MSD
MSD

MSD — глобальна біофармацевтична компанія, що розробляє лікарські засоби й вакцини для розв’язання ключових проблем у сфері охорони здоров’я, зокрема онкологічних та інфекційних захворювань, серцево-судинних і метаболічних станів, а також профілактичної допомоги. У США, Канаді та Пуерто-Рико компанія відома як Merck & Co., Inc. MSD поєднує наукові дослідження, розроблення та комерційну експертизу, щоб надавати медичні рішення людям і тваринам.

Діяльність компанії охоплює напрями «Здоров’я людини», «Здоров’я тварин» і дослідження та розроблення, створюючи можливості для фахівців у наукових, клінічних, комерційних, операційних і корпоративних командах. Працюючи в регіонах по всьому світу, MSD формує кар’єрні можливості навколо досліджень, співпраці, інклюзивності та відповідального розвитку глобальної охорони здоров’я.

MSD — асоційований директор з інженерії даних та аналітики

Керуйте розвитком масштабованих рішень з інженерії даних та аналітики для біофармацевтичного виробництва, покращуючи доступ до даних і впровадження аналітики. Допомагайте науковим і виробничим командам у регульованому середовищі ухвалювати обґрунтованіші рішення.

Опис

  • Керуйте складними ініціативами з інженерії даних та аналітики на підтримку пріоритетів SM S&T
  • Перетворюйте потреби бізнесу на плани реалізації, технічні вимоги та вимірювані результати
  • Самостійно керуйте важливими напрямами роботи, координуючи етапи, залежності, ризики та зацікавлені сторони
  • Співпрацюйте з бізнесовими, виробничими, науковими та цифровими командами з технічних питань
  • Розробляйте масштабовані рішення з інженерії даних та аналітики для складних процесів і операційних потреб
  • Налагоджуйте взаємодію між технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами та впливайте на міжфункціональні команди
  • Створюйте й удосконалюйте конвеєри даних, потоки даних і підготовлені набори даних
  • Підвищуйте якість, контекстну повноту та доступність виробничих даних і даних про процеси
  • Допомагайте інтегрувати дані з вихідних систем в аналітичні середовища
  • Допомагайте науковцям та інженерам використовувати дані для моніторингу процесів, розслідувань і керування життєвим циклом
  • Розширюйте розгортання аналітичних рішень та їх використання у підрозділах з виробництва лікарської субстанції, готових лікарських форм та пакування, а також в аналітичних науках
  • Застосовуйте знання виробничих процесів та окремих технологічних операцій для створення практичних рішень
  • Просувайте відтворювані методи, підтримку користувачів і робочі практики, що сприяють впровадженню рішень
  • Представляйте технічні аспекти, залежності та чинники цінності під час обговорень пріоритетів і врядування
  • Співпрацюйте з бізнесовими та цифровими зацікавленими сторонами, щоб визначати цінні сценарії використання й черговість реалізації
  • Відстежуйте поступ реалізації, впровадження та досягнуту цінність
  • Виявляйте ризики реалізації, компроміси й обмеження ресурсів та повідомляйте про них

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з інженерії, фармацевтичних наук, науки про дані, інформаційних технологій, комп’ютерних наук або суміжної технічної галузі та вісім років відповідного досвіду або ступінь магістра та шість років досвіду
  • Значний досвід у фармацевтичному виробництві, технічних операціях, інженерії даних, аналітиці або суміжній цифровій ролі в регульованому середовищі
  • Здатність самостійно керувати складними технічними напрямами й досягати результатів у матричних організаціях
  • Ґрунтовне знання виробничих процесів та окремих технологічних операцій у виробництві лікарської субстанції, готових лікарських форм та пакування та/або в аналітичних науках
  • Досвід проєктування або підтримки конвеєрів даних, аналітичних продуктів на основі даних, інформаційних панелей чи масштабованих аналітичних рішень
  • Здатність налагоджувати взаємодію між бізнесовими й технічними зацікавленими сторонами та впливати без прямих повноважень
  • Здатність співпрацювати з різними функціями, балансувати конкуруючі пріоритети й діяти в умовах невизначеності
  • Можуть знадобитися поїздки на виробничі майданчики; орієнтовна частка поїздок — менш як 10%
  • Бажаний досвід роботи з платформами виробничих даних та аналітики, такими як DataLynx, SEEQ, MPI, MES, системами-істориками або аналогічними інструментами
  • Візове спонсорство не надається
  • Допомога з переїздом не надається
  • Чинне посвідчення водія не потрібне

Переваги

  • Річний бонус і довгострокова заохочувальна винагорода, якщо застосовно
  • Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору та інше страхове покриття для працівників і їхніх родин
  • Пенсійні програми, зокрема план 401(k)
  • Оплачувані святкові дні
  • Відпустка
  • Відпустка з особистих причин і лікарняна відпустка
  • Гнучкий гібридний формат роботи

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
Capital Blue Cross

Старший менеджер з інженерії даних

Capital Blue Cross

Керуйте командою інженерів даних Capital Blue Cross і стратегією корпоративної платформи. Розвивайте Snowflake, кероване надання даних і надійну роботу інженерних систем.

Відкрити
Novartis

Novartis: провідний інженер з даних, асоційований директор

Novartis

Керуйте інженерією даних, спостережуваністю та корпоративними контрактами даних у Novartis. Створюйте надійну й відповідну вимогам основу даних для продуктів на базі ШІ та покращення результатів лікування пацієнтів.

Відкрити
The Hartford

Інженер даних Google Cloud — The Hartford, гібридний формат

The Hartford

Створюйте конвеєри даних і автоматизацію керування метаданими в Google Cloud для The Hartford. Розробляйте захищені корпоративні рішення для роботи з даними за допомогою ШІ у чотирьох офісах США.

Відкрити
EXL

Керівник напряму інженерії даних у маркетингу — EXL

EXL

Керуйте архітектурою та впровадженням платформи маркетингових даних EXL. Координуйте роботу з Azure і Databricks, Customer 360 і MDM, а також команд інженерів даних.

Відкрити
State Street

Старший інженер даних Databricks

State Street

Створюйте конвеєри даних на Azure і Databricks для платформи фінансових послуг State Street. Розробляйте ETL-процеси, озера даних і масштабовані рішення в гнучкій команді.

Відкрити