutihin ang datos, mga pipeline, at pag-uulat sa pagmamanupaktura para sa mga operasyong biofarmaseutiko ng MSD. Suportahan ang mga sumusunod-sa-patakaran na digital na solusyon sa mga pandaigdigang teknikal at manufacturing team.

Paglalarawan

  • Isagawa ang gawain sa inhinyeriya ng datos at analitika na nakaayon sa mga prayoridad ng SM S&T at pangangailangan ng negosyo
  • Bumuo at magpahusay ng mga data pipeline, transformasyon, piniling dataset, at analitikal na output
  • Suportahan ang mga dashboard, ulat, at kasangkapang analitikal para sa pagsubaybay, visibility, at suporta sa pagpapasya
  • Siyasatin ang mga isyu sa datos at palakasin ang kalidad, pagiging kumpleto, at pagiging kapaki-pakinabang ng datos
  • Makipagtulungan sa mga siyentipiko, inhinyero, gumagamit sa pagmamanupaktura, at digital team upang tukuyin ang mga kinakailangan at maghatid ng mga solusyon
  • Gawing mga kinakailangan sa datos, lohika, at angkop na output ang mga tanong sa negosyo
  • Tumulong sa pagsubok, pagpapatupad, at pagpino ng mga solusyon sa analitika at datos
  • Padaliin ang pag-access at paggamit sa datos ng pagmamanupaktura at proseso
  • Idokumento ang mga istruktura ng datos, lohika ng negosyo, at teknikal na pamamaraan
  • Suportahan ang paglulunsad at paggamit ng mga kasangkapang analitikal, asset ng datos, at kakayahan sa pag-uulat
  • Magbigay ng teknikal na tulong, gabay sa gumagamit, at pagbabahagi ng kaalaman
  • Tumukoy ng mga paraan upang pag-isahin ang mga pamamaraang analitikal, istruktura ng datos, at gawi sa trabaho
  • Tumulong na pahusayin ang kahusayan, kakayahang lumawak, at karanasan ng gumagamit
  • Pamahalaan ang mga deliverable, iskedyul, dependency, at inaasahan sa kalidad
  • Ipaabot ang mga panganib, isyu, at balakid at tumulong magplano ng paglutas sa mga ito
  • Tuparin ang mga kinakailangan sa kalidad, dokumentasyon, at kapaligirang regulado

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer, master, o mas mataas na degree sa inhinyeriya, agham pamp Parmaseutiko, agham ng datos, teknolohiya ng impormasyon, agham pangkompyuter, o kaugnay na teknikal na larangan
  • Kinakailangan ang limang taong karanasan, o tatlong taon kung may master’s degree
  • Kaugnay na karanasan sa inhinyeriya ng datos, analitika, mga sistema ng pagmamanupaktura, teknikal na operasyon, o kaugnay na teknikal na tungkulin
  • Praktikal na kaalaman sa datos ng pagmamanupaktura, proseso, o operasyon sa parmasyutiko, biotech, o katulad na reguladong kapaligiran
  • Karanasan sa paghahanda at pagbabago ng datos, pagbuo ng pipeline, o paggamit ng mga kasangkapang analitikal, dashboard, o solusyon sa pag-uulat
  • Mahusay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at pakikipagtulungan
  • Kakayahang epektibong magtrabaho sa pagitan ng mga pangnegosyo at teknikal na team sa isang matrix na kapaligiran
  • Kakayahang mamahala ng maraming atas at maghatid ng de-kalidad na trabaho nang may angkop na gabay
  • Mas gusto ang karanasan sa DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historian, o katulad na platform
  • Maaaring kailanganing bumiyahe sa mga manufacturing site, tinatayang wala pang 10% ng oras ng trabaho
  • Walang isponsor ng visa na ibinibigay
  • Hindi kinakailangan ang balidong lisensiya sa pagmamaneho

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus
  • Pangmatagalang insentibo, kung naaangkop
  • Saklaw sa medikal, dental, at paningin
  • Iba pang benepisyo sa seguro para sa mga empleyado at kanilang pamilya
  • Mga benepisyo sa pagreretiro, kabilang ang planong 401(k)
  • Mga bayad na holiday
  • Bakasyon
  • Compassionate leave
  • Sick leave
  • Hybrid na kaayusan sa trabaho
  • Hindi kinakailangan ang relokasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Capital Blue Cross

Senior Manager, Inhenyeriya ng Datos

Capital Blue Cross

Pangunahan ang pangkat ng inhenyeriya ng datos at estratehiya sa enterprise platform ng Capital Blue Cross. Isulong ang modernisasyon ng Snowflake, pinamamahalaang paghahatid ng datos, at maaasahang operasyon ng inhenyeriya.

Buksan
Novartis

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Novartis

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Buksan
The Hartford

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

The Hartford

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Buksan
State Street

Senior na Data Engineer ng Databricks

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Buksan