State Street
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State Street est une entreprise mondiale de services financiers qui accompagne les investisseurs institutionnels grâce à des solutions de gestion et d’administration des investissements. Son offre comprend la gestion d’actifs, les services de conservation et la recherche en investissement, soutenus par une expertise dans les domaines de la finance, des technologies financières et de la banque. L’entreprise aide ses clients à gérer des activités d’investissement complexes grâce à des données, des analyses et des capacités opérationnelles conçues pour améliorer l’efficacité et soutenir la prise de décisions financières.

Ingénieur senior en données Databricks

Créez des pipelines de données sur Azure et Databricks pour la plateforme de services financiers de State Street. Développez des processus ETL, des lacs de données et des cadres évolutifs au sein d’une équipe agile.

Description

  • Créez et testez des pipelines de données de bout en bout, en streaming, pilotés par événements et par lots sur Azure et Cosmos DB.
  • Créez des processus ETL pour ingérer, transformer et charger des données dans des lacs de données.
  • Appliquez les concepts de Databricks et d’entreposage de données aux travaux d’ingénierie.
  • Concevez et développez des cadres et des bibliothèques configurables pour le traitement de données à haut débit.
  • Faites avancer le changement par la collaboration, l’influence et des démonstrations de preuve de concept.
  • Effectuez les activités du cycle de vie du développement logiciel, notamment la conception, le codage, les tests d’intégration, le déploiement et la documentation.
  • Collaborez au sein d’une équipe de projet agile.
  • Appliquez les pratiques d’ingénierie et les normes de codage établies.
  • Surveillez les pipelines de données et enquêtez sur les problèmes.
  • Ajoutez des contrôles et des validations de la qualité des données.
  • Contribuez au développement, à l’amélioration et à la maintenance de la plateforme au sein d’une équipe scrum agile.
  • Développez et enrichissez vos compétences professionnelles.

Exigences

  • Avoir une licence ou une qualification équivalente en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
  • Avoir au moins 10 ans d’expérience dans les pipelines de données massives.
  • Avoir au moins 5 ans d’expérience pratique avec Databricks.
  • Avoir au moins 5 ans d’expérience en développement cloud, notamment avec les services Azure, Azure DevOps, Kubernetes et Docker.
  • Comprendre l’architecture des microservices et l’informatique en nuage ; une expérience d’Azure est souhaitée.
  • Maîtriser Databricks, Delta Lake et Apache Spark.
  • Avoir une expérience pratique du développement avec Databricks SQL et Scala.
  • Comprendre les ressources Databricks, notamment les clusters et les tâches.
  • Avoir de l’expérience dans le dépannage de pipelines DevOps avec ADO et Harness.
  • Utiliser des outils de gestion de versions tels que Git.
  • Avoir de l’expérience avec des formats semi-structurés tels qu’Avro, JSON et XML.
  • Avoir des connaissances de base en scripts shell, UNIX, TOAD et SQL Developer.
  • Avoir de l’expérience en analyse et en exploration de données.
  • Avoir de l’expérience dans le secteur financier.
  • Avoir de l’expérience des méthodes de développement agile.
  • Communiquer efficacement à l’écrit et dans des échanges professionnels.
  • Être capable de mener plusieurs tâches de front et faire preuve d’énergie, d’adaptabilité et de compétences en résolution de problèmes.

Avantages

  • Plan de retraite 401(k) avec contributions de l’entreprise en contrepartie.
  • Options d’assurance comprenant une assurance vie de base, une couverture médicale, dentaire et optique, une assurance invalidité de longue durée et des garanties facultatives supplémentaires.
  • Congés rémunérés comprenant les vacances, les congés maladie, l’invalidité de courte durée et les congés pour responsabilités de soins familiaux.
  • Accès à un programme d’aide aux employés.
  • Possibilité d’être admissible à des primes annuelles liées aux performances.
  • Possibilité d’être admissible à certains plans d’épargne fiscalement avantageux.
  • Possibilités de développement professionnel inclusif.
  • Soutien à un équilibre flexible entre vie professionnelle et vie privée.
  • Jours rémunérés consacrés au bénévolat.
  • Réseaux d’employés.

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