Novartis
Novartis
Ang Novartis ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nakatuon sa pagtuklas at pagbuo ng mga makabagong gamot na makatutulong sa pagpapabuti at pagpapahaba ng buhay ng mga tao. Saklaw ng pananaliksik at pagpapaunlad nito ang mga sakit sa cardiovascular, bato at metabolismo, immunology, neuroscience, at oncology, gamit ang pagsasama ng siyentipikong pakikipagtulungan at makabagong mga plataporma ng teknolohiya. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakaiba-iba, pagkakapantay-pantay at inklusyon, kasama ang pananagutang panlipunan at pangkapaligiran, bilang bahagi ng pagsisikap nitong isulong ang medisina.

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Paglalarawan

  • Magtakda at magpatupad ng mga pamantayan ng kumpanya para sa data engineering, pagiging maaasahan ng pipeline, at mga kontrol sa produksyon.
  • Magdisenyo at gumabay sa mga nasusukat at pinamamahalaang data pipeline para sa mahahalagang larangan ng negosyo at datos.
  • Pangasiwaan ang mga kontrata ng datos ng kumpanya mula sa pagsusuri at pag-apruba hanggang sa pamamahala at pagpapatupad.
  • Bumuo ng data observability sa pamamagitan ng pagsubaybay, pagtukoy ng anomalya, antas ng serbisyo, at mga alertong operasyonal.
  • Maglagay ng mga kontrol upang masubaybayan, mapatunayan, at maprotektahan ang mahahalagang elemento ng datos.
  • Pigilan ang hindi kumpleto, hindi tumpak, o hindi sumusunod na datos na makarating sa mga downstream system.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng data modeling upang iayon ang implementasyon ng engineering sa mga aprubadong modelo ng kumpanya.
  • Makipag-ugnayan sa mga pangkat ng pamamahala, privacy, arkitektura, at platform upang suportahan ang sumusunod na paghahatid ng datos.
  • I-automate ang mga deployment, validation, pagkuha ng metadata, pagbuo ng lineage, testing, at pag-uulat.
  • Subaybayan ang operasyonal na performance at pangunahan ang paglutas ng mga isyu sa pipeline, kontrata, at pagiging maaasahan ng datos.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, information systems, data engineering, pamamahala ng datos, engineering, analytics, o kaugnay na disiplina.
  • Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa data engineering, pamamahala ng datos, arkitektura ng datos, pamamahala ng produktong datos, o paghahatid ng enterprise data platform.
  • Karanasan sa pagdisenyo, pagbuo, o pamamahala ng mga enterprise data pipeline, produktong datos, platform ng datos, o kakayahan sa data integration.
  • Aktuwal na karanasan sa mga kontrata ng datos, schema validation, pagsubaybay sa pipeline, data observability, o sertipikasyon ng produktong datos.
  • Karanasan sa mga komplikadong kapaligiran ng kumpanya na may maraming producer at consumer ng datos, vendor, platform, at stakeholder sa pamamahala.
  • Mas mataas na degree o kaugnay na sertipikasyon sa cloud, data engineering, pamamahala ng datos, o arkitektura.
  • Karanasan sa pagsuporta sa mga kapaligiran ng datos na regulated, sensitibo sa privacy, o nakatuon sa pagsunod.
  • Dapat kayang puntahan ng mga aplikanteng pipili sa gustong lokasyon ang site sa East Hanover, New Jersey.
  • Walang visa sponsorship para sa posisyong ito.

Mga Benepisyo

  • Insentibong cash batay sa performance.
  • Maaaring isaalang-alang para sa taunang equity awards, depende sa antas ng tungkulin.
  • Mga benepisyong pangkalusugan.
  • Mga benepisyo sa buhay.
  • Mga benepisyo para sa kapansanan.
  • 401(k) plan na may kontribusyon at katumbas na ambag mula sa kumpanya.
  • Bakasyon.
  • Mga personal na araw.
  • Mga holiday.
  • Iba pang opsyon sa leave.
  • Makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
State Street

Senior na Data Engineer ng Databricks

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Buksan
State Street

Senior Databricks Data Engineer, Pangalawang Pangulo — State Street (Quincy, Hybrid)

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa platform ng serbisyong pinansyal ng State Street. Bumuo ng ETL, kalidad ng data, at mga framework na may mataas na throughput kasama ang maliksi na pangkat.

Buksan
MSD

Associate Director ng MSD para sa Data Engineering at Analytics

MSD

Pangungunahan ang scalable na data engineering at analytics para sa mga operasyon ng biopharmaceutical manufacturing, at pagbubutihin ang akses sa data at paggamit ng analytics. Susuporta sa mas mahusay na pagpapasya ng mga pangkat sa agham at produksyon sa mga regulated na setting.

Buksan