MSD
MSD

MSD là một công ty dược sinh học toàn cầu phát triển các loại thuốc và vắc-xin nhằm giải quyết những thách thức lớn về sức khỏe, bao gồm ung thư, bệnh truyền nhiễm, các bệnh tim mạch và chuyển hóa, cùng hoạt động chăm sóc tập trung vào phòng ngừa. Với tên gọi Merck & Co., Inc. tại Hoa Kỳ, Canada và Puerto Rico, MSD kết hợp nghiên cứu khoa học với năng lực phát triển và thương mại hóa để đưa các giải pháp chăm sóc sức khỏe đến với con người và động vật.

Hoạt động của công ty bao gồm Chăm sóc Sức khỏe Con người, Chăm sóc Sức khỏe Động vật, cùng Nghiên cứu và Phát triển, tạo cơ hội cho các chuyên gia trong nhiều đội ngũ khoa học, lâm sàng, thương mại, vận hành và doanh nghiệp. Với hoạt động tại các khu vực trên toàn thế giới, các cơ hội nghề nghiệp tại MSD thể hiện trọng tâm của công ty vào nghiên cứu, hợp tác, hòa nhập và tiến bộ có trách nhiệm trong lĩnh vực sức khỏe toàn cầu.

Phó Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu và Phân tích tại MSD

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật dữ liệu và phân tích có khả năng mở rộng cho vận hành sản xuất dược phẩm sinh học, cải thiện khả năng truy cập dữ liệu và mức độ ứng dụng phân tích. Hỗ trợ các nhóm khoa học và sản xuất trong môi trường được quản lý đưa ra quyết định tốt hơn.

Mô tả

  • Dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật dữ liệu và phân tích phức tạp, hỗ trợ các ưu tiên SM S&T
  • Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành kế hoạch triển khai, yêu cầu kỹ thuật và kết quả có thể đo lường
  • Tự quản lý các luồng công việc có ảnh hưởng lớn, điều phối các mốc tiến độ, sự phụ thuộc, rủi ro và các bên liên quan
  • Phối hợp chuyên môn với các nhóm kinh doanh, sản xuất, khoa học và kỹ thuật số
  • Phát triển các giải pháp kỹ thuật dữ liệu và phân tích có khả năng mở rộng cho quy trình phức tạp và nhu cầu vận hành
  • Kết nối các bên liên quan có chuyên môn kỹ thuật và không chuyên môn kỹ thuật, đồng thời tạo ảnh hưởng trong các nhóm liên chức năng
  • Xây dựng và cải tiến quy trình dữ liệu, luồng dữ liệu và bộ dữ liệu được tuyển chọn
  • Cải thiện chất lượng, ngữ cảnh và khả năng truy cập của dữ liệu sản xuất và dữ liệu quy trình
  • Hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nguồn vào môi trường phân tích
  • Giúp các nhà khoa học và kỹ sư sử dụng dữ liệu để giám sát quy trình, điều tra và quản lý vòng đời
  • Mở rộng việc triển khai và ứng dụng phân tích trong các lĩnh vực Dược chất, Thành phẩm, Đóng gói và Khoa học Phân tích
  • Áp dụng hiểu biết về quy trình sản xuất và các công đoạn vận hành để xây dựng giải pháp thiết thực
  • Thúc đẩy các phương pháp có thể lặp lại, hỗ trợ người dùng và phương thức làm việc khuyến khích ứng dụng
  • Trình bày các cân nhắc kỹ thuật, sự phụ thuộc và yếu tố tạo ra giá trị trong các cuộc thảo luận về ưu tiên và quản trị
  • Phối hợp với các bên liên quan trong lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật số để xác định trường hợp sử dụng có giá trị và thứ tự triển khai
  • Theo dõi tiến độ triển khai, mức độ ứng dụng và giá trị thực tế đạt được
  • Nhận diện và báo cáo các rủi ro triển khai, sự đánh đổi và hạn chế về nguồn lực

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân ngành Kỹ thuật, Khoa học Dược phẩm, Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan cùng tám năm kinh nghiệm phù hợp, hoặc bằng thạc sĩ cùng sáu năm kinh nghiệm
  • Kinh nghiệm đáng kể trong sản xuất dược phẩm, vận hành kỹ thuật, kỹ thuật dữ liệu, phân tích hoặc vai trò kỹ thuật số liên quan trong môi trường được quản lý
  • Khả năng độc lập dẫn dắt các luồng công việc kỹ thuật phức tạp và triển khai công việc trong các tổ chức ma trận
  • Kiến thức vững về quy trình sản xuất và các công đoạn vận hành trong lĩnh vực Dược chất, Thành phẩm, Đóng gói và/hoặc Khoa học Phân tích
  • Kinh nghiệm thiết kế hoặc hỗ trợ quy trình dữ liệu, sản phẩm dữ liệu phân tích, bảng điều khiển hoặc giải pháp phân tích có khả năng mở rộng
  • Khả năng chuyển đổi thông tin giữa các bên liên quan trong kinh doanh và kỹ thuật, đồng thời tạo ảnh hưởng mà không cần quyền hạn trực tiếp
  • Khả năng làm việc liên chức năng, cân bằng các ưu tiên cạnh tranh và xử lý tình huống chưa rõ ràng
  • Có thể cần đi công tác đến các cơ sở sản xuất, ước tính dưới 10%
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu và phân tích sản xuất như DataLynx, SEEQ, MPI, MES, hệ thống lưu trữ dữ liệu lịch sử hoặc công cụ tương đương
  • Không hỗ trợ bảo lãnh thị thực
  • Không hỗ trợ chi phí chuyển nơi ở
  • Không yêu cầu bằng lái xe hợp lệ

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm và khoản khuyến khích dài hạn, nếu áp dụng
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực và các bảo hiểm khác cho nhân viên cùng gia đình
  • Chế độ hưu trí, bao gồm chương trình 401(k)
  • Ngày nghỉ lễ có lương
  • Nghỉ phép
  • Nghỉ chăm sóc người thân và nghỉ ốm
  • Chế độ làm việc kết hợp linh hoạt

Việc làm liên quan

Cardinal Health

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu tại Cardinal Health

Cardinal Health

Dẫn dắt các nhóm chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp tại Cardinal Health, phụ trách nền tảng Google Cloud cùng hoạt động phân tích và AI/ML. Định hướng triển khai, cải tiến nền tảng và phát triển nhân tài.

Mở
Capital Blue Cross

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu

Capital Blue Cross

Lãnh đạo nhóm kỹ thuật dữ liệu và chiến lược nền tảng doanh nghiệp tại Capital Blue Cross. Thúc đẩy hiện đại hóa Snowflake, cung cấp dữ liệu có quản trị và vận hành kỹ thuật đáng tin cậy.

Mở
Novartis

Phó Giám đốc, Trưởng nhóm Kỹ thuật Dữ liệu tại Novartis

Novartis

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật dữ liệu có quản trị, khả năng quan sát và hợp đồng dữ liệu toàn doanh nghiệp tại Novartis. Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, tuân thủ để phát triển sản phẩm sẵn sàng cho AI và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
The Hartford

Kỹ sư dữ liệu Google Cloud — The Hartford, làm việc kết hợp

The Hartford

Xây dựng quy trình dữ liệu trên Google Cloud và tự động hóa quản trị siêu dữ liệu tại The Hartford. Phát triển các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp an toàn, ứng dụng AI tại bốn văn phòng ở Hoa Kỳ.

Mở
EXL

Trưởng nhóm Kỹ thuật Dữ liệu Cấp cao, Dữ liệu Tiếp thị – EXL

EXL

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai nền tảng dữ liệu tiếp thị của EXL. Định hướng các dự án Azure, Databricks, Customer 360, MDM và đội ngũ kỹ thuật dữ liệu.

Mở
State Street

Kỹ sư dữ liệu Databricks cấp cao

State Street

Xây dựng các quy trình dữ liệu trên Azure và Databricks cho nền tảng dịch vụ tài chính của State Street. Phát triển quy trình ETL, hồ dữ liệu và framework có khả năng mở rộng trong một nhóm linh hoạt.

Mở