Novartis
Novartis
Novartis — глобальная медицинская компания, занимающаяся разработкой инновационных лекарственных препаратов, которые помогают улучшать и продлевать жизнь людей. Её научно-исследовательская деятельность охватывает сердечно-сосудистые, почечные и метаболические заболевания, иммунологию, нейронауку и онкологию, объединяя научное сотрудничество с современными технологическими платформами. Компания также уделяет особое внимание разнообразию, равенству и инклюзивности, а также социальной и экологической ответственности как важным составляющим своей работы по развитию медицины.

Novartis: ведущий инженер по данным, ассоциированный директор

Руководите инженерией данных, наблюдаемостью и корпоративными контрактами данных в Novartis. Создавайте надежную и соответствующую требованиям основу данных для продуктов на базе ИИ и улучшения здоровья пациентов.

Описание

  • Устанавливайте и поддерживайте корпоративные стандарты инженерии данных, надежности конвейеров и производственного контроля.
  • Проектируйте и направляйте создание масштабируемых управляемых конвейеров данных для ключевых бизнес-направлений и доменов данных.
  • Курируйте корпоративные контракты данных: от проверки и утверждения до управления и обеспечения соблюдения.
  • Развивайте наблюдаемость данных с помощью мониторинга, выявления аномалий, уровней обслуживания и оперативных оповещений.
  • Внедряйте меры контроля, обеспечивающие отслеживаемость, проверку и защиту ключевых элементов данных.
  • Не допускайте попадания неполных, неточных или не соответствующих требованиям данных в нижестоящие системы.
  • Сотрудничайте с командами моделирования данных, чтобы согласовать инженерную реализацию с утвержденными корпоративными моделями.
  • Координируйте работу с командами управления данными, защиты конфиденциальности, архитектуры и платформ для обеспечения соответствующей требованиям доставки данных.
  • Автоматизируйте развертывание, проверку, сбор метаданных, формирование происхождения данных, тестирование и отчетность.
  • Отслеживайте операционные показатели и руководите устранением проблем с конвейерами, контрактами и надежностью данных.

Требования

  • Степень бакалавра в области информатики, информационных систем, инженерии данных, управления данными, инженерии, аналитики или смежной дисциплине.
  • Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, управлении данными, архитектуре данных, управлении продуктами данных или внедрении корпоративных платформ данных.
  • Опыт проектирования, создания или управления корпоративными конвейерами данных, продуктами данных, платформами данных или средствами интеграции данных.
  • Практический опыт работы с контрактами данных, проверкой схем, мониторингом конвейеров, наблюдаемостью данных или сертификацией продуктов данных.
  • Опыт работы в сложных корпоративных средах с множеством поставщиков и потребителей данных, вендоров, платформ и заинтересованных сторон в области управления данными.
  • Степень магистра или соответствующая сертификация в области облачных технологий, инженерии данных, управления данными или архитектуры.
  • Опыт поддержки регулируемых сред обработки данных, сред с повышенными требованиями к конфиденциальности или соблюдению нормативных требований.
  • Кандидаты, выбирающие предпочтительное место работы, должны иметь возможность посещать площадку в Ист-Хановере, штат Нью-Джерси.
  • Спонсорство визы для этой должности не предоставляется.

Преимущества

  • Денежное поощрение по результатам работы.
  • В зависимости от уровня должности возможно получение ежегодных премий в виде акций.
  • Медицинские льготы.
  • Страхование жизни.
  • Страхование на случай потери трудоспособности.
  • План 401(k) с взносами компании и софинансированием.
  • Отпуск.
  • Личные выходные.
  • Праздничные дни.
  • Другие варианты отпусков.
  • Разумные условия для людей с инвалидностью.

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
EXL

Руководитель направления инженерии данных в маркетинге — EXL

EXL

Руководите архитектурой и внедрением платформы маркетинговых данных EXL. Курируйте решения на Azure и Databricks, Customer 360 и MDM, а также команды инженеров данных.

Открыть
State Street

Старший инженер данных Databricks

State Street

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для платформы финансовых услуг State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, озёра данных и масштабируемые решения в гибкой команде.

Открыть
State Street

Старший инженер данных Databricks, вице-президент — State Street (Куинси, гибридный формат)

State Street

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для финансовой платформы State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, проверки качества данных и высокопроизводительные решения в гибкой команде.

Открыть
MSD

MSD — ассоциированный директор по инженерии данных и аналитике

MSD

Руководите развитием масштабируемых решений для инженерии данных и аналитики в биофармацевтическом производстве, улучшая доступ к данным и внедрение аналитики. Помогайте научным и производственным командам в регулируемой среде принимать более обоснованные решения.

Открыть