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A State Street é uma empresa global de serviços financeiros que atende investidores institucionais por meio de soluções de gestão e administração de investimentos. Sua oferta inclui gestão de ativos, serviços de custódia e pesquisa de investimentos, apoiados por experiência em finanças, tecnologia financeira e bancos. A empresa se concentra em ajudar os clientes a gerenciar atividades de investimento complexas com dados, insights e capacidades operacionais projetadas para melhorar a eficiência e apoiar a tomada de decisões financeiras.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados Databricks, vice-presidente — State Street (Quincy, híbrido)

Desenvolva pipelines de dados com Azure e Databricks para a plataforma de serviços financeiros da State Street. Crie processos ETL, controles de qualidade de dados e estruturas de alto desempenho em uma equipe ágil.

USEstados UnidosMAMassachusettsNJNova Jersey
$ 120.000 – $ 202.500 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAzureDockerETLKubernetesNuvemScalaScripts de shellSparkSQLUnix

Descrição

  • Crie e teste pipelines de dados em nuvem de ponta a ponta para ingestão em streaming, orientada a eventos e em lote usando Azure e Cosmos DB.
  • Crie processos ETL para ingerir, transformar e carregar dados em data lakes.
  • Aplique Databricks e conceitos de data warehousing no trabalho de engenharia.
  • Crie estruturas e bibliotecas configuráveis projetadas para alto desempenho.
  • Promova mudanças por meio da colaboração, da influência sobre as partes interessadas e da demonstração de provas de conceito.
  • Contribua em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, desde o design e a programação até os testes de integração, a implantação e a documentação.
  • Colabore com colegas em uma equipe ágil de projeto.
  • Aplique práticas de engenharia e padrões de programação estabelecidos.
  • Monitore pipelines de dados e investigue problemas para resolvê-los.
  • Adicione verificações e validações de qualidade de dados para manter a precisão.
  • Analise dados e explore conjuntos de dados.
  • Continue desenvolvendo suas habilidades profissionais.

Requisitos

  • Graduação em ciência da computação, tecnologia da informação ou área relacionada.
  • Pelo menos 10 anos de experiência com pipelines de big data.
  • Pelo menos 5 anos de experiência prática com Databricks.
  • Pelo menos 5 anos de experiência em desenvolvimento em plataformas de nuvem, incluindo serviços do Azure, Azure DevOps, Kubernetes e Docker.
  • Experiência com arquitetura de microsserviços e computação em nuvem; Azure é preferencial.
  • Conhecimento prático de Databricks, Delta Lake e Apache Spark.
  • Experiência prática em desenvolvimento com Databricks SQL e Scala.
  • Sólido entendimento dos recursos do Databricks, incluindo clusters e jobs.
  • Ampla experiência prática na solução de problemas em pipelines de DevOps, incluindo ADO e Harness.
  • Experiência com ferramentas de controle de versão, como Git.
  • Experiência com formatos semiestruturados, como Avro, JSON e XML.
  • Conhecimentos básicos de shell scripting, UNIX, TOAD e SQL Developer.
  • Excelentes habilidades de comunicação profissional, oral e escrita.
  • Experiência no setor de serviços financeiros.
  • Experiência com métodos ágeis de desenvolvimento.
  • Experiência com Snowflake é um diferencial.

Benefícios

  • Plano de previdência 401(k) com contribuições equivalentes da empresa.
  • Opções de seguro que incluem seguro de vida básico, assistência médica, odontológica e oftalmológica, incapacidade de longo prazo e outras coberturas opcionais.
  • Licenças remuneradas para férias, afastamento por doença, incapacidade de curto prazo e responsabilidades de cuidado familiar.
  • Programa de Assistência ao Funcionário.
  • Elegibilidade para incentivos anuais baseados no desempenho.
  • Elegibilidade para determinados planos de poupança com vantagens fiscais.
  • Oportunidades inclusivas de desenvolvimento profissional.
  • Apoio à flexibilidade entre vida pessoal e trabalho.
  • Dias remunerados para voluntariado.
  • Redes de funcionários.

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Crie pipelines de dados no Azure e no Databricks para a plataforma de serviços financeiros da State Street. Desenvolva processos ETL, data lakes e estruturas escaláveis como parte de uma equipe ágil.

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