State Street
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State Street est une entreprise mondiale de services financiers qui accompagne les investisseurs institutionnels grâce à des solutions de gestion et d’administration des investissements. Son offre comprend la gestion d’actifs, les services de conservation et la recherche en investissement, soutenus par une expertise dans les domaines de la finance, des technologies financières et de la banque. L’entreprise aide ses clients à gérer des activités d’investissement complexes grâce à des données, des analyses et des capacités opérationnelles conçues pour améliorer l’efficacité et soutenir la prise de décisions financières.

Ingénieur senior en données Databricks, vice-président — State Street (Quincy, hybride)

Concevez des pipelines de données Azure et Databricks pour la plateforme de services financiers de State Street. Développez des processus ETL, des contrôles de qualité des données et des cadres à haut débit au sein d’une équipe agile.

Description

  • Concevez et testez des pipelines de données cloud de bout en bout pour l’ingestion en continu, événementielle et par lots avec Azure et Cosmos DB.
  • Créez des processus ETL pour ingérer, transformer et charger les données dans des lacs de données.
  • Appliquez Databricks et les concepts d’entrepôt de données dans les travaux d’ingénierie.
  • Créez des cadres et des bibliothèques configurables conçus pour un débit élevé.
  • Faites avancer le changement en collaborant, en influençant les parties prenantes et en présentant des preuves de concept.
  • Contribuez à l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la conception et du codage aux tests d’intégration, au déploiement et à la documentation.
  • Collaborez avec vos collègues au sein d’une équipe projet agile.
  • Appliquez les pratiques d’ingénierie et les normes de codage établies.
  • Surveillez les pipelines de données et diagnostiquez les problèmes afin de les résoudre.
  • Ajoutez des contrôles et des validations de qualité des données pour en préserver l’exactitude.
  • Analysez les données et explorez les jeux de données.
  • Continuez à développer vos compétences professionnelles.

Exigences

  • Diplôme universitaire en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe.
  • Au moins 10 ans d’expérience des pipelines de mégadonnées.
  • Au moins 5 ans d’expérience pratique de Databricks.
  • Au moins 5 ans d’expérience en développement sur des plateformes cloud, notamment les services Azure, Azure DevOps, Kubernetes et Docker.
  • Expérience de l’architecture de microservices et du cloud computing ; Azure est privilégié.
  • Maîtrise pratique de Databricks, Delta Lake et Apache Spark.
  • Expérience pratique du développement avec Databricks SQL et Scala.
  • Solide connaissance des ressources Databricks, notamment les clusters et les tâches.
  • Expérience pratique approfondie du dépannage de pipelines DevOps, notamment ADO et Harness.
  • Expérience des outils de gestion de versions tels que Git.
  • Expérience des formats semi-structurés tels qu’Avro, JSON et XML.
  • Connaissances de base en scripts shell, UNIX, TOAD et SQL Developer.
  • Solides compétences en communication professionnelle, à l’écrit comme à l’oral.
  • Expérience dans le secteur des services financiers.
  • Expérience des méthodes de développement agile.
  • Une expérience de Snowflake est un plus.

Avantages

  • Plan d’épargne retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Options d’assurance comprenant une assurance vie de base, une couverture médicale, dentaire et optique, une assurance invalidité de longue durée et d’autres garanties facultatives.
  • Congés rémunérés couvrant les vacances, les arrêts maladie, l’invalidité de courte durée et les responsabilités de soins familiaux.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Possibilité de bénéficier de primes annuelles liées aux performances.
  • Possibilité de bénéficier de certains plans d’épargne fiscalement avantageux.
  • Possibilités inclusives de développement professionnel.
  • Soutien à la flexibilité entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Jours rémunérés consacrés au bénévolat.
  • Réseaux d’employés.

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