MSD
MSD

MSD یک شرکت جهانی زیست‌دارویی است که برای مقابله با چالش‌های مهم سلامت، از جمله سرطان، بیماری‌های عفونی، بیماری‌های قلبی‌عروقی و متابولیک و مراقبت‌های متمرکز بر پیشگیری، داروها و واکسن‌ها را توسعه می‌دهد. MSD که در ایالات متحده، کانادا و پورتوریکو با نام Merck & Co., Inc. شناخته می‌شود، پژوهش علمی را با تخصص توسعه و تجاری‌سازی ترکیب می‌کند تا راهکارهای سلامت را به مردم و حیوانات برساند.

فعالیت‌های این شرکت حوزه‌های سلامت انسان، سلامت حیوانات و تحقیق و توسعه را دربرمی‌گیرد و برای متخصصان در تیم‌های علمی، بالینی، تجاری، عملیاتی و سازمانی فرصت ایجاد می‌کند. فعالیت MSD در مناطق مختلف جهان، بازتاب‌دهنده تمرکز آن بر پژوهش، همکاری، فراگیری و پیشرفت مسئولانه در سلامت جهانی است.

معاون مدیر مهندسی داده و تحلیل در MSD

هدایت مهندسی داده و تحلیل مقیاس‌پذیر برای عملیات تولید زیست‌دارویی را بر عهده بگیرید و دسترسی به داده و پذیرش تحلیل را بهبود دهید. از تصمیم‌گیری بهتر در تیم‌های علمی و تولیدی تحت نظارت مقررات پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • هدایت ابتکارهای پیچیده مهندسی داده و تحلیل در پشتیبانی از اولویت‌های SM S&T
  • تبدیل نیازهای کسب‌وکار به برنامه‌های اجرا، الزامات فنی و نتایج قابل‌اندازه‌گیری
  • مدیریت مستقل جریان‌های کاری پراهمیت و هماهنگی نقاط عطف، وابستگی‌ها، ریسک‌ها و ذی‌نفعان
  • همکاری فنی با تیم‌های کسب‌وکار، تولید، علوم و دیجیتال
  • توسعه راهکارهای مقیاس‌پذیر مهندسی داده و تحلیل برای فرایندهای پیچیده و نیازهای عملیاتی
  • ایجاد ارتباط میان ذی‌نفعان فنی و غیرفنی و اثرگذاری بر تیم‌های میان‌وظیفه‌ای
  • ساخت و بهبود خط لوله‌های داده، جریان‌های داده و مجموعه‌داده‌های پالایش‌شده
  • بهبود کیفیت، زمینه و دسترس‌پذیری داده‌های تولید و فرایند
  • کمک به یکپارچه‌سازی داده‌های سامانه‌های مبدأ در محیط‌های تحلیلی
  • توانمندسازی دانشمندان و مهندسان برای استفاده از داده در پایش فرایند، بررسی‌ها و مدیریت چرخه عمر
  • گسترش استقرار و پذیرش تحلیل در بخش‌های Drug Substance، Drug Product، Packaging و Analytical Sciences
  • به‌کارگیری دانش فرایندهای تولید و عملیات واحد برای شکل‌دهی راهکارهای کاربردی
  • ترویج روش‌های تکرارپذیر، پشتیبانی کاربران و شیوه‌های کاری مشوق پذیرش
  • ارائه ملاحظات فنی، وابستگی‌ها و عوامل محرک ارزش در گفت‌وگوهای اولویت‌بندی و راهبری
  • همکاری با ذی‌نفعان کسب‌وکار و دیجیتال برای تعریف موارد کاربرد ارزشمند و ترتیب اجرا
  • پایش پیشرفت اجرا، پذیرش و ارزش تحقق‌یافته
  • شناسایی و ارجاع ریسک‌های اجرا، بده‌بستان‌ها و محدودیت‌های منابع

