State Street
State Street
State Street to globalna firma świadcząca usługi finansowe inwestorom instytucjonalnym za pośrednictwem rozwiązań z zakresu zarządzania inwestycjami i obsługi inwestycyjnej. Jej oferta obejmuje zarządzanie aktywami, usługi powiernicze oraz analizy inwestycyjne, wspierane wiedzą specjalistyczną z dziedzin finansów, fintechu i bankowości. Firma pomaga klientom zarządzać złożonymi działaniami inwestycyjnymi dzięki danym, analizom i możliwościom operacyjnym zaprojektowanym w celu poprawy efektywności i wspierania podejmowania decyzji finansowych.

Starszy inżynier danych Databricks, wiceprezes — State Street (Quincy, praca hybrydowa)

Twórz potoki danych w Azure i Databricks dla platformy usług finansowych State Street. Opracowuj procesy ETL, kontrole jakości danych i rozwiązania o wysokiej przepustowości w zwinnej pracy zespołowej.

Opis

  • Twórz i testuj kompleksowe chmurowe potoki danych do przetwarzania strumieniowego, zdarzeniowego i wsadowego z użyciem Azure i Cosmos DB.
  • Twórz procesy ETL do pobierania, przekształcania i ładowania danych do jezior danych.
  • Stosuj w pracy inżynierskiej koncepcje Databricks i hurtowni danych.
  • Twórz konfigurowalne platformy i biblioteki zaprojektowane z myślą o wysokiej przepustowości.
  • Wspieraj zmiany poprzez współpracę, wywieranie wpływu na interesariuszy i prezentowanie weryfikacji koncepcji.
  • Uczestnicz w całym cyklu życia oprogramowania: od projektowania i kodowania po testy integracyjne, wdrażanie i dokumentację.
  • Współpracuj z kolegami w zwinnym zespole projektowym.
  • Stosuj uznane praktyki inżynierskie i standardy kodowania.
  • Monitoruj potoki danych i rozwiązuj problemy, które się pojawiają.
  • Dodawaj kontrole jakości danych i walidacje, aby zapewniać ich dokładność.
  • Analizuj dane i badaj zbiory danych.
  • Nieustannie rozwijaj umiejętności zawodowe.

Wymagania

  • Tytuł licencjata z informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny.
  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w pracy z potokami big data.
  • Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia z Databricks.
  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań na platformach chmurowych, w tym z usługami Azure, Azure DevOps, Kubernetes i Docker.
  • Doświadczenie z architekturą mikrousług i chmurą obliczeniową; preferowana znajomość Azure.
  • Praktyczna znajomość Databricks, Delta Lake i Apache Spark.
  • Praktyczne doświadczenie w programowaniu z użyciem Databricks SQL i Scala.
  • Dobra znajomość zasobów Databricks, w tym klastrów i zadań.
  • Znaczne praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów z potokami DevOps, w tym ADO i Harness.
  • Doświadczenie z narzędziami do kontroli wersji, takimi jak Git.
  • Doświadczenie w pracy z formatami częściowo ustrukturyzowanymi, takimi jak Avro, JSON i XML.
  • Podstawowa znajomość skryptów powłoki, UNIX, TOAD i SQL Developer.
  • Wysokie kompetencje w zakresie komunikacji zawodowej, zarówno ustnej, jak i pisemnej.
  • Doświadczenie w branży usług finansowych.
  • Doświadczenie w pracy z metodykami zwinnymi.
  • Doświadczenie ze Snowflake będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Plan oszczędności emerytalnych 401(k) z dopłatami firmy.
  • Opcje ubezpieczenia obejmujące podstawowe ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i wzroku, długoterminową niezdolność do pracy oraz inne opcjonalne świadczenia.
  • Płatny urlop obejmujący urlop wypoczynkowy, zwolnienie chorobowe, krótkoterminową niezdolność do pracy i obowiązki związane z opieką nad rodziną.
  • Program wsparcia pracowników.
  • Możliwość uzyskania corocznych premii uzależnionych od wyników.
  • Możliwość uczestnictwa w wybranych planach oszczędnościowych z ulgami podatkowymi.
  • Sprzyjające włączeniu możliwości rozwoju zawodowego.
  • Wsparcie elastycznej równowagi między pracą a życiem prywatnym.
  • Płatne dni przeznaczone na wolontariat.
  • Sieci pracownicze.

Powiązane oferty pracy

MSD

MSD — zastępca dyrektora ds. inżynierii danych i analityki

MSD

Kieruj rozwojem skalowalnych rozwiązań z zakresu inżynierii danych i analityki dla produkcji biofarmaceutycznej, poprawiając dostęp do danych i upowszechniając analitykę. Wspieraj trafniejsze decyzje zespołów naukowych i produkcyjnych działających w środowisku regulowanym.

Otwórz