EXL
EXL
Ang EXL ay isang kompanya sa pagkonsulta sa negosyo at mga serbisyo na tumutulong sa mga organisasyon na gamitin ang datos, analytics, at teknolohiya upang mapahusay ang mga operasyon at makagawa ng mas mabubuting desisyon. Kabilang sa gawain nito ang pamamahala ng operasyon, decision analytics, at digital transformation, na may karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, pananalapi, at logistics. Pinagsasama ng EXL ang data science at praktikal na kadalubhasaan sa negosyo upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga layunin, operating model, at konteksto ng industriya ng bawat organisasyon.

Senior na Pinuno ng Data Engineering para sa Marketing – EXL

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng marketing data platform ng EXL. Gabayang ang trabaho sa Azure at Databricks, mga kakayahan ng Customer 360 at MDM, at mga pangkat ng data engineering.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang paghahatid ng mga inisyatiba sa marketing data platform, integration, reporting, at arkitektura mula sa pagtanggap ng kahilingan hanggang sa paglulunsad sa production.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang linawin ang mga pangangailangan, itakda ang saklaw at mga prayoridad, at gawing mga plano sa paghahatid ang mga layunin.
  • Iugnay ang mga panganib, dependency, desisyon, iskedyul, at pagpili sa pagitan ng mga pangkat ng negosyo, development, arkitektura, imprastraktura, at operasyon.
  • Panatilihin ang mga plano ng proyekto, tala ng RAID at desisyon, mga kinakailangan, plano ng release, at mga materyal para sa pagsasalin sa production.
  • Pangunahan ang pagpaplano ng sprint, pagpino ng backlog, mga seremonya ng paghahatid, teknikal na pagsusuri, at mga talakayan sa paglutas ng isyu.
  • Tiyaking nasusukat, ligtas, madaling suportahan, dokumentado, at naaayon sa mga pamantayan ng pamamahala ng data ng organisasyon ang mga solusyon.
  • Gabayang ang mga cloud data platform, pagmomodelo ng data, pipeline, integration, at mga kasunod na gamit para sa reporting o activation.
  • Pangasiwaan ang mga solusyon ng organisasyon sa data engineering.
  • Pangunahan ang mahahalagang inisyatiba at tiyaking nakaayon ang mga ito sa mga layunin ng organisasyon.
  • Magbigay ng payo sa mga executive stakeholder.
  • Gumabay sa mga miyembro ng pangkat at manguna sa mga pagsusuri ng disenyo.

Mga Kinakailangan

  • 10–15 taong karanasan sa data engineering, pagmomodelo ng data, at arkitektura.
  • Mahusay na kaalaman sa Azure at Databricks.
  • Karanasan sa mga konsepto ng marketing data, kabilang ang mga account, customer, potensyal na customer, lead, oportunidad, pakikipag-ugnayan, at pahintulot.
  • Malalim na pag-unawa sa mga konsepto ng Customer 360 at MDM, kabilang ang integration sa maraming sistema.
  • Karanasan sa pamumuno at pamamahala ng mga pangkat na may hindi bababa sa 5–8 data engineer, arkitekto, at teknikal na espesyalista.
  • Karanasan sa SQL/RDBMS, Git, mga pattern ng integration, pagmomodelo ng data, Copilot, Claude, at GitHub Copilot.
  • Kaalaman sa kalidad ng data, mga kontrol, lineage, dokumentasyon, privacy ng data, at seguridad.
  • Graduate degree sa computer science, data science, o kaugnay na larangan.
  • Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at paglutas ng problema.
  • Positibong saloobin.
  • Mas gusto ang agarang availability; nakasaad sa anunsyo ang petsa ng pagsisimula.

Mga Benepisyo

  • Kaayusan sa trabahong hybrid.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Verana Health

Senior/Staff Backend Engineer, Platform at Pag-ingest ng Data

Verana Health

Buuin at palakihin ang mga serbisyo para sa clinical data ingestion, OCR, OpenSearch, at oncology platform sa Verana Health. Magdisenyo ng mga API, ETL pipeline, at microservice na sumusuporta sa mga insight mula sa totoong kalagayan ng pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Novartis

Associate Director ng Novartis, Pinuno ng Data Engineering

Novartis

Pangunahan ang kontroladong data engineering, observability, at mga kontrata ng datos sa Novartis. Bumuo ng maaasahan at sumusunod na pundasyon ng datos para sa mga produktong handa sa AI at mga resulta para sa pasyente.

Buksan
State Street

Senior na Data Engineer ng Databricks

State Street

Bumuo ng mga Azure at Databricks data pipeline para sa plataporma ng serbisyong pinansyal ng State Street. Lumikha ng mga proseso ng ETL, data lake, at nasusukat na framework kasama ng agile na team.

Buksan