LogoFresh Jobs Ahead
State Street
State Street
H1B визасының демеушісіБанк ісіҚаржыФинтех
State Street — институционалдық инвесторларға инвестицияларды басқару және инвестициялық қызмет көрсету шешімдерін ұсынатын жаһандық қаржылық қызметтер компаниясы. Оның ұсыныстарына активтерді басқару, кастодиандық қызметтер және инвестициялық зерттеулер кіреді. Бұл қызметтер қаржы, қаржылық технологиялар және банк ісі салаларындағы сараптамамен қамтамасыз етіледі. Компания деректер, талдау және операциялық мүмкіндіктер арқылы клиенттеріне күрделі инвестициялық қызметті басқаруға, тиімділікті арттыруға және қаржылық шешімдер қабылдауды қолдауға көмектесуге бағытталған.
LinkedIn
Компаниядағы жұмыс орындары

Senior Databricks Data Engineer, Vice President — State Street (Quincy, Hybrid)

Build Azure and Databricks data pipelines for State Street’s financial services platform. Develop ETL, data quality, and high-throughput frameworks as part of an agile team.

USАмерика Құрама ШтаттарыMAМассачусетсNJНью-Джерси
120 000 $ – 202 500 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
ApacheAzureDockerETLKubernetesScalaSparkSQLUnixБұлтҚабық сценарийлерін жазу

Сипаттама

  • Build and test end-to-end cloud data pipelines for streaming, event-driven, and batch ingestion using Azure and Cosmos DB.
  • Create ETL processes to ingest, transform, and load data into data lakes.
  • Apply Databricks and data warehousing concepts in engineering work.
  • Create configurable frameworks and libraries designed for high throughput.
  • Advance change by collaborating, influencing stakeholders, and demonstrating proofs of concept.
  • Contribute across the software development lifecycle, from design and coding through integration testing, deployment, and documentation.
  • Collaborate with colleagues on an agile project team.
  • Apply established engineering practices and coding standards.
  • Monitor data pipelines and troubleshoot problems to resolve them.
  • Add data quality checks and validations to maintain accuracy.
  • Analyze data and explore datasets.
  • Continue developing professional skills.

Талаптар

  • Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related field.
  • At least 10 years of experience with big data pipelines.
  • At least 5 years of hands-on Databricks experience.
  • At least 5 years developing on cloud platforms, including Azure services, Azure DevOps, Kubernetes, and Docker.
  • Experience with microservices architecture and cloud computing; Azure is preferred.
  • Working proficiency with Databricks, Delta Lake, and Apache Spark.
  • Hands-on Databricks SQL and Scala development experience.
  • Strong understanding of Databricks resources, including clusters and jobs.
  • Substantial hands-on experience troubleshooting DevOps pipelines, including ADO and Harness.
  • Experience with version control tools such as Git.
  • Experience working with semi-structured formats such as Avro, JSON, and XML.
  • Basic familiarity with shell scripting, UNIX, TOAD, and SQL Developer.
  • Strong professional communication skills, written and verbal.
  • Experience in the financial services industry.
  • Experience with agile development methods.
  • Snowflake experience is a plus.

Артықшылықтар

  • 401(k) retirement savings plan with company matching.
  • Insurance options including basic life, medical, dental, vision, long-term disability, and other optional coverage.
  • Paid leave covering vacation, sick time, short-term disability, and family care responsibilities.
  • Employee Assistance Program.
  • Eligibility for annual performance-based incentive awards.
  • Eligibility for certain tax-advantaged savings plans.
  • Inclusive opportunities for professional development.
  • Support for work-life flexibility.
  • Paid days for volunteering.
  • Employee networks.

Ұқсас жұмыс орындары

Cardinal Health

Data Engineering Manager at Cardinal Health

Cardinal Health
H1B визасының демеушісіДенсаулық сақтауЛогистикаӨндіріс
USАмерика Құрама ШтаттарыАраласТолық жұмыс күніАға маманЖетекшіҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
BigQueryGoogle Cloud PlatformSDLCБұлт

Lead enterprise data transformation teams at Cardinal Health, overseeing Google Cloud platforms and analytics and AI/ML operations. Guide delivery, platform improvements, and talent development.

Ашу
Novartis

Novartis Associate Director, Data Engineering Lead

Novartis
H1B визасының демеушісіДенсаулық сақтауКонсалтингӨндіріс
USАмерика Құрама ШтаттарыNJНью-Джерси
152 600 $ – 283 400 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
Бұлт

Lead governed data engineering, observability, and enterprise data contracts at Novartis. Build reliable, compliant data foundations for AI-ready products and patient outcomes.

Ашу
EXL

Senior Data Engineering Lead, Marketing Data – EXL

EXL
Білікті жұмысшы визасының демеушісіДенсаулық сақтауЛогистикаСақтандыру
USАмерика Құрама ШтаттарыNJНью-ДжерсиNYНью-ЙоркАраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
AzureRDBMSSQLБұлт

Lead the architecture and delivery of EXL’s marketing data platform. Guide Azure and Databricks work, Customer 360 and MDM capabilities, and data engineering teams.

Ашу
State Street

Senior Databricks Data Engineer

State Street
H1B визасының демеушісіБанк ісіҚаржыФинтех
USАмерика Құрама ШтаттарыMAМассачусетсNJНью-Джерси
120 000 $ – 202 500 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері
ApacheAzureDockerETLKubernetesScalaSparkSQLUnixБұлтҚабық сценарийлерін жазу

Build Azure and Databricks data pipelines for State Street’s financial services platform. Develop ETL processes, data lakes, and scalable frameworks as part of an agile team.

Ашу
MSD

MSD Associate Director of Data Engineering and Analytics

MSD
H1B визасының демеушісіБиотехнологияДенсаулық сақтауЛогистика
USАмерика Құрама ШтаттарыNJНью-ДжерсиNCСолтүстік КаролинаPAПенсильвания
142 400 $ – 224 100 $ / жыл
АраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер инженері

Lead scalable data engineering and analytics for biopharmaceutical manufacturing operations, improving data access and analytics adoption. Support better decisions across regulated science and production teams.

Ашу