MSD
MSD

MSD — глобальная биофармацевтическая компания, разрабатывающая лекарственные препараты и вакцины для решения важнейших задач в области здравоохранения, включая лечение онкологических и инфекционных заболеваний, сердечно-сосудистых и метаболических нарушений, а также профилактическую помощь. В США, Канаде и Пуэрто-Рико компания известна как Merck & Co., Inc. MSD объединяет научные исследования, разработку и коммерческую экспертизу, чтобы предоставлять медицинские решения людям и животным.

Деятельность компании охватывает направления «Здоровье человека», «Здоровье животных» и исследования и разработки, создавая возможности для специалистов в научных, клинических, коммерческих, операционных и корпоративных командах. Работая в регионах по всему миру, MSD строит карьерные возможности вокруг исследований, сотрудничества, инклюзивности и ответственного прогресса в глобальном здравоохранении.

MSD — ассоциированный директор по инженерии данных и аналитике

Руководите развитием масштабируемых решений для инженерии данных и аналитики в биофармацевтическом производстве, улучшая доступ к данным и внедрение аналитики. Помогайте научным и производственным командам в регулируемой среде принимать более обоснованные решения.

Описание

  • Руководите сложными инициативами в области инженерии данных и аналитики в поддержку приоритетов SM S&T
  • Преобразуйте потребности бизнеса в планы реализации, технические требования и измеримые результаты
  • Самостоятельно управляйте важными направлениями работы, координируя этапы, зависимости, риски и заинтересованные стороны
  • Сотрудничайте по техническим вопросам с бизнес-, производственными, научными и цифровыми командами
  • Разрабатывайте масштабируемые решения для инженерии данных и аналитики с учетом сложных процессов и операционных потребностей
  • Налаживайте взаимодействие между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами и влияйте на работу межфункциональных команд
  • Создавайте и совершенствуйте конвейеры данных, потоки данных и подготовленные наборы данных
  • Повышайте качество, контекстную полноту и доступность производственных данных и данных о процессах
  • Помогайте интегрировать данные исходных систем в аналитические среды
  • Помогайте ученым и инженерам использовать данные для мониторинга процессов, расследований и управления жизненным циклом
  • Расширяйте развертывание аналитических решений и их использование в подразделениях по производству лекарственной субстанции, готовых лекарственных форм и упаковки, а также в аналитических науках
  • Применяйте знания производственных процессов и отдельных технологических операций для разработки практичных решений
  • Продвигайте воспроизводимые методы, поддержку пользователей и рабочие практики, способствующие внедрению решений
  • Представляйте технические аспекты, зависимости и факторы, определяющие ценность, при обсуждении приоритетов и управления
  • Взаимодействуйте с бизнес- и цифровыми заинтересованными сторонами, чтобы определять полезные сценарии применения и очередность реализации
  • Отслеживайте ход реализации, внедрение и достигнутую ценность
  • Выявляйте риски реализации, компромиссы и ограничения ресурсов и сообщайте о них

Требования

  • Степень бакалавра в области инженерии, фармацевтических наук, науки о данных, информационных технологий, компьютерных наук или смежной технической области и восемь лет релевантного опыта либо степень магистра и шесть лет опыта
  • Значительный опыт работы в фармацевтическом производстве, технических операциях, инженерии данных, аналитике или смежной цифровой сфере в регулируемой среде
  • Умение самостоятельно руководить сложными техническими направлениями и добиваться результатов в матричных организациях
  • Глубокое знание производственных процессов и отдельных технологических операций в производстве лекарственной субстанции, готовых лекарственных форм и упаковки и/или в аналитических науках
  • Опыт проектирования или поддержки конвейеров данных, аналитических продуктов на основе данных, информационных панелей или масштабируемых аналитических решений
  • Умение выстраивать взаимодействие между бизнес- и техническими заинтересованными сторонами и влиять на решения без прямых полномочий
  • Умение работать с разными подразделениями, расставлять приоритеты при конкурирующих задачах и действовать в условиях неопределенности
  • Могут потребоваться поездки на производственные площадки; предполагаемая доля поездок — менее 10%
  • Желателен опыт работы с платформами производственных данных и аналитики, такими как DataLynx, SEEQ, MPI, MES, системами-историками или аналогичными инструментами
  • Спонсорство визы не предоставляется
  • Помощь с переездом не предоставляется
  • Действующее водительское удостоверение не требуется

Преимущества

  • Годовой бонус и долгосрочное стимулирующее вознаграждение, если применимо
  • Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения и другие виды страхового покрытия для сотрудников и их семей
  • Пенсионные программы, включая план 401(k)
  • Оплачиваемые праздничные дни
  • Отпуск
  • Отпуск по семейным обстоятельствам и больничный
  • Гибкий гибридный формат работы

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
Capital Blue Cross

Старший руководитель направления инженерии данных

Capital Blue Cross

Руководите командой инженеров данных Capital Blue Cross и стратегией развития корпоративной платформы. Развивайте Snowflake, управляемую поставку данных и надежную эксплуатацию инженерных систем.

Открыть
Novartis

Novartis: ведущий инженер по данным, ассоциированный директор

Novartis

Руководите инженерией данных, наблюдаемостью и корпоративными контрактами данных в Novartis. Создавайте надежную и соответствующую требованиям основу данных для продуктов на базе ИИ и улучшения здоровья пациентов.

Открыть
The Hartford

Инженер данных Google Cloud — The Hartford, гибридный формат

The Hartford

Создавайте конвейеры данных и автоматизацию управления метаданными в Google Cloud для The Hartford. Разрабатывайте защищённые корпоративные решения с ИИ для работы с данными в четырёх офисах США.

Открыть
EXL

Руководитель направления инженерии данных в маркетинге — EXL

EXL

Руководите архитектурой и внедрением платформы маркетинговых данных EXL. Курируйте решения на Azure и Databricks, Customer 360 и MDM, а также команды инженеров данных.

Открыть
State Street

Старший инженер данных Databricks

State Street

Создавайте конвейеры данных на Azure и Databricks для платформы финансовых услуг State Street. Разрабатывайте ETL-процессы, озёра данных и масштабируемые решения в гибкой команде.

Открыть