State Street
State Street
Ang State Street ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga institusyonal na mamumuhunan sa pamamagitan ng mga solusyon sa pamamahala at pagseserbisyo ng pamumuhunan. Kabilang sa mga alok nito ang pamamahala ng asset, mga serbisyong kustodyal, at pananaliksik sa pamumuhunan, na sinusuportahan ng kadalubhasaan sa pananalapi, teknolohiyang pinansyal, at pagbabangko. Nakatuon ang kompanya sa pagtulong sa mga kliyente na pamahalaan ang kumplikadong mga aktibidad sa pamumuhunan gamit ang datos, mga insight, at kakayahang operasyonal na idinisenyo upang mapahusay ang kahusayan at suportahan ang paggawa ng mga desisyong pinansyal.

Senior Databricks Data Engineer, Pangalawang Pangulo — State Street (Quincy, Hybrid)

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa platform ng serbisyong pinansyal ng State Street. Bumuo ng ETL, kalidad ng data, at mga framework na may mataas na throughput kasama ang maliksi na pangkat.

Paglalarawan

  • Bumuo at sumubok ng mga end-to-end na cloud data pipeline para sa streaming, event-driven, at batch ingestion gamit ang Azure at Cosmos DB.
  • Gumawa ng mga proseso ng ETL para kumuha, mag-transform, at mag-load ng data sa mga data lake.
  • Ilapat ang mga konsepto ng Databricks at data warehousing sa gawaing pang-engineering.
  • Gumawa ng mga nako-configure na framework at library na idinisenyo para sa mataas na throughput.
  • Isulong ang pagbabago sa pamamagitan ng pakikipagtulungan, pag-impluwensiya sa mga stakeholder, at pagpapakita ng mga proof of concept.
  • Makibahagi sa buong siklo ng pagbuo ng software, mula sa disenyo at coding hanggang sa integration testing, deployment, at dokumentasyon.
  • Makipagtulungan sa mga kasamahan sa isang agile project team.
  • Ilapat ang itinatag na mga kasanayan sa engineering at pamantayan sa coding.
  • Subaybayan ang mga data pipeline at mag-troubleshoot upang malutas ang mga problema.
  • Magdagdag ng mga pagsusuri at validation sa kalidad ng data upang mapanatili ang katumpakan.
  • Suriin ang data at galugarin ang mga dataset.
  • Patuloy na paunlarin ang mga propesyonal na kasanayan.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, information technology, o kaugnay na larangan.
  • Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa mga big data pipeline.
  • Hindi bababa sa 5 taong aktuwal na karanasan sa Databricks.
  • Hindi bababa sa 5 taong karanasan sa pagbuo sa mga cloud platform, kabilang ang mga serbisyo ng Azure, Azure DevOps, Kubernetes, at Docker.
  • Karanasan sa microservices architecture at cloud computing; mas gusto ang Azure.
  • May sapat na kasanayan sa paggamit ng Databricks, Delta Lake, at Apache Spark.
  • Aktuwal na karanasan sa pagbuo gamit ang Databricks SQL at Scala.
  • Malalim na pag-unawa sa mga resource ng Databricks, kabilang ang mga cluster at job.
  • Malawak na aktuwal na karanasan sa pag-troubleshoot ng mga DevOps pipeline, kabilang ang ADO at Harness.
  • Karanasan sa mga tool para sa version control gaya ng Git.
  • Karanasan sa paggamit ng mga semi-structured format gaya ng Avro, JSON, at XML.
  • Pangunahing kaalaman sa shell scripting, UNIX, TOAD, at SQL Developer.
  • Mahuhusay na kasanayan sa propesyonal na komunikasyon, pasulat at pasalita.
  • Karanasan sa industriya ng serbisyong pinansyal.
  • Karanasan sa mga agile development method.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa Snowflake.

Mga Benepisyo

  • 401(k) na plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro na may katugmang kontribusyon mula sa kumpanya.
  • Mga opsyon sa insurance, kabilang ang basic life, medical, dental, vision, long-term disability, at iba pang opsyonal na saklaw.
  • Bayad na leave para sa bakasyon, pagkakasakit, short-term disability, at mga responsibilidad sa pag-aalaga ng pamilya.
  • Employee Assistance Program.
  • Kwalipikado para sa taunang insentibong gantimpalang nakabatay sa performance.
  • Kwalipikado para sa ilang plano sa pag-iimpok na may bentaheng buwis.
  • Mga inklusibong pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad.
  • Suporta para sa kakayahang ibagay ang trabaho at buhay.
  • Mga bayad na araw para sa pagboboluntaryo.
  • Mga network ng empleyado.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Novartis

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Novartis

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Buksan
State Street

Senior na Data Engineer ng Databricks

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Buksan
MSD

Associate Director ng MSD para sa Data Engineering at Analytics

MSD

Pangungunahan ang scalable na data engineering at analytics para sa mga operasyon ng biopharmaceutical manufacturing, at pagbubutihin ang akses sa data at paggamit ng analytics. Susuporta sa mas mahusay na pagpapasya ng mga pangkat sa agham at produksyon sa mga regulated na setting.

Buksan