MSD
MSD

MSD est une entreprise biopharmaceutique mondiale qui développe des médicaments et des vaccins pour répondre aux grands enjeux de santé, notamment le cancer, les maladies infectieuses, les affections cardiovasculaires et métaboliques, ainsi que les soins axés sur la prévention. Connue sous le nom de Merck & Co., Inc. aux États-Unis, au Canada et à Porto Rico, MSD associe la recherche scientifique à son expertise en développement et en activités commerciales afin de mettre des solutions de santé à la disposition des personnes et des animaux.

Ses activités couvrent la santé humaine, la santé animale ainsi que la recherche et le développement, offrant des possibilités aux professionnels des équipes scientifiques, cliniques, commerciales, opérationnelles et administratives. Présente dans des régions du monde entier, MSD mène des carrières guidées par la recherche, la collaboration, l’inclusion et un progrès responsable en matière de santé mondiale.

Directeur associé de l’ingénierie et de l’analytique des données chez MSD

Pilotez l’ingénierie des données et l’analytique évolutives pour les opérations de fabrication biopharmaceutique, en améliorant l’accès aux données et l’adoption de l’analytique. Contribuez à de meilleures décisions au sein des équipes scientifiques et de production dans des environnements réglementés.

Description

  • Diriger des initiatives complexes d’ingénierie des données et d’analytique au service des priorités SM S&T
  • Transformer les besoins métiers en plans de réalisation, exigences techniques et résultats mesurables
  • Gérer de manière autonome des volets de travail à fort impact, en coordonnant les jalons, dépendances, risques et parties prenantes
  • Collaborer sur les aspects techniques avec les équipes métiers, de fabrication, scientifiques et numériques
  • Développer des solutions évolutives d’ingénierie des données et d’analytique pour des processus complexes et des besoins opérationnels
  • Relier les parties prenantes techniques et non techniques et influencer des équipes transversales
  • Créer et améliorer des pipelines de données, des flux de données et des jeux de données sélectionnés
  • Améliorer la qualité, le contexte et l’accessibilité des données de fabrication et de processus
  • Contribuer à l’intégration des données des systèmes sources dans les environnements analytiques
  • Permettre aux scientifiques et aux ingénieurs d’utiliser les données pour le suivi des processus, les investigations et la gestion du cycle de vie
  • Étendre le déploiement et l’adoption de l’analytique dans les domaines Drug Substance, Drug Product, Packaging et Analytical Sciences
  • Appliquer les connaissances des processus de fabrication et des opérations unitaires pour concevoir des solutions concrètes
  • Promouvoir des méthodes reproductibles, l’assistance aux utilisateurs et des pratiques de travail qui favorisent l’adoption
  • Présenter les considérations techniques, les dépendances et les facteurs de valeur lors des discussions sur la priorisation et la gouvernance
  • Collaborer avec les parties prenantes métiers et numériques pour définir des cas d’usage utiles et leur ordre de réalisation
  • Suivre l’avancement des réalisations, l’adoption et la valeur obtenue
  • Repérer et signaler les risques liés à la réalisation, les arbitrages et les contraintes de ressources

Exigences

  • Licence en ingénierie, sciences pharmaceutiques, science des données, technologies de l’information, informatique ou domaine technique connexe et huit ans d’expérience pertinente, ou master et six ans d’expérience
  • Expérience importante dans la fabrication pharmaceutique, les opérations techniques, l’ingénierie des données, l’analytique ou un rôle numérique connexe dans un environnement réglementé
  • Capacité à diriger de manière autonome des volets techniques complexes et à obtenir des résultats dans des organisations matricielles
  • Solide connaissance des processus de fabrication et des opérations unitaires dans les domaines Drug Substance, Drug Product, Packaging et/ou Analytical Sciences
  • Expérience dans la conception ou la prise en charge de pipelines de données, de produits de données analytiques, de tableaux de bord ou de solutions d’analytique évolutives
  • Capacité à faire le lien entre les parties prenantes métiers et techniques et à influencer sans autorité hiérarchique directe
  • Capacité à travailler entre plusieurs fonctions, à concilier des priorités concurrentes et à gérer l’ambiguïté
  • Des déplacements vers des sites de fabrication peuvent être nécessaires, estimés à moins de 10 %
  • Une expérience des plateformes de données et d’analytique de fabrication telles que DataLynx, SEEQ, MPI, MES, des historiens ou des outils comparables est souhaitée
  • Aucun parrainage de visa n’est disponible
  • Aucune aide à la relocalisation n’est disponible
  • Un permis de conduire valide n’est pas exigé

Avantages

  • Prime annuelle et rémunération incitative à long terme, le cas échéant
  • Couverture d’assurance médicale, dentaire, optique et autres pour les employés et leur famille
  • Prestations de retraite, notamment un plan 401(k)
  • Jours fériés rémunérés
  • Congés payés
  • Congés pour raisons familiales et congés maladie
  • Modalités de travail hybrides flexibles

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