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در مهندسی، علوم دارویی، علم داده، فناوری اطلاعات، علوم رایانه یا رشته فنی مرتبط و هشت سال تجربه مرتبط، یا مدرک کارشناسی ارشد و شش سال تجربه
  • تجربه قابل‌توجه در تولید دارویی، عملیات فنی، مهندسی داده، تحلیل یا نقش دیجیتال مرتبط در محیطی تحت نظارت مقررات
  • توانایی هدایت مستقل جریان‌های کاری فنی پیچیده و تحویل کار در سازمان‌های ماتریسی
  • دانش قوی از فرایندهای تولید و عملیات واحد در Drug Substance، Drug Product، Packaging و/یا Analytical Sciences
  • تجربه طراحی یا پشتیبانی از خط لوله‌های داده، محصولات داده تحلیلی، داشبوردها یا راهکارهای تحلیل مقیاس‌پذیر
  • توانایی برقراری ارتباط میان ذی‌نفعان کسب‌وکار و فنی و اثرگذاری بدون اختیار مستقیم
  • توانایی همکاری میان‌وظیفه‌ای، ایجاد توازن میان اولویت‌های رقیب و مدیریت ابهام
  • ممکن است سفر به سایت‌های تولیدی لازم باشد؛ برآورد کمتر از ۱۰٪ است
  • تجربه کار با پلتفرم‌های داده و تحلیل تولید مانند DataLynx، SEEQ، MPI، MES، هیستوریَن‌ها یا ابزارهای مشابه ترجیح داده می‌شود
  • حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود
  • کمک‌هزینه جابه‌جایی ارائه نمی‌شود
  • گواهینامه رانندگی معتبر لازم نیست

مزایا

  • پاداش سالانه و مشوق بلندمدت، در صورت شمول
  • پوشش بیمه پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی و سایر بیمه‌ها برای کارکنان و خانواده‌هایشان
  • مزایای بازنشستگی، از جمله 401(k)
  • تعطیلات با حقوق
  • مرخصی سالانه
  • مرخصی سوگواری و استعلاجی
  • ترتیبات کاری ترکیبی و انعطاف‌پذیر

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cardinal Health

مدیر مهندسی داده در کاردینال هلث

Cardinal Health

رهبری تیم‌های تحول داده سازمانی در کاردینال هلث را بر عهده بگیرید و بر پلتفرم‌های گوگل کلاد، تحلیل داده و عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نظارت کنید. راهنمایی اجرای کار، بهبود پلتفرم و توسعه کارکنان را بر عهده داشته باشید.

باز کردن
Capital Blue Cross

مدیر ارشد مهندسی داده

Capital Blue Cross

رهبری تیم مهندسی داده و راهبرد پلتفرم سازمانی Capital Blue Cross را بر عهده بگیرید. نوسازی Snowflake، ارائه داده با حاکمیت و عملیات مهندسی قابل‌اتکا را پیش ببرید.

باز کردن
Novartis

دستیار مدیر، سرپرست مهندسی داده در نووارتیس

Novartis

رهبری مهندسی داده تحت حاکمیت، مشاهده‌پذیری و قراردادهای داده سازمانی در نووارتیس. زیرساخت‌های داده قابل‌اعتماد و منطبق با مقررات برای محصولات آماده هوش مصنوعی و بهبود پیامدهای بیماران بسازید.

باز کردن
The Hartford

مهندس داده گوگل کلاد — هارتفورد، ترکیبی

The Hartford

برای خودکارسازی حاکمیت فراداده در هارتفورد، خط لوله‌های داده گوگل کلاد بسازید. راهکارهای امن و مجهز به هوش مصنوعی برای داده‌های سازمانی را در چهار دفتر آمریکا توسعه دهید.

باز کردن
EXL

رهبر ارشد مهندسی داده، داده‌های بازاریابی – EXL

EXL

معماری و تحویل پلتفرم داده‌های بازاریابی EXL را هدایت کنید. راهنمایی کارهای Azure و Databricks، قابلیت‌های Customer 360 و MDM، و تیم‌های مهندسی داده را بر عهده بگیرید.

باز کردن
State Street

مهندس ارشد داده Databricks

State Street

برای پلتفرم خدمات مالی استیت استریت، خط لوله‌های داده Azure و Databricks بسازید. در قالب یک تیم چابک، فرایندهای ETL، دریاچه‌های داده و چارچوب‌های مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن