State Street
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State Street è una società globale di servizi finanziari che serve gli investitori istituzionali attraverso soluzioni di gestione e amministrazione degli investimenti. La sua offerta comprende la gestione patrimoniale, i servizi di custodia e la ricerca sugli investimenti, supportati da competenze nei settori della finanza, della tecnologia finanziaria e dell’attività bancaria. L’azienda si concentra sull’aiutare i clienti a gestire attività di investimento complesse attraverso dati, analisi e capacità operative progettate per migliorare l’efficienza e supportare le decisioni finanziarie.

Ingegnere senior dei dati Databricks, vicepresidente — State Street (Quincy, ibrido)

Sviluppa pipeline di dati con Azure e Databricks per la piattaforma di servizi finanziari di State Street. Realizza processi ETL, controlli di qualità dei dati e framework ad alto throughput in un team agile.

Descrizione

  • Crea e testa pipeline di dati cloud end-to-end per l’acquisizione in streaming, basata su eventi e in batch con Azure e Cosmos DB.
  • Crea processi ETL per acquisire, trasformare e caricare dati nei data lake.
  • Applica Databricks e i concetti di data warehousing nel lavoro di ingegneria.
  • Crea framework e librerie configurabili progettati per un throughput elevato.
  • Promuovi il cambiamento collaborando, influenzando le parti interessate e presentando prove di concetto.
  • Contribuisci all’intero ciclo di vita dello sviluppo software, dalla progettazione e programmazione ai test di integrazione, alla distribuzione e alla documentazione.
  • Collabora con i colleghi in un team di progetto agile.
  • Applica pratiche di ingegneria e standard di programmazione consolidati.
  • Monitora le pipeline di dati e individua i problemi per risolverli.
  • Aggiungi controlli e convalide della qualità dei dati per garantirne l’accuratezza.
  • Analizza i dati ed esplora i set di dati.
  • Continua a sviluppare le tue competenze professionali.

Requisiti

  • Laurea in informatica, tecnologie dell’informazione o un campo correlato.
  • Almeno 10 anni di esperienza con pipeline di big data.
  • Almeno 5 anni di esperienza pratica con Databricks.
  • Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo su piattaforme cloud, inclusi servizi Azure, Azure DevOps, Kubernetes e Docker.
  • Esperienza con architetture a microservizi e cloud computing; Azure è preferibile.
  • Conoscenza operativa di Databricks, Delta Lake e Apache Spark.
  • Esperienza pratica nello sviluppo con Databricks SQL e Scala.
  • Solida conoscenza delle risorse Databricks, inclusi cluster e job.
  • Ampia esperienza pratica nella risoluzione dei problemi delle pipeline DevOps, incluse ADO e Harness.
  • Esperienza con strumenti di controllo versione come Git.
  • Esperienza con formati semistrutturati come Avro, JSON e XML.
  • Conoscenza di base di shell scripting, UNIX, TOAD e SQL Developer.
  • Ottime capacità di comunicazione professionale, scritta e orale.
  • Esperienza nel settore dei servizi finanziari.
  • Esperienza con metodi di sviluppo agili.
  • L’esperienza con Snowflake costituisce un plus.

Benefit

  • Piano pensionistico 401(k) con contributi corrispondenti dell’azienda.
  • Opzioni assicurative che includono copertura base sulla vita, sanitaria, odontoiatrica e oculistica, invalidità a lungo termine e altre coperture facoltative.
  • Congedi retribuiti per ferie, malattia, invalidità a breve termine e responsabilità di assistenza familiare.
  • Programma di assistenza ai dipendenti.
  • Possibilità di accedere a premi annuali basati sulle prestazioni.
  • Possibilità di accedere a determinati piani di risparmio con agevolazioni fiscali.
  • Opportunità inclusive di sviluppo professionale.
  • Sostegno alla flessibilità tra lavoro e vita privata.
  • Giornate retribuite dedicate al volontariato.
  • Reti di dipendenti.

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