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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaBiotecnologíaLogística

MSD es una empresa biofarmacéutica global que desarrolla medicamentos y vacunas para abordar importantes desafíos de salud, como el cáncer, las enfermedades infecciosas, las afecciones cardiovasculares y metabólicas, y la atención centrada en la prevención. Conocida como Merck & Co., Inc. en Estados Unidos, Canadá y Puerto Rico, MSD combina la investigación científica con conocimientos especializados en desarrollo y actividades comerciales para llevar soluciones de salud a personas y animales.

Su trabajo abarca Salud Humana, Salud Animal e Investigación y Desarrollo, y ofrece oportunidades para profesionales de equipos científicos, clínicos, comerciales, operativos y corporativos. Con actividades en regiones de todo el mundo, las carreras en MSD reflejan su enfoque en la investigación, la colaboración, la inclusión y el progreso responsable en la salud global.

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Empleos de la empresa

Director asociado de ingeniería y analítica de datos de MSD

Lidera la ingeniería de datos y la analítica escalables para operaciones de fabricación biofarmacéutica, mejorando el acceso a los datos y la adopción de la analítica. Contribuye a mejorar las decisiones de los equipos de ciencia y producción en entornos regulados.

USEstados UnidosNJNueva JerseyNCCarolina del NortePAPensilvania
142.400 $ – 224.100 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos

Descripción

  • Liderar iniciativas complejas de ingeniería de datos y analítica que respalden las prioridades de SM S&T
  • Convertir las necesidades del negocio en planes de entrega, requisitos técnicos y resultados medibles
  • Gestionar de forma autónoma líneas de trabajo de gran impacto, coordinando hitos, dependencias, riesgos y partes interesadas
  • Colaborar técnicamente con equipos de negocio, fabricación, ciencia y tecnología digital
  • Desarrollar soluciones escalables de ingeniería de datos y analítica para procesos complejos y necesidades operativas
  • Conectar a las partes interesadas técnicas y no técnicas e influir en equipos multidisciplinarios
  • Crear y mejorar canalizaciones de datos, flujos de datos y conjuntos de datos seleccionados
  • Mejorar la calidad, el contexto y la accesibilidad de los datos de fabricación y procesos
  • Ayudar a integrar datos de sistemas de origen en entornos analíticos
  • Facilitar que científicos e ingenieros utilicen datos para supervisar procesos, realizar investigaciones y gestionar el ciclo de vida
  • Ampliar la implantación y adopción de la analítica en Sustancias Farmacéuticas, Productos Farmacéuticos, Empaquetado y Ciencias Analíticas
  • Aplicar conocimientos de procesos de fabricación y operaciones unitarias para diseñar soluciones prácticas
  • Promover métodos repetibles, asistencia a usuarios y prácticas de trabajo que fomenten la adopción
  • Presentar aspectos técnicos, dependencias y factores de valor en conversaciones sobre priorización y gobernanza
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio y de tecnología digital para definir casos de uso valiosos y el orden de entrega
  • Supervisar el avance de las entregas, la adopción y el valor obtenido
  • Identificar y escalar riesgos de entrega, compensaciones y limitaciones de recursos

Requisitos

  • Licenciatura en Ingeniería, Ciencias Farmacéuticas, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información, Informática o un campo técnico relacionado y ocho años de experiencia pertinente, o máster y seis años de experiencia
  • Experiencia considerable en fabricación farmacéutica, operaciones técnicas, ingeniería de datos, analítica o una función digital relacionada en un entorno regulado
  • Capacidad para liderar de forma autónoma líneas de trabajo técnicas complejas y entregar resultados en organizaciones matriciales
  • Amplios conocimientos de procesos de fabricación y operaciones unitarias en Sustancias Farmacéuticas, Productos Farmacéuticos, Empaquetado o Ciencias Analíticas
  • Experiencia en el diseño o mantenimiento de canalizaciones de datos, productos de datos analíticos, paneles o soluciones de analítica escalables
  • Capacidad para traducir entre las partes interesadas del negocio y las técnicas e influir sin autoridad directa
  • Capacidad para trabajar entre distintas funciones, equilibrar prioridades en competencia y desenvolverse en situaciones ambiguas
  • Puede requerirse viajar a centros de fabricación; se estima que será menos del 10 %
  • Se valorará la experiencia con plataformas de datos y analítica de fabricación como DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historiadores u otras herramientas comparables
  • No se ofrece patrocinio de visado
  • No se ofrece ayuda para la reubicación
  • No se requiere una licencia de conducir válida

Beneficios

  • Bonificación anual e incentivo a largo plazo, cuando corresponda
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica y otros seguros para empleados y sus familias
  • Prestaciones de jubilación, incluido un plan 401(k)
  • Días festivos pagados
  • Vacaciones
  • Permisos por motivos familiares y por enfermedad
  • Modalidades de trabajo híbrido flexibles

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USEstados UnidosPAPensilvania
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HíbridoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
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Lidera la ingeniería de datos con gobernanza, la observabilidad y los contratos de datos empresariales en Novartis. Crea bases de datos fiables y conformes para productos preparados para la IA y mejores resultados para los pacientes.

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USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCCarolina del NorteOHOhio
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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
USEstados UnidosMAMassachusettsNJNueva Jersey
120.000 $ – 202.500 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAzureDockerETLKubernetesNubeScalaScripts de shellSparkSQLUnix

Crea canalizaciones de datos en Azure y Databricks para la plataforma de servicios financieros de State Street. Desarrolla procesos ETL, lagos de datos y marcos escalables como parte de un equipo ágil.

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