MSD
MSD

MSD to globalna firma biofarmaceutyczna, która opracowuje leki i szczepionki odpowiadające na najważniejsze wyzwania zdrowotne, w tym choroby nowotworowe i zakaźne, schorzenia układu sercowo-naczyniowego i zaburzenia metaboliczne, a także potrzeby związane z profilaktyką. W Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Portoryko firma jest znana jako Merck & Co., Inc. MSD łączy badania naukowe, rozwój oraz wiedzę komercyjną, aby dostarczać rozwiązania z zakresu ochrony zdrowia ludziom i zwierzętom.

Działalność firmy obejmuje obszary zdrowia człowieka, zdrowia zwierząt oraz badań i rozwoju, tworząc możliwości dla specjalistów w zespołach naukowych, klinicznych, komercyjnych, operacyjnych i korporacyjnych. Dzięki działalności w regionach na całym świecie kariera w MSD opiera się na badaniach, współpracy, inkluzywności i odpowiedzialnym rozwoju globalnej ochrony zdrowia.

MSD — zastępca dyrektora ds. inżynierii danych i analityki

Kieruj rozwojem skalowalnych rozwiązań z zakresu inżynierii danych i analityki dla produkcji biofarmaceutycznej, poprawiając dostęp do danych i upowszechniając analitykę. Wspieraj trafniejsze decyzje zespołów naukowych i produkcyjnych działających w środowisku regulowanym.

Opis

  • Kieruj złożonymi inicjatywami z zakresu inżynierii danych i analityki wspierającymi priorytety SM S&T
  • Przekładaj potrzeby biznesowe na plany realizacji, wymagania techniczne i mierzalne wyniki
  • Samodzielnie prowadź kluczowe obszary prac, koordynując kamienie milowe, zależności, ryzyka i interesariuszy
  • Współpracuj technicznie z zespołami biznesowymi, produkcyjnymi, naukowymi i cyfrowymi
  • Opracowuj skalowalne rozwiązania z zakresu inżynierii danych i analityki dla złożonych procesów i potrzeb operacyjnych
  • Łącz interesariuszy technicznych i nietechnicznych oraz wywieraj wpływ na zespoły międzyfunkcyjne
  • Twórz i ulepszaj potoki danych, przepływy danych oraz opracowane zbiory danych
  • Poprawiaj jakość, kontekst i dostępność danych produkcyjnych i procesowych
  • Pomagaj integrować dane z systemów źródłowych ze środowiskami analitycznymi
  • Umożliwiaj naukowcom i inżynierom wykorzystywanie danych do monitorowania procesów, prowadzenia dochodzeń i zarządzania cyklem życia
  • Rozszerzaj wdrażanie analityki i jej wykorzystanie w obszarach substancji czynnej, produktu leczniczego, pakowania i nauk analitycznych
  • Wykorzystuj wiedzę o procesach produkcyjnych i operacjach jednostkowych do tworzenia praktycznych rozwiązań
  • Promuj powtarzalne metody, wsparcie użytkowników i praktyki pracy sprzyjające wdrażaniu rozwiązań
  • Przedstawiaj uwarunkowania techniczne, zależności i czynniki wpływające na wartość podczas rozmów o priorytetach i nadzorze
  • Współpracuj z interesariuszami biznesowymi i cyfrowymi, aby określać wartościowe przypadki użycia i kolejność realizacji
  • Monitoruj postępy realizacji, wdrożenie i uzyskaną wartość
  • Identyfikuj ryzyka realizacji, kompromisy i ograniczenia zasobów oraz eskaluj je

Wymagania

  • Tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii, nauk farmaceutycznych, nauki o danych, technologii informatycznych, informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej oraz osiem lat odpowiedniego doświadczenia albo tytuł magistra i sześć lat doświadczenia
  • Znaczne doświadczenie w produkcji farmaceutycznej, operacjach technicznych, inżynierii danych, analityce lub pokrewnej roli cyfrowej w środowisku regulowanym
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia złożonych obszarów technicznych i realizowania zadań w organizacjach macierzowych
  • Dobra znajomość procesów produkcyjnych i operacji jednostkowych w obszarze substancji czynnej, produktu leczniczego, pakowania i/lub nauk analitycznych
  • Doświadczenie w projektowaniu lub obsłudze potoków danych, analitycznych produktów danych, pulpitów nawigacyjnych lub skalowalnych rozwiązań analitycznych
  • Umiejętność łączenia perspektywy interesariuszy biznesowych i technicznych oraz wywierania wpływu bez formalnych uprawnień
  • Umiejętność współpracy międzyfunkcyjnej, równoważenia konkurujących priorytetów i działania w niejednoznacznych sytuacjach
  • Może być wymagane podróżowanie do zakładów produkcyjnych; szacunkowo mniej niż 10% czasu
  • Mile widziane doświadczenie z platformami danych produkcyjnych i analityki, takimi jak DataLynx, SEEQ, MPI, MES, systemy typu historian lub podobne narzędzia
  • Pracodawca nie zapewnia sponsorowania wizy
  • Pracodawca nie zapewnia pomocy w relokacji
  • Ważne prawo jazdy nie jest wymagane

Benefity

  • Premia roczna i długoterminowe świadczenie motywacyjne, jeśli ma zastosowanie
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i inne ubezpieczenia dla pracowników i ich rodzin
  • Świadczenia emerytalne, w tym plan 401(k)
  • Płatne dni świąteczne
  • Urlop wypoczynkowy
  • Urlop z przyczyn osobistych i zwolnienie chorobowe
  • Elastyczna praca hybrydowa

Powiązane oferty pracy

The Hartford

Inżynier danych Google Cloud — The Hartford, praca hybrydowa

The Hartford

Twórz potoki danych i automatyzację zarządzania metadanymi w Google Cloud dla The Hartford. Opracowuj bezpieczne, wspierane przez AI rozwiązania do przetwarzania danych dla przedsiębiorstw w czterech biurach w USA.

Otwórz