State Street
State Street
State Street es una empresa global de servicios financieros que atiende a inversores institucionales mediante soluciones de gestión y administración de inversiones. Su oferta incluye gestión de activos, servicios de custodia y análisis de inversiones, respaldados por experiencia en finanzas, tecnología financiera y banca. La empresa se centra en ayudar a sus clientes a gestionar actividades de inversión complejas mediante datos, análisis y capacidades operativas diseñadas para mejorar la eficiencia y respaldar la toma de decisiones financieras.

Ingeniero sénior de datos Databricks, vicepresidente — State Street (Quincy, híbrido)

Desarrolla canalizaciones de datos con Azure y Databricks para la plataforma de servicios financieros de State Street. Crea procesos ETL, controles de calidad de datos y marcos de alto rendimiento en un equipo ágil.

Descripción

  • Diseña y prueba canalizaciones de datos en la nube de extremo a extremo para la ingesta de datos en streaming, basada en eventos y por lotes con Azure y Cosmos DB.
  • Crea procesos ETL para ingerir, transformar y cargar datos en lagos de datos.
  • Aplica Databricks y conceptos de almacenes de datos en el trabajo de ingeniería.
  • Crea marcos y bibliotecas configurables diseñados para un alto rendimiento.
  • Impulsa el cambio mediante la colaboración, la influencia en las partes interesadas y la presentación de pruebas de concepto.
  • Contribuye a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño y la programación hasta las pruebas de integración, la implementación y la documentación.
  • Colabora con colegas en un equipo de proyecto ágil.
  • Aplica prácticas de ingeniería y estándares de programación establecidos.
  • Supervisa las canalizaciones de datos y diagnostica problemas para resolverlos.
  • Añade controles y validaciones de calidad de datos para mantener la precisión.
  • Analiza datos y explora conjuntos de datos.
  • Sigue desarrollando tus competencias profesionales.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, tecnologías de la información o un campo relacionado.
  • Al menos 10 años de experiencia con canalizaciones de macrodatos.
  • Al menos 5 años de experiencia práctica con Databricks.
  • Al menos 5 años de experiencia desarrollando en plataformas en la nube, incluidos servicios de Azure, Azure DevOps, Kubernetes y Docker.
  • Experiencia con arquitectura de microservicios e informática en la nube; se prefiere Azure.
  • Dominio práctico de Databricks, Delta Lake y Apache Spark.
  • Experiencia práctica desarrollando con Databricks SQL y Scala.
  • Amplio conocimiento de los recursos de Databricks, incluidos los clústeres y los trabajos.
  • Amplia experiencia práctica en la resolución de problemas de canalizaciones de DevOps, incluidas ADO y Harness.
  • Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
  • Experiencia trabajando con formatos semiestructurados como Avro, JSON y XML.
  • Conocimientos básicos de scripting de shell, UNIX, TOAD y SQL Developer.
  • Sólidas habilidades de comunicación profesional, tanto oral como escrita.
  • Experiencia en el sector de los servicios financieros.
  • Experiencia con métodos de desarrollo ágil.
  • Se valorará la experiencia con Snowflake.

Beneficios

  • Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Opciones de seguro que incluyen vida básica, atención médica, dental, oftalmológica, incapacidad a largo plazo y otras coberturas opcionales.
  • Permisos remunerados para vacaciones, bajas por enfermedad, incapacidad a corto plazo y responsabilidades de cuidado familiar.
  • Programa de asistencia al empleado.
  • Elegibilidad para incentivos anuales basados en el desempeño.
  • Elegibilidad para determinados planes de ahorro con ventajas fiscales.
  • Oportunidades inclusivas de desarrollo profesional.
  • Apoyo para la flexibilidad entre el trabajo y la vida personal.
  • Días remunerados para realizar voluntariado.
  • Redes de empleados.

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