MSD
MSD

A MSD é uma empresa biofarmacêutica global que desenvolve medicamentos e vacinas para enfrentar os principais desafios de saúde, incluindo câncer, doenças infecciosas, condições cardiovasculares e metabólicas e cuidados com foco na prevenção. Conhecida como Merck & Co., Inc. nos Estados Unidos, Canadá e Porto Rico, a MSD combina pesquisa científica com experiência em desenvolvimento e atuação comercial para levar soluções de saúde a pessoas e animais.

Seu trabalho abrange Saúde Humana, Saúde Animal e Pesquisa e Desenvolvimento, criando oportunidades para profissionais em equipes científicas, clínicas, comerciais, operacionais e corporativas. Com atividades em regiões de todo o mundo, as carreiras na MSD refletem seu foco em pesquisa, colaboração, inclusão e progresso responsável na saúde global.

Diretor associado de engenharia e análise de dados da MSD

Lidere a engenharia de dados e a análise escaláveis para operações de fabricação biofarmacêutica, melhorando o acesso aos dados e a adoção de análises. Apoie decisões melhores entre equipes de ciência e produção em ambientes regulados.

Descrição

  • Liderar iniciativas complexas de engenharia de dados e análise que apoiem as prioridades de SM S&T
  • Transformar necessidades de negócios em planos de entrega, requisitos técnicos e resultados mensuráveis
  • Gerenciar fluxos de trabalho de alto impacto com autonomia, coordenando marcos, dependências, riscos e partes interessadas
  • Atuar como parceiro técnico de equipes de negócios, fabricação, ciência e tecnologia digital
  • Desenvolver soluções escaláveis de engenharia de dados e análise para processos complexos e necessidades operacionais
  • Conectar partes interessadas técnicas e não técnicas e influenciar equipes multifuncionais
  • Criar e aprimorar pipelines, fluxos e conjuntos de dados selecionados
  • Melhorar a qualidade, o contexto e a acessibilidade dos dados de fabricação e processos
  • Ajudar a integrar dados de sistemas de origem em ambientes analíticos
  • Permitir que cientistas e engenheiros usem dados para monitoramento de processos, investigações e gestão do ciclo de vida
  • Ampliar a implantação e a adoção de análises em Substância do Medicamento, Produto do Medicamento, Embalagem e Ciências Analíticas
  • Aplicar conhecimentos de processos de fabricação e operações unitárias para desenvolver soluções práticas
  • Promover métodos replicáveis, suporte aos usuários e práticas de trabalho que incentivem a adoção
  • Apresentar considerações técnicas, dependências e fatores de valor em discussões sobre priorização e governança
  • Trabalhar com partes interessadas de negócios e tecnologia digital para definir casos de uso valiosos e a ordem de entrega
  • Acompanhar o progresso das entregas, a adoção e o valor realizado
  • Identificar e escalar riscos de entrega, concessões e limitações de recursos

Requisitos

  • Bacharelado em Engenharia, Ciências Farmacêuticas, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou área técnica relacionada e oito anos de experiência relevante, ou mestrado e seis anos de experiência
  • Experiência substancial em fabricação farmacêutica, operações técnicas, engenharia de dados, análise ou função digital relacionada em ambiente regulado
  • Capacidade de liderar fluxos de trabalho técnicos complexos com autonomia e entregar resultados em organizações matriciais
  • Conhecimento sólido de processos de fabricação e operações unitárias em Substância do Medicamento, Produto do Medicamento, Embalagem e/ou Ciências Analíticas
  • Experiência na criação ou no suporte a pipelines de dados, produtos de dados analíticos, painéis ou soluções escaláveis de análise
  • Capacidade de fazer a conexão entre partes interessadas de negócios e técnicas e influenciar sem autoridade direta
  • Capacidade de atuar entre áreas, equilibrar prioridades concorrentes e lidar com ambiguidades
  • Pode ser necessário viajar a unidades de fabricação; estimativa inferior a 10%
  • Experiência com plataformas de dados e análise de fabricação, como DataLynx, SEEQ, MPI, MES, historiadores ou ferramentas comparáveis, é desejável
  • Não há patrocínio de visto disponível
  • Não há auxílio para realocação disponível
  • Não é necessária carteira de motorista válida

Benefícios

  • Bônus anual e incentivo de longo prazo, quando aplicável
  • Cobertura de seguro médico, odontológico, oftalmológico e outros para funcionários e suas famílias
  • Benefícios de aposentadoria, incluindo plano 401(k)
  • Feriados remunerados
  • Férias
  • Licenças por motivos familiares e por doença
  • Modalidades flexíveis de trabalho híbrido

Vagas relacionadas

Cardinal Health

Gerente de Engenharia de Dados na Cardinal Health

Cardinal Health

Lidere equipes de transformação de dados corporativos na Cardinal Health, supervisionando plataformas do Google Cloud e operações de analytics e IA/ML. Oriente entregas, melhorias de plataforma e desenvolvimento de talentos.

Abrir
Capital Blue Cross

Gerente sênior de engenharia de dados

Capital Blue Cross

Lidere a equipe de engenharia de dados e a estratégia de plataformas corporativas da Capital Blue Cross. Promova a modernização do Snowflake, a entrega governada de dados e operações de engenharia confiáveis.

Abrir
Novartis

Diretor Associado da Novartis, líder de Engenharia de Dados

Novartis

Lidere a engenharia de dados com governança, a observabilidade e os contratos de dados corporativos na Novartis. Construa bases de dados confiáveis e em conformidade para produtos preparados para IA e melhores resultados para os pacientes.

Abrir
The Hartford

Engenheiro(a) de dados em Google Cloud — The Hartford, híbrido

The Hartford

Crie pipelines de dados no Google Cloud e automatize a governança de metadados na The Hartford. Desenvolva soluções empresariais seguras e habilitadas por IA em quatro escritórios nos Estados Unidos.

Abrir
State Street

Engenheiro(a) sênior de dados Databricks

State Street

Crie pipelines de dados no Azure e no Databricks para a plataforma de serviços financeiros da State Street. Desenvolva processos ETL, data lakes e estruturas escaláveis como parte de uma equipe ágil.

Abrir