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State Street ist ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, das institutionelle Anleger mit Lösungen für die Investmentverwaltung und Wertpapierabwicklung unterstützt. Das Angebot umfasst Vermögensverwaltung, Depotdienstleistungen und Investmentresearch und wird durch Expertise in den Bereichen Finanzen, Fintech und Bankwesen ergänzt. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, komplexe Anlageprozesse mithilfe von Daten, Erkenntnissen und operativen Fähigkeiten effizient zu steuern und fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.
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Senior Databricks Data Engineer, Vice President — State Street (Quincy, hybrid)

Erstellen Sie Azure- und Databricks-Datenpipelines für die Finanzdienstleistungsplattform von State Street. Entwickeln Sie ETL-, Datenqualitäts- und Hochdurchsatz-Frameworks in einem agilen Team.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew Jersey
120.000 $ – 202.500 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAzureCloudDockerETLKubernetesScalaShell-SkriptingSparkSQLUnix

Beschreibung

  • Erstellen und testen Sie durchgängige Cloud-Datenpipelines für Streaming, ereignisgesteuerte und Batch-Datenaufnahme mit Azure und Cosmos DB.
  • Erstellen Sie ETL-Prozesse, um Daten in Data Lakes aufzunehmen, umzuwandeln und zu laden.
  • Setzen Sie Databricks- und Data-Warehousing-Konzepte in der Entwicklungsarbeit ein.
  • Erstellen Sie konfigurierbare Frameworks und Bibliotheken für hohen Durchsatz.
  • Gestalten Sie Veränderungen durch Zusammenarbeit, Einflussnahme auf Stakeholder und Proofs of Concept mit.
  • Arbeiten Sie während des gesamten Softwareentwicklungszyklus mit – vom Entwurf und der Programmierung über Integrationstests und Bereitstellung bis hin zur Dokumentation.
  • Arbeiten Sie mit Kolleginnen und Kollegen in einem agilen Projektteam zusammen.
  • Wenden Sie etablierte Engineering-Praktiken und Programmierstandards an.
  • Überwachen Sie Datenpipelines und beheben Sie auftretende Probleme.
  • Ergänzen Sie Datenqualitätsprüfungen und Validierungen, um die Genauigkeit sicherzustellen.
  • Analysieren Sie Daten und untersuchen Sie Datensätze.
  • Entwickeln Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Pipelines.
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks.
  • Mindestens 5 Jahre Entwicklungserfahrung auf Cloud-Plattformen, einschließlich Azure-Diensten, Azure DevOps, Kubernetes und Docker.
  • Erfahrung mit Microservice-Architekturen und Cloud Computing; Azure wird bevorzugt.
  • Gute praktische Kenntnisse in Databricks, Delta Lake und Apache Spark.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Databricks SQL und Scala.
  • Fundierte Kenntnisse der Databricks-Ressourcen, einschließlich Clustern und Jobs.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung bei der Fehlerbehebung in DevOps-Pipelines, einschließlich ADO und Harness.
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungstools wie Git.
  • Erfahrung mit semi-strukturierten Formaten wie Avro, JSON und XML.
  • Grundkenntnisse in Shell-Skripting, UNIX, TOAD und SQL Developer.
  • Ausgeprägte professionelle Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
  • Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
  • Snowflake-Erfahrung ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Altersvorsorgeplan 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Versicherungsoptionen, darunter Basislebensversicherung, Kranken-, Zahn- und Sehversicherung, Langzeitinvaliditätsversicherung sowie weitere optionale Absicherungen.
  • Bezahlte Freistellung für Urlaub, Krankheit, Kurzzeitinvalidität und familiäre Pflegeaufgaben.
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Möglichkeit, leistungsabhängige jährliche Prämien zu erhalten.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an bestimmten steuerbegünstigten Sparplänen.
  • Inklusive Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Unterstützung flexibler Arbeitsmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement.
  • Mitarbeitendennetzwerke.

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Leiten Sie skalierbares Data Engineering und Analytics für biopharmazeutische Fertigungsabläufe und verbessern Sie den Datenzugang sowie die Nutzung von Analysen. Unterstützen Sie bessere Entscheidungen in regulierten Wissenschafts- und Produktionsteams.

